클라우드 고성능 컴퓨팅 (HPC) 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형 (퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드, 하이브리드 클라우드), 응용 프로그램 (과학 연구, 재무 모델링, 엔지니어링 시뮬레이션) 및 지역 통찰력 및 2033 년 예측.

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클라우드 고성능 컴퓨팅 (HPC) 시장 개요

HPC (Global Cloud High Performance Computing) 시장 규모는 2025 년 43.86 억 달러였으며 2033 년까지 18,834 억 달러를 터치 할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 CAGR이 19.98 %를 나타 냈습니다.

클라우드 고성능 컴퓨팅 (HPC) 시장은 확장 가능 및 주문형 컴퓨팅 파워의 증가하는 요구에 따라 매우 빠르게 떠오르고 발전하고 있습니다. Cloud HPC는 조직에 필요한 기준으로 고성능 컴퓨팅 환경에 대한 액세스를 얻을 수있는 기회를 제공하고 비즈니스의 다양한 요구를 수용 할 수있는 컴퓨팅 환경을 확보하기 위해 대규모 자본 지출을해야 할 필요성을 피합니다. 혁신 및 의사 결정을 지원하기 위해 정교한 복잡한 계산 예측 및 데이터 분석이 필요하다는 금융, 건강, 연구 및 제조 부문과 같은 수많은 부문에서 클라우드 컴퓨팅을 사용함으로써 시장의 성장은 촉진되었습니다. Cloud HPC의 모든 주요 클라우드 제공 업체의 관련 투자는 이러한 제공 업체가 제공하는 다양한 서비스 및 솔루션으로 표현되어 연구원, 기업 및 기타를 포함한 다양한 사용자의 요구 사항에 서비스를 제공합니다.

전세계 클라우드 HPC 시장은 향후 몇 년간 크게 발전하여 클라우드 기반 HPC 시스템의 인기가 높아지고 고성능 컴퓨팅 기술의 개선 및 데이터 집약적 시스템의 필요성의 증가로 이어질 것입니다. 인공 지능, 기계 학습 및 딥 러닝은 Tesla 시장에서 엄청나게 성장할 가능성이있는 분야 중 하나이며, 거대한 데이터 세트를 처리하고 분석하는 데 많은 계산 리소스를 사용합니다. 또한, 이러한 새로운 시장, 특히 아시아 태평양 및 라틴 아메리카의 클라우드 기반 HPC 솔루션의 수요 증가는 시장 성장에 영향을 미칠 가능성이 높습니다. 주요 시장 행위자들은 획기적인 클라우드 HPC를 제공하기 위해 연구 개발에 많은 노력을 기울여서 사용자의 끊임없이 변화하는 요구를 충족시켜 업계에서 높은 성장과 경쟁력을 제공합니다.

Covid-19 영향

클라우드 고성능 컴퓨팅 (HPC) 산업은 COVID-19 Pandemic 동안 새로운 기술의 수요 증가로 인해 긍정적 인 영향을 미쳤습니다.

Covid-19는 클라우드 고성능 컴퓨팅 (HPC) 시장 점유율에 주목할만한 영향을 미쳤습니다. 전세계의 Covid-19 Pandemic은 전례가 없었으며 시장은 모든 지리적 위치에서 예상보다 폴란드 전시와 비교하여 수요 증가에 직면함에 따라 전례가 없었습니다. CAGR의 증가로 확인 된 시장 붐은 전염병이 발생하고 수요가 높아지기 전에 시장이 수준으로 거슬러 올라간다는 사실에 의해 설명 될 수 있습니다.

Covid-19 Pandemic이 Cloud High Performance Computing (HPC) 시장에 미치는 영향은 엄청났습니다. 사회적 거리와 원격 작업이 새로운 정상이 되었기 때문에 더 많은 조직이 클라우드 HPC 공급 업체에 도달하여 평소와 같이 비즈니스를 계속하고 그들의 운영이 중단되지 않도록합니다. 전염병은 클라우드 기반 HPC로의 전환을 높이고 연구원, 과학자 및 엔지니어가 원격으로 대규모 컴퓨팅 파워에 접근하고 공동 작업을 수행하고 치료 및 백신의 가속화 된 개발을 충족시킬 수있었습니다.

Pandemonium은 또한 공급 업체가 새로운 기술 및 서비스에 대한 투자에 대한 수요 증가에 반응함에 따라 Cloud HPC의 혁신의 원동력이었습니다. 여기에는 GPU에 액세스 된 컴퓨팅 플랫폼 및 인공 지능 (AI) 플랫폼을 포함한 특수 클라우드 HPC 플랫폼의 사용이 포함되었습니다. 이로 인해 클라우드 HPC 시장은 대성공으로 인한 수많은 수익과 흡수 기간을 기록하면서 수많은 공급 업체가 엄청나게 증가했습니다. 클라우드 HPC 수요의 면역 혈전 비율은 원격 및 유연한 컴퓨팅 리소스를 사용하기 위해 의료, 금융 및 에너지와 같은 다양한 산업 및 분야의 점점 증가하는 수요로 인해 여전히 높아질 것으로 예상됩니다.

최신 트렌드

확장 가능하고 주문형 컴퓨팅 리소스 시장 성장을 주도합니다

클라우드 HPC 시장은 조직이 AI 및 기계 학습으로 전환하여 복잡한 문제를 해결하고 대규모 규모의 데이터에서 통찰력을 얻을 때 인공 지능 (AI) 워크로드를 사용해야 할 필요성에 대해 빠르게 성장하고 있습니다. 이러한 추세는 AI 워크로드를 지원하는 확장 가능 및 주문형 컴퓨팅 기능의 요구에 의해 주도됩니다. 이러한 급격한 수요를 충족시키기 위해 클라우드 제공 업체는 AI 특정 HPC 인프라 및 서비스에 대한 막대한 투자를하고 있습니다. 이로 인해 AI 워크로드는 클라우드 HPC 시장의 레인 메이커 중 하나가됩니다. 클라우드 기반 HPC는 또한 비즈니스가 AI 관련 활동을 더 절약하고보다 효율적으로 만들기 위해 비즈니스를 만들고 있습니다. 이것은 최근의 요점이었으며 앞으로 단기적으로 그렇게 될 것입니다.

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클라우드 고성능 컴퓨팅 (HPC) 시장 세분화

유형별

유형에 따라 글로벌 시장은 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드, 하이브리드 클라우드로 분류 할 수 있습니다.

• 퍼블릭 클라우드 : 퍼블릭 클라우드 HPC는 사용자가 Amazon Web Services, Google Cloud 또는 Microsoft Azure와 같은 서비스에 카르테이션 방식으로 컴퓨팅 리소스를 임대 할 수있는 일반적인 인프라입니다. 이 모델은 확장 가능하고 유연하며 비용 효율적이며 보안 및 대기 시간 문제가 발생할 수 있습니다. 다른 사람들은 성능에 영향을 줄 수있는 자원을 공유 할 수 있습니다.

• 프라이빗 클라우드 : 프라이빗 클라우드 HPC는 IT가 사용하는 조직이 운영하고 제어하는 폐쇄 시스템이며 자원, 보안 및 성능을 완전히 제어합니다. 일반적으로 공개적으로 액세스 할 수있는 선물보다 비용이 많이 들며 인프라 준비에는 광범위한 선회 투자가 필요합니다. 개인 구름은 온 프레미스이거나 호스팅 된 구름 일 수 있습니다.

• 하이브리드 클라우드 : 하이브리드 클라우드 HPC는 플랫폼에서 공개 및 개인 클라우드를 모두 배포 모델의 장점, 즉 퍼블릭 클라우드의 확장 성 및 프라이빗 클라우드의 보안 및 관리를 결합합니다. 이 배열을 통해 사용자는 필요한 경우 환경간에 작업 진폭을 전송할 수 있으므로 유연성과 신뢰성이 높아집니다. 하이브리드 구름의 관리 및 통합은 복잡한 경향이 있습니다.

응용 프로그램에 의해

애플리케이션을 바탕으로 글로벌 시장은 과학 연구, 재무 모델링, 엔지니어링 시뮬레이션으로 분류 될 수 있습니다.

• 과학적 연구 : Cloud HPC를 통해 유전체학, 기후 모델링 및 재료 과학과 같은 분야에서 과학적 연구를 수행하여 해당 분야의 막대한 양의 데이터 및 활발한 계산을 허용합니다. 그 결과 복잡한 현상과 혁신적인 솔루션에 대한 새로운 지식의 발견이 있습니다. 클라우드 HPC를 사용하면 연구원들은 강력한 컴퓨팅 리소스에 접근하기 위해 큰 선결제 비용을 지불 할 필요가 없습니다.

• 재무 모델링 : 고주파 거래, 위험 관리 및 포트폴리오 최적화는 재무 모델링에서 클라우드 HPC를 적용하는 영역입니다. 많은 양의 데이터 및 복잡한 알고리즘을 분석 할 수 있으며 실행 가능한 투자 결정을 내릴 수 있습니다. Cloud HPC는 대규모 금융 기관이 상당한 양의 데이터를 실시간으로 처리하여 대기 시간을 해결하고 일반적인 효율성을 높이는 데 도움이됩니다.

• 엔지니어링 시뮬레이션 : 엔지니어링 시뮬레이션은 항공기, 자동차 및 전자 장치와 같은 복잡한 시스템 설계 및 테스트의 일부로 사용되며 클라우드 HPC는 엔지니어링 시뮬레이션 프로세스에서 사용됩니다. 이를 통해 구조적 무결성 및 열 기능을 분석하고 최소한의 물리적 프로토 타입과 설계 실패의 위험이 최소화되는 유체 흐름을 분석 할 수 있습니다. Cloud HPC를 사용하면 엔지니어는 시뮬레이션을 주도하고 많은 시나리오를 분석하고 설계 최적화 및 제품의 신뢰성을 향상시킬 수 있습니다.

시장 역학

운전 요인

인공 지능 및 기계 학습의 상승 시장을 향상시키기 위해

클라우드 고성능 컴퓨팅 (HPC) 시장 성장의 요소는 인공 지능과 기계 학습의 증가입니다. 차례로 Cloud HPC의 요구 사항은 광범위한 산업에서 인공 지능 및 기계 학습 기술의 확장에 의해 결정됩니다. 이러한 기술은 대규모 데이터를 처리 할 수 있도록 수많은 계산 및 스토리지를 요구합니다. Cloud HPC의 공급 업체는 조직이 복잡한 워크로드를 수행하고 더 빠른 시간을 제공하는 데 도움이되는 확장 가능한 인프라 및 서비스의 공급 업체로 판매됩니다. AI 및 ML 애플리케이션 사용의 수요 증가도 클라우드 HPC의 요구를 불러 일으키고 있습니다. 또한 클라우드 기반 인프라는 AI 및 ML 모델의보다 편리한 배포 및 제어를 제공하므로 조직이 이러한 제품에 관심이있는 이유 중 하나입니다. 더 많은 산업이 AI와 ML을 수용 할 것이기 때문에 이러한 추세는 진행될 것입니다.

데이터 중심 의사 결정의 필요성 증가 시장을 확장하기 위해

데이터 양의 성장과 정교함은 클라우드 HPC로 이어지는 이유입니다. 조직은 통찰력을 얻고 데이터를 기반으로 결정을 내리기 위해 빅 데이터 세트를 처리하고 분석 할 수있는 방법을 찾고 있습니다. Cloud HPC 제공 업체가 제공하는 서비스는 조직이 대량의 데이터를 빠르게 운영하고 분석 할 수 있도록 도와줍니다. 클라우드 기반 인프라는 또한 관련 협업 및 데이터 공유를 지원하여 조직에 더욱 매력적입니다. 또한 클라우드 HPC 서비스는 쉽게 확장 할 수있어 조직이 변동하는 비즈니스 요구 사항에 쉽게 응답 할 수 있습니다. 더 많은 조직이 데이터 중심 결정의 힘을 높이 평가할 것이기 때문에 추세는 지속될 것입니다.

구속 요인

데이터 대기 시간 문제 잠재적으로 시장 성장을 방해합니다

클라우드 고성능 컴퓨팅 (HPC) 시장에 존재하는 것은 데이터 센터와 사용자간에 데이터 동기화가 수행 될 때 발생하는 데이터 대기 시간 중 하나입니다. 이로 인해 성능이 감소하여 시스템 성능이 낮을뿐만 아니라 처리 시간이 줄어 듭니다. 클라우드 HPC 시스템은 다양한 위치에서 자주 분산되기 때문에 데이터 대기 시간은 최적의 성능을 보장하는 데 큰 히치가 될 수 있습니다. 게다가, 전송 과정에서 데이터를 잃거나 손상시킬 가능성을 향상시킬 수 있습니다. 이러한 상황은 처리가 실시간으로 발생하거나 단순한 지연이 중요한 영향을 미칠 수있는 응용 프로그램과 관련하여 특히 위험 할 수 있습니다. 결과적으로 데이터 대기 시간은 클라우드 HPC 서비스 제공 업체의 필수 고려 사항이됩니다.

Edge AI 및 IoT 기반 예측 분석의 출현으로 시장에서 제품을위한 기회를 창출합니다.

기회

가까운 시일 내에 클라우드 고성능 컴퓨팅 (HPC)과 관련된 다가오는 기회는 Edge AI 및 IoT 기반 예측 분석의 도입입니다. 이 통합을 통해 조직은 막대한 수량의 실시간 데이터를 얻고 분석하고 새로운 통찰력을 열고 비즈니스 성능을 최적화 할 수 있습니다. 이 데이터의 처리/분석은 Cloud HPC의 사용으로 인해 큰 이점이 있으며, 이는 매우 확장 가능하고 효율적입니다.

이것은 자율 주차, 스마트 도시 및 개별 의학 분야에서 혁신적인 변화를 가져올 것입니다. 이 새로운 추세는 클라우드 HPC 시장을 추진합니다. 산업에 혁명을 일으키고 다시 혁신 라인을 이끌어내는 새로운 개척지가 될 것입니다.

양자 컴퓨팅 기능을 통합하는 것은 소비자에게 잠재적 인 과제가 될 수 있습니다.

도전

클라우드 HPC의 수요가 계속 개선됨에 따라 제공자는 양자 컴퓨터의 기능을 현재 프레임 워크에 구현하는 미래의 문제를 만날 것입니다. 여기에는 기존 및 양자 컴퓨팅 기능의 중단되지 않은 통합을 갖는 하이브리드 시스템의 설계가 포함됩니다. 양자 컴퓨팅은 또한 데이터 전송, 처리 및 스토리지 프로세스에서 큰 개선이 필요합니다.

또한 제공자는 양자로 인한 가능한 공격에 대해 민감한 정보를 보호 할 수있는 강력한 보안 시스템을 보유해야합니다. 또한 고전 및 양자 컴퓨팅이보다 구체적이고 유연한 소프트웨어 플랫폼이 필요할 때. 이는 클라우드 HPC 공급 업체의 용량에 대한 테스트가 새로운 기술을 혁신하고 조정하기위한 테스트가 될 것입니다.

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클라우드 고성능 컴퓨팅 (HPC) 시장 지역 통찰력

• 북아메리카

북미는이 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역입니다. 미국 클라우드 고성능 컴퓨팅 (HPC) 시장은 여러 가지 이유로 기하 급수적으로 증가하고 있습니다. 북미 클라우드 HPC 시장은 거대한 기술 조직 및 연구 시설의 존재에 의해 지원됩니다. 이 지역의 회사는 데이터 집약적 인 응용 프로그램을 사용하려는 욕구의 증가를 고려하여 Cloud HPC의 상당한 채택을 경험해야합니다. 주요 참가자 AWS (Amazon Web Services), Microsoft Azure 및 Google Cloud Platform (GCP)은 Cloud HPC 아키텍처에 많은 투자를하고 있습니다. 이 지역에서는 대형 슈퍼 컴퓨터 센터 중 일부도 발견됩니다. 이 측면은 무거운 IT 인프라와 지역의 클라우드 서비스 사용 수준에 의해 시장의 성장을 자극 할 것입니다.

• 유럽

유럽의 클라우드 HPC 시장은 금융, 의료 및 제조를 포함한 다양한 부문에서 고성능 컴퓨팅의 필요성이 증가함에 따라 큰 비율로 증가 할 것입니다. 이 지역은 GCP (Google Cloud Platform), Microsoft Azure 및 Amazon Web Services (AWS)와 같은 가장 큰 클라우드 HPC 공급 업체 중 일부를 주최합니다. 시장 성장은 또한 유럽 연합 (EU)이 클라우드 컴퓨팅 및 HPC를 승인하려는 노력에 기인 할 수 있습니다. Cloud HPC 시장의 다른 주요 동인은이 지역에있는 높은 수준의 연구 개발입니다. 이 지역의 클라우드 사용 증가와 데이터 집약적 인 응용 프로그램의 필요성은 시장을 자극 할 것입니다.

• 아시아

아시아 태평양 시장은 고속으로 성장할 것으로 예상되며 이는 금융, 의료 및 제조와 같은 많은 부문에서 고성능 컴퓨팅의 필요성이 높아질 수 있습니다. 이 지역에는 Alibaba Cloud, Amazon Web Services (AWS) 및 Google Cloud 플랫폼 (GCP)과 같은 다수의 대형 클라우드 HPC 제공 업체가 있습니다. 높은 IT 인프라와 클라우드 컴퓨팅 사용 증가는이 지역의 클라우드 HPC 시장을 번성하게 만듭니다. 몇몇 대형 슈퍼 컴퓨팅 센터의 존재와 아시아 태평양 지역의 데이터 집약적 응용 프로그램 및 클라우드 서비스의 인기가 높아짐에 따라 시장이 성장할 것입니다.

주요 업계 플레이어

혁신과 시장 확장을 통해 시장을 형성하는 주요 업계 플레이어

주요 업계 플레이어는 전략적 혁신 및 시장 확장을 통해 클라우드 고성능 컴퓨팅 (HPC) 시장을 형성하고 있습니다. 이 회사들은 제품의 품질과 성능을 향상시키기 위해 고급 기술과 프로세스를 도입하고 있습니다. 또한 다양한 고객 선호도를 수용하는 특수 변형을 포함하도록 제품 라인을 확장하고 있습니다. 또한 디지털 플랫폼을 활용하여 시장 범위를 높이고 유통 효율성을 높이고 있습니다. 연구 개발에 투자하고, 공급망 운영 최적화 및 새로운 지역 시장을 탐색 함으로써이 플레이어들은 클라우드 고성능 컴퓨팅 (HPC) 내에서 성장과 트렌드를 설정하고 있습니다.

최고 클라우드 고성능 컴퓨팅 (HPC) 회사 목록

• Dell Technologies [U.S.]
• Hewlett Packard Enterprise: [Hong Kong]
• IBM [U.S.]
• Amazon Web Services [U.S.]
• Microsoft Azure [U.S.]

주요 산업 개발

2023 년 11 월:Microsoft Azure의 ND H100 V5 VM은 클라우드에있는 고성능 컴퓨팅 솔루션 및 AI 애플리케이션을 사용하도록 특별히 설계되었습니다. 그들은 NVIDIA이며 H100 텐서 코어 GPUS-구동을 획득하고 AI 모델 교육 및 과학 시뮬레이션의 특별한 속도를 이끌어냅니다. 이 플랫폼은 AI 및 Azure의 AI 및 데이터 서비스의 확장 성, 저도 네트워킹 및 통합을 허용합니다. 유전체학, 공학 및 딥 러닝에서 최첨단 작업을 향상시킵니다.

보고서 적용 범위

SWOT 분석은이 작업에서 높은 수준으로 제시되며 시장의 추가 진화에 관한 유용한 권장 사항이 고려됩니다. 이 백서는 미래의 시장 성장에 영향을 줄 수있는 시장 부문 및 가능한 응용 프로그램을 검토하고 논의 할 수있는 기회를 갖습니다. 이식성이 향상 된 클라우드 고성능 컴퓨팅 (HPC)은 더 나은 소비자 채택 추세, 응용 분야 증가 및보다 혁신적인 제품 개발로 인해 높은 성장률을 얻을 것으로 예상됩니다. 그러나 예를 들어, 원자재 부족 또는 더 높은 가격과 같은 몇 가지 문제가있을 수 있습니다. 그러나 품질을 향상시키기위한 전문적인 제품과 경향의 인기가 높아짐에 따라 시장의 성장을 촉진합니다. 그들 모두는 공급망 및 시장뿐만 아니라 개발 기술과 혁신적인 전략을 통해 진행되고 있습니다. 시장 환경의 변화와 다양성에 대한 수요 증가로 인해 클라우드 고성능 컴퓨팅 (HPC)은 애플리케이션을 지속적으로 개발하고 확장하기 때문에 유망한 개발을 가지고 있습니다.