它按类型（硬件，软件，IT服务，云，数据分析，物联网解决方案）进行（石油和天然气，可再生能源，发电，公用事业，电网现代化，智能能源系统）以及至2033年2033

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它在能源市场概述中的支出

能源市场规模的全球IT支出在2025年为21.8亿美元，预计到2033年将触及33.1亿美元，在预测期内的复合年增长率为4.76％。 

国际IT在能源市场上的支出非常重要，因为每个国家都在IT支出发生重大变化，因为数字技术已成为保持可持续性和竞争力的当代要求。石油和天然气，公用事业和可再生能源公司正在将其资本预算的更大比例用于IT解决方案，以解决基础设施现代化，脱碳承诺以及对网络安全的新兴威胁等基本问题。这种转变表明，数字能力已成为运营效率的核心促进者以及行业的战略重点。

通过能量链导致IT投资更快的一些基本问题包括以下内容。电源网格中的分布式可再生资源（如风能和太阳能电池板）的组合提出了复杂的管理问题，这些问题需要在实时平衡和预测中进行高度熟悉的软件计划。同时，石油和天然气公司正在采用数字双胞胎和AI驱动的预测维护，以优化老化资产以提高其寿命参数并提高安全性并最大程度地减少停机时间。在对某些关键基础设施的高调攻击之后，网络安全问题已成为中心舞台，并导致了大量的安全成本投资。

市场还存在重大障碍，可能会干扰数字化的速度。大多数现有能源公司都用旧的IT平台来努力努力，这些平台太昂贵了，无法删除或连接到基于云的新平台。执行特定功能的专业知识短缺，例如数据科学和工业物联网，有助于限制在较短的时间内实施项目的能力。此外，周期性波动的能源商品价格的波动构成了预算风险，可能会导致多年数字转型计划恶化。

俄罗斯 - 乌克兰战争的影响

由于俄罗斯在俄罗斯 - 乌克兰战争期间，它在能源市场上的支出产生了负面影响

俄罗斯 - 乌克兰战争已成为其在能源部门正在经历的最具破坏性危机，导致短期波动和长期战略枢纽。在战争的早期阶段，欧洲国家面临着直接的能源供应冲击，导致这些国家紧急改变其能源采购策略，紧急投资在所有LNG终端的数字基础设施，管道流动观测和替代供应链控制方面进行了紧急投资。这种危机反应计划需要巨大的SCADA系统，商品交易平台和需求预测算法升级。

除短期薪酬外，战争还永久改变了全球能源安全的重点。现在，各国主要投资于IT驱动的系统，这些系统使能源多样化，并采用了数字双技术，基础设施规划增长了40％（Gartner，2023年）。专门用于网络安全的预算已广泛增加，尤其是在确保关键的电网基础设施方面，因为美国能源部在2024年提供了2.5亿美元用于公用事业网络安全的2.5亿美元。

战争也使能源过渡时间表更加接近，因为即使从事化石燃料的经济体也必须加速可再生融合的过程。这刺激了对智能电网操作和控制系统的IT投资，基于人工智能的可再生预测技术，通过区块链跟踪的能量证书。最大的石油公司已将资金转移到旨在更好地利用流动资产而不是新钻探的数字解决方案上，自从冲突开始时，预测性维护IT解决方案每年增加了18％（IDC Energy Insights）。

最新趋势

使用AI和自动化是一种趋势

人工智能正在改变能源的IT支出环境，而石油/天然气和公用事业公司中有78％正在投资基于AI的运营平台（Accenture，2023年）。这些产品改善了一切，包括维持预测管道，电网的实时平衡以及达到15-25％的效率。同时，机器人过程自动化也在后台操作中实施，顶级公用事业公司自动化了50多个流程，例如计费和停电管理。 IoT传感器网络的AI的双重性质是生产出随需求变化和设备故障的自我确定性的智能能源生态系统的构建。这样的过渡成本令人难以置信的投资在云计算，边缘数据蛋糕和人才重新培训以及整体能源AI支出预计到2025年全球总计46亿美元（IDC）。如今，这些技术越来越需要确保满足排放规格，同时又非常可靠。

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它在能源市场细分中的支出

按类型

基于类型，全球市场可以分为硬件，软件，IT服务，云，数据分析，IoT解决方案

• 硬件:包括服务器的服务器，网络设备和为OT环境服务的现场设备。能源公司正在将坚固的硬件用于部署到艰难的环境和边缘计算设备中，以进行实时现场数据处理。旧石油/天然气设施和电网对基础设施现代化的需求不断上升，这使该细分市场以每年6.8％的速度增长（Gartner 2023）。该细分市场中最近的一些创新包括用于地震数据处理的AI优化服务器和5G支持的现场设备，可增强海上和难以到达位置的远程监视功能。

• 软件:涉及ERP和EAM应用程序，以及用于金融交易，电网管理和储层模拟的专业能源软件。向SaaS模型的过渡和基于AI的分析工具的更大利用正在改变这一细分市场，最高需求是预测维护软件（24％CAGR）。这为碳会计和ESG报告提供了新的软件解决方案，这是由于能源公司负责和减少排放的监管压力增加。

• IT服务:数字化转型项目中的实施咨询和托管服务。随着能源公司一直在过渡到混合云环境和现代化的传统系统，网络安全服务和云迁移支持的投资增长量达到18％。缺乏特定于能源的IT技能，这使得需要托管服务，特别是在实施复杂解决方案（例如数字双胞胎和自主操作平台）的迫切需要，这些解决方案需要非常深入的内域知识。

• 云:云计算的采用率正在加速企业IT和能源运营工作负载。主要提供商正在开发具有预先配置的工作流程，用于地震处理，可再生能源预测和排放跟踪的预先配置的工作流程。混合云体系结构占主导地位，平衡安全需求与可伸缩性需求，以及边缘云配置中的特殊增长，可以实时分析分布式能源资源和远程操作。

• 数据分析:高级分析平台沿整个价值链部署，从智能电表数据处理到钻孔优化。从物联网传感器数据中借鉴并将其与AI/ML模型相结合以进行预测设备维护和动态能源交易的实时分析解决方案正在推动大型市场上升。新的应用程序包括通过AI和规定性分析盗窃检测，以帮助网格运营商为管理分布式发电所带来的不断增长的复杂性而努力。

• 物联网解决方案:工业物联网部署将泵和涡轮机等现场资产连接到中央监控系统。这些解决方案对于数字油田和智能电网实施至关重要，全球物联网在2025年的能源支出预计将达到350亿美元（IDC）。其他不断增长的应用程序是在恶劣环境中配备了配备物联网传感器和无线网络网络的自主检查无人机，从而大大提高了资产可见性，同时降低了与手动检查相关的成本和安全风险。

通过应用

根据应用，全球市场可以分为石油和天然气，可再生能源，发电，公用事业，电网现代化，智能能源系统

• 石油和天然气:它的支出用于数字油田技术，包括基于AI的储层建模和自动钻井系统以及海上平台的预测维护解决方案。物联网传感器和边缘计算的采用增加有助于对管道和远程操作进行实时监控，从而优化生产，同时降低停机时间和安全风险。

• 可再生能源:太阳能和风能运营商正在为开发基于云的资产绩效管理系统和AI驱动的能源预测工具提供巨大的投资。这是由于需要从间歇性资源中得出最大输出，尤其是混合可再生存储IT开发，以平衡分布式能源网络的产生和需求。

• 发电:传统发电厂实施数字双技术和高级过程控制系统，以提高其流程的效率并遵循排放法规。合并的循环燃气厂领导它的采用。他们使用机器学习来优化燃烧动力学和维护时间表，同时与可再生能源集成在一起。

• 公用事业:能源分销商在部署智能电表，中断管理系统和客户参与平台方面已优先。水，电和气体的融合意味着集成的实用程序IT解决方案，在这些解决方案中，AI驱动的客户服务聊天机器人和动态定价算法的许多好处将实现。

• 电网现代化:所有传输运营商都大量投资于相量测量单元（PMU），分布式能源资源管理系统（DERMS）和启用区块链的能源交易平台。这些技术正在奠定基础，以面对可再生能源集成以及再次提高电网复杂性所带来的挑战，并且网络安全解决方案也成为所有与网格相关的IT投资的顶级强制性。

• 智能能源系统:在此类别中出现的是向前范围内城市范围的能源管理平台，微电网控制系统和IOT启用需求响应解决方案的方式。能源，运输和建筑管理IT系统之间整体能源优化的新机会是由智能城市项目和工业园区的发展创造的。

市场动态

市场动态包括驾驶和限制因素，机遇和挑战说明市场状况。

驱动因素

能源领域的快速数字转换燃料市场增长

当今能源行业支出的主要推动力是整个行业的数字化转型引人入胜的动力。能源公司已经对云计算，AI/ML应用程序和物联网进行了重大投资，以优化其运营并提高效率。实时数据分析要求监测能源系统的重型复杂性满足可持续性目标的需求，这导致了整个行业中先进的IT系统解决方案的持续需求。根据麦肯锡的说法，到2030年，通过提高资产的绩效和降低停机时间的绩效，到达数字化的转变将为能源部门创造1.5万亿美元的价值。主要石油公司目前将其资本预算的约15-20％分配给数字计划。

增加网络安全威胁促进了安全投资

关键能源基础设施的网络风险增加使公司在其IT预算上花费更多资源来用于安全解决方案。对管道和公用事业的高调攻击表明了能源系统的脆弱性；因此，威胁检测系统，零信任架构和安全操作中心的支出增加。美国能源部估计能源公司在2024年的网络安全上估计，尤其是为了保护运营技术网络免受民族国家主管和新法规（例如欧盟的NIS2指令），需要在整个领域的最低安全标准。

限制因素

遗产系统的高实施成本和挑战

将新的IT系统与他们现有的运营技术（OT）基础架构相结合，带来了艰巨的挑战，包括传统控制系统的现代化，大多数能源公司面临的巨大成本和技术挑战。由于这些计划的整合变得复杂，数字化转换项目最终将被放缓，并要求进行大量资本投资。德勤最近的一项调查发现，有65％的能源公司将遗产系统的整合视为数字化转型的最大障碍，主要项目平均实施时间表为18-24个月。他们高度专业化的性质导致供应商锁定和更高的维护成本。

过渡到新的IT需求会创造机会

机会

可再生能源和脱碳是推动专门IT解决方案新需求的全球趋势。新兴新兴的要求与可再生能源管理系统，碳会计软件和智能电网解决方案有关，这些解决方案具有解决分布式能源和改变监管框架的复杂性的能力。

彭博社估计，到2030年，每年的IT能源过渡支出约为750亿美元，尤其是在AI驱动的可再生预测（35％CAGR）和混合动力发电厂的数字双型溶液中更快地增长。美国的《降低通货膨胀法》和类似的安排在全球范围内提供了新的渠道，通过这些渠道将通过该渠道进行清洁能源IT基础设施融资。

人才短缺的能源特定IT技能会引起挑战

挑战

该行业目前正在严重缺乏具有IT技能和能源领域知识的专家。在能源系统，工业控制系统网络安全和能源分析数据科学的AI应用中，此技能差距最严重；这样的专业领域可能会阻碍或减慢推出步伐的高级技术的推出。

愿意将薪水提高20-30％的专业角色的科技公司的竞争增加了全球能源人才指数的发现，该指数表明，该行业中合格的数字能源专业人员赤字40％。为了开发这种人才管道，许多公司现在正在建立内部学院并与大学建立伙伴关系。

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它在能源市场区域洞察力中的支出

• 北美

它在能源市场上支出的美国在全球范围内领先，这是在数字油田技术，智能电网现代化和可再生能源整合的大量投资的推动下。由于主要能源公司总部位于该地区，并通过诸如基础设施投资和就业法案之类的倡议强烈支持能源创新，北美占全球能源IT支出的35％以上。页岩部门的数字化转型和对公用事业的网络安全要求的增长尤其助长了它在能源市场增长中的支出。

• 亚洲

亚洲拥有能源市场份额最大的IT支出，预计到2025年，由中国积极进取的智能电网部署和印度可再生能源扩张的领导。快速的城市化和政府主导的数字公用事业计划正在加速对物联网解决方案和AI驱动能源管理系统的采用。该地区对炼油厂和液化天然气航站楼的工业自动化的关注，再加上对智能城市基础设施的投资不断上升，将其定位为增长最快的市场。

• 欧洲

欧洲的市场的特点是严格的脱碳政策推动了IT在可再生能源管理和碳跟踪系统上的投资。欧盟的数字十年政策框架正在加快云采用和跨能网络的数据分析部署，而德国和法国在工业AI解决方案方面领先。该地区强调跨境能源基础设施和基于区块链的能源交易平台的网络安全创造了独特的增长机会。

关键行业参与者

数字转型能源行业的技术领导者

由于战略投资和合作，竞争性IT和提供公司的能源正在推动行业内部创新的速度。 IBM，Microsoft，Siemens Energy等大型企业正在开发特殊的AI解决方案，以应用于油田和智能电网优化的预测维护。 Schneider Electric和Honeywell的公司正在推出一个集成物联网，云和实时分析的综合能源管理平台。

它在能源公司中支出的最高清单

• Accenture (Ireland)
• Tata Consultancy Services (India)
• Infosys (India)
• Capgemini (France)
• IBM (U.S.)
• Wipro (India)
• HCL Technologies (India)
• Atos (France)
• CGI Group Inc. (Canada)
• Cognizant (U.S.)

关键行业发展

2024年7月:Microsoft与Shell的合作伙伴关系包含巨额投资，以5亿美元的价格进行数字化转型，其中AI和量子计算将在Shell的运营中部署。协作努力将集中在三个关键领域:AI驱动的能源交易系统，以增强市场决策，量子动力的储层建模改善石油回收率以及AI优化碳捕获解决方案，以降低隔离成本。这笔交易代表了2024年所做的最高美元能源，这是2025年初在壳牌全球资产中实施的。因此，这种伙伴关系标志着微软是能源过渡技术中最重要的云 / AI本地参与者之一，并在整个行业的数字采用中建立了新的基准。据报道，该行业其他参与者也启动了类似的技术通道。

报告覆盖范围

研究研究了能源市场中的IT支出，深入涉及SWOT分析和对新兴技术和趋势的未来派观点。它检查了主要的增长驱动因素，例如数字化转型计划，安全需求，可再生能源整合以及许多此类因素，同时考虑了挑战，例如传统系统现代化和招聘短缺。

关于技术类型（硬件，软件，服务），应用程序（石油和天然气，公用事业，可再生能源）和地区的市场细分也包含，并确定了AI支持的能源管理和智能电网解决方案中的增长机会。鉴于领先的能源公司每年继续将其IT预算提高约15％-20％，因此总体市场预计在2030年，脱碳授权以及运营效率也将增长。

最近的事件包括Microsoft-Shell的5亿美元AI/Quantum Partnership和Siemens Energy的数字双胞胎进步。这些是IT和能量系统之间快速收敛的示例。该报告将利益相关者浏览世界动态过渡时，转化为可行的情报。它提供了可用的短期机会和能源技术投资的战略长期立场。