クラウドハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ別（パブリッククラウド、プライベートクラウド、ハイブリッドクラウド）、アプリケーション（科学研究、財務モデリング、エンジニアリングシミュレーション）、地域の洞察と2033年までの予測

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クラウド高性能コンピューティング（HPC）市場の概要

世界のクラウド高性能コンピューティング（HPC）の市場規模は2025年に438億6,000万米ドルであり、2033年までに188.34億米ドルに触れると予測されており、予測期間中に19.98％のCAGRを示しました。

クラウドハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）市場は、スケーラブルおよびオンデマンドコンピューティングパワーのニーズの高まりに続いて、非常に速く発生しています。 Cloud HPCは、組織に、必要に応じて高性能コンピューティング環境へのアクセスを取得する機会を提供し、ビジネスのさまざまな要求に対応するためにコンピューティング環境を取得するために大規模な資本支出を行う要件を回避します。市場の成長は、革新と意思決定をサポートするために、精巧な複雑な計算予測とデータ分析の必要性を経験する、金融、健康、研究、製造部門などの多くのセクターでのクラウドコンピューティングの使用によって触媒されてきました。クラウドHPCのすべての主要なクラウドプロバイダーの関連投資は、研究者、企業、その他を含むさまざまなユーザーの要件に対応するために、このようなプロバイダーが提供するさまざまなサービスとソリューションで表明されています。

世界的なクラウドHPC市場は、今後数年間で非常に延長され、クラウドベースのHPCシステムの人気の高まり、高性能コンピューティングテクノロジーの改善、データ集約型システムのニーズの増加に至ります。人工知能、機械学習、および深い学習は、テスラ市場で大成長する可能性が高く、巨大なデータセットの処理と分析に多くの計算リソースを使用する可能性が高い分野の1つです。さらに、これらの新しい市場、特にアジア太平洋地域やラテンアメリカによるクラウドベースのHPCソリューションの需要の成長は、市場の成長に影響を与える可能性が高い。主要な市場関係者は、ユーザーの絶えず変化する需要を満たす画期的なクラウドHPCを提供し、業界で高い成長と競争力をもたらすために、研究開発に多くのことを費やす可能性があります。

Covid-19の衝撃

Cloud High Performance Computing（HPC）業界は、Covid-19パンデミック中の新しい技術の需要の増加により、プラスの効果がありました。

Covid-19は、クラウド高性能コンピューティング（HPC）の市場シェアに顕著な影響を及ぼしました。世界中のCovid-19パンデミックは、市場がすべての地理的場所で予想よりもパンデミック以前の時間と比較して需要の増加に直面しているため、前例のない圧倒的であり、圧倒的でした。 CAGRの増加によって特定される市場ブームは、市場がパンデミックの前にレベルにまで遡り、需要が高くなるという事実によって説明できます。

Covid-19パンデミックがクラウド高性能コンピューティング（HPC）市場に与える影響は膨大でした。社会的距離とリモートワークが新しい通常の作業になっているため、より多くの組織がクラウドHPCベンダーに到達し、通常どおりビジネスを継続し、事業が中断されないようにしました。パンデミックはクラウドベースのHPCへの移行を促進し、研究者、科学者、エンジニアが大規模なコンピューティングパワーにリモートでアクセスし、協力して治療とワクチンの加速開発を満たすことができました。

パンデモニウムは、ベンダーが新しいテクノロジーやサービスへの投資における需要の高まりに反応したため、クラウドHPCのイノベーションの推進力でもありました。これらには、GPUが加速したコンピューティングプラットフォームや人工知能（AI）プラットフォームなど、専門のクラウドHPCプラットフォームの使用も含まれていました。このため、クラウドHPC市場は大幅に成長し、多数のベンダーがパンデミックにより高い収益と取り込み期間を記録しています。クラウドHPC需要のパンデミック後のレートは、遠隔で柔軟なコンピューティングリソースを使用するために、ヘルスケア、財務、エネルギーなどの多様な産業や分野で増え続ける需要のために高いままであると予想されます。

最新のトレンド

スケーラブルおよびオンデマンドコンピューティングリソース 市場の成長を促進します

クラウドHPC市場は、組織がAIおよび機械学習に移行して複雑な問題を解決し、大規模なデータから洞察を得るために、組織がAIおよび機械学習に移行するため、人工知能（AI）ワークロードを使用する必要性に急速に成長しています。このような傾向は、AIワークロードをサポートするスケーラブルおよびオンデマンドコンピューティング機能の需要によって促進されます。この急成長する需要を満たすために、クラウドプロバイダーはAI固有のHPCインフラストラクチャとサービスに多額の投資を行っています。これにより、AIワークロードはクラウドHPC市場のレインメーカーの1つになります。クラウドベースのHPCは、AI関連のアクティビティをより節約し、より効率的にするためにビジネスを作成しています。これは最近のポイントであり、将来の短期的にはそうなるでしょう。

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クラウド高性能コンピューティング（HPC）市場セグメンテーション

タイプごとに

タイプに基づいて、グローバル市場はパブリッククラウド、プライベートクラウド、ハイブリッドクラウドに分類できます。

• パブリッククラウド:パブリッククラウドHPCは、ユーザーがAmazon Web Services、Google Cloud、Microsoft Azureなどのサービスにコンピューティングリソースをレンタルする可能性がある一般的なインフラストラクチャです。このモデルはスケーラブルで柔軟で、費用対効果が高く、セキュリティや潜伏期の問題に遭遇する可能性があります。他の人は、パフォーマンスに影響を与える可能性のあるリソースを共有できます。

• プライベートクラウド:プライベートクラウドHPCは、ITで使用される組織によって運用および制御された閉鎖システムであり、リソース、セキュリティ、パフォーマンスを完全に制御することを許可しています。通常、それは公開されているプレゼントよりもコストがかかり、インフラストラクチャの準備には膨大な前払い投資が必要です。プライベートクラウドは、オンプレミスまたはホストされた雲である場合があります。

• ハイブリッドクラウド:ハイブリッドクラウドHPCは、プラットフォームで提供されるパブリッククラウドとプライベートクラウドの両方を組み合わせて、両方の展開モデルの利点、つまりパブリッククラウドのスケーラビリティとプライベートクラウドのセキュリティと管理を組み合わせています。この配置により、ユーザーは必要に応じて環境間でジョブの振幅を転送でき、柔軟性と信頼性が向上します。ハイブリッド雲の管理と統合は複雑になる傾向があります。

アプリケーションによって

アプリケーションに基づいて、グローバル市場は科学的研究、財務モデリング、エンジニアリングシミュレーションに分類できます。

• 科学研究:Cloud HPCは、ゲノミクス、気候モデリング、材料科学などの分野で科学的研究を実施することができ、それらの分野で膨大な量のデータと積極的な計算を処理できます。その結果、複雑な現象と革新的なソリューションに関する新しい知識が発見されました。クラウドHPCを使用すると、研究者は強力なコンピューティングリソースにアクセスできるようにするために、多額の前払い費用を支払う必要はありません。

• 財務モデリング:高周波取引、リスク管理、ポートフォリオの最適化は、財務モデリングにおけるクラウドHPCの適用分野です。大量のデータと複雑なアルゴリズムを分析することができ、実用的な投資決定を行うことができます。クラウドHPCは、大規模な金融機関がリアルタイムでかなりの量のデータを処理し、遅延を解決し、一般的な効率を高速化するのに役立ちます。

• エンジニアリングシミュレーション:エンジニアリングシミュレーションは、航空機、自動車、電子デバイス、クラウドHPCなどの複雑なシステムの設計とテストの一部として使用され、エンジニアリングシミュレーションプロセス中に使用されます。構造的完全性と熱能力を分析し、最小限の物理的プロトタイプと設計障害のリスクを最小限に抑えて、流体の流れを分析することができます。クラウドHPCを使用すると、エンジニアはシミュレーションを促進し、多くのシナリオを分析し、設計を最適化し、製品の信頼性を高めることができます。

市場のダイナミクス

運転要因

人工知能と機械学習の台頭 市場を後押しする

クラウド高性能コンピューティング（HPC）市場の成長の要因は、人工知能と機械学習の増加です。そのターンでは、クラウドHPCの要件は、幅広い産業における人工知能と機械学習技術の拡大によって決定されます。このようなテクノロジーは、大規模なデータを処理できるように、膨大な数の計算とストレージを必要とします。クラウドHPCのベンダーは、組織が複雑なワークロードを実行し、より迅速な時間を確保するのに役立つスケーラブルなインフラストラクチャとサービスのベンダーとして販売されています。 AIおよびMLアプリケーションの使用の需要の増加は、クラウドHPCのニーズにも促進されています。さらに、クラウドベースのインフラストラクチャは、AIおよびMLモデルのより便利な展開と制御を提供します。これは、組織がそのような製品に関心を持っているもう1つの有利な理由です。より多くの産業がAIとMLを採用するため、この傾向は進歩します。

データ駆動型の意思決定の必要性の高まり 市場を拡大するため

データの量とその高度の成長が、クラウドHPCにつながる理由です。組織は、洞察を取得し、データに基づいて決定を下すために、ビッグデータセットを処理および分析する方法を模索しています。クラウドHPCプロバイダーが提供するサービスは、組織が大量のデータを迅速に運営および分析するのに役立ちます。クラウドベースのインフラストラクチャは、関連するコラボレーションとデータの共有もサポートしているため、組織にとってより魅力的です。さらに、Cloud HPCサービスは簡単にスケーラブルであり、組織は変動するビジネス要件に簡単に対応できます。より多くの組織がデータ駆動型の決定の力を高く評価するため、傾向は続くでしょう。

抑制要因

データレイテンシの問題 潜在的に市場の成長を妨げる

クラウドハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）市場に存在するのは、データセンターと長距離でユーザーの間でデータの同期が行われると発生するデータの遅延、つまりデータの遅延を妨げる1つの機能です。これにより、パフォーマンスが低下すると、プロセスまでの時間が短くなり、システムのパフォーマンスが低下する可能性があります。クラウドHPCシステムはさまざまな場所に頻繁に分散されるため、データレイテンシは最適なパフォーマンスを確保する上で大きな問題であることが証明される場合があります。その上、送信の過程でデータを紛失または破損する可能性を高めることもできます。このような状況は、処理がリアルタイムで発生しなければならないアプリケーションや、単なる遅延が重要な影響を与える可能性のあるアプリケーションに関して特に危険です。その結果、データレイテンシは、顧客に高性能で信頼できるサービスを利用することを目指しているクラウドHPCサービスプロバイダーで重要な考慮事項になります。

Edge AIおよびIoTベースの予測分析の出現は、市場で製品の機会を生み出す

機会

近い将来のクラウド高性能コンピューティング（HPC）が関与する今後の機会は、Edge AIおよびIoTベースの予測分析の導入です。この統合により、組織は膨大な量のエッジリアルタイムデータを取得および分析し、新しい洞察を開き、ビジネスパフォーマンスを最適化できるようになります。このデータの処理/分析は、クラウドHPCの使用により大きな利益を得ます。これは非常にスケーラブルで効率的です。

これにより、自動運転車、スマートシティ、個々の医学の地域に革新的な変化がもたらされます。この新たな傾向は、クラウドHPC市場を押し上げます。それは新しいフロンティアであり、産業に革命をもたらし、再びイノベーションのラインを引き出します。

量子コンピューティング機能を統合することは、消費者にとって潜在的な課題になる可能性があります

チャレンジ

クラウドHPCの需要が改善されているため、プロバイダーは、量子コンピューターの機能を現在のフレームワークに実装するという未来的な問題に遭遇します。これには、従来のコンピューティング機能と量子コンピューティング機能が途切れることなく統合されるハイブリッドシステムの設計が含まれます。また、量子コンピューティングには、データ転送、処理、およびストレージのプロセスを大幅に改善する必要があります。

また、プロバイダーは、量子による可能性のある攻撃に対して機密情報を守ることができる強力なセキュリティシステムを所有する義務があります。さらに、クラシックおよび量子コンピューティングがより具体的で柔軟なソフトウェアプラットフォームを収束する場合、必要になります。これは、Cloud HPCプロバイダーが新しいテクノロジーを革新および調整する能力のテストとなります。

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クラウドハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）市場の地域洞察

• 北米

北米は、この市場で最も急成長している地域です。米国クラウド高性能コンピューティング（HPC）市場は、複数の理由により指数関数的に成長しています。北米のクラウドHPC市場は、巨大なテクノロジー組織と研究施設の存在によってサポートされています。この地域の企業は、データ集約型アプリケーションを使用したいという要望の増加を考慮して、クラウドHPCのかなりの採用を経験します。主要な参加者Amazon Web Services（AWS）、Microsoft Azure、およびGoogle Cloud Platform（GCP）は、Cloud HPCアーキテクチャに多額の投資を行っています。大規模なスーパーコンピューターセンターの一部もこの地域にあります。この側面は、重いITインフラストラクチャと地域のクラウドサービスの使用レベルによって市場の成長を刺激します。

• ヨーロッパ

ヨーロッパのクラウドHPC市場は、高性能コンピューティングの必要性が金融、ヘルスケア、製造を含むさまざまなセクターで増加しているため、大きな割合で成長する可能性があります。このエリアには、Google Cloud Platform（GCP）、Microsoft Azure、Amazon Web Services（AWS）など、最大のクラウドHPCプロバイダーがいくつかあります。市場の成長は、欧州連合（EU）がクラウドコンピューティングとHPCを支持するために行っている努力にも起因する可能性があります。クラウドHPC市場のもう1つの主要な要因は、この地域にある高レベルの研究開発です。地域でのクラウドの使用の増加と同様に、データ集約型アプリケーションの必要性が市場を刺激します。

• アジア

アジア太平洋市場は高速で成長すると予想されており、これは、金融、医療、製造業などの多くのセクターでの高性能コンピューティングの必要性に起因する可能性があります。 Alibaba Cloud、Amazon Web Services（AWS）、Google Cloud Platform（GCP）など、多くの大規模なクラウドHPCプロバイダーがこの地域に存在しています。高いITインフラストラクチャとクラウドコンピューティングの使用の増加により、地域のクラウドHPC市場が繁栄します。いくつかの大規模なスーパーコンピューティングセンターの存在と、アジア太平洋地域のデータ集中的なアプリケーションとクラウドサービスの耐え難い人気が市場を拡大します。

主要業界のプレーヤー

イノベーションと市場の拡大を通じて市場を形成する主要業界のプレーヤー

主要な業界のプレーヤーは、戦略的な革新と市場の拡大を通じて、クラウド高性能コンピューティング（HPC）市場を形作っています。これらの企業は、製品の品質とパフォーマンスを向上させるための高度な技術とプロセスを導入しています。また、製品ラインを拡張して、特別なバリエーションを含め、多様な顧客の好みに応えています。さらに、デジタルプラットフォームを活用して、市場のリーチを増やし、流通効率を高めています。研究開発に投資し、サプライチェーンの運用を最適化し、新しい地域市場を探索することにより、これらのプレーヤーはクラウド高性能コンピューティング（HPC）内で成長を促進し、傾向を設定しています。

トップクラウド高性能コンピューティング（HPC）企業のリスト

• Dell Technologies [U.S.]
• Hewlett Packard Enterprise: [Hong Kong]
• IBM [U.S.]
• Amazon Web Services [U.S.]
• Microsoft Azure [U.S.]

主要な業界開発

2023年11月:Microsoft AzureのND H100 V5 VMは、クラウド内にある高性能コンピューティングソリューションとAIアプリケーションを使用するように特別に設計されています。それらは、NVIDIAを獲得したH100テンソルコアGPUを搭載し、AIモデルトレーニングと科学的シミュレーションの並外れた速度を引き出します。このプラットフォームにより、AzureのAIおよびデータサービスにおけるスケーラビリティ、低遅延ネットワーキング、および統合が可能になります。ゲノミクス、エンジニアリング、および深い学習の最先端の作業を強化します。

報告報告

SWOT分析はこの作業で高レベルで提示されており、市場のさらなる進化に関する有用な推奨事項が考慮されています。このペーパーでは、将来の市場の成長に影響を与える可能性のある市場セグメントと可能なアプリケーションをレビューして議論する機会があります。より良い携帯性を備えたクラウド高性能コンピューティング（HPC）は、消費者の養子縁組傾向、アプリケーションエリアの増加、より革新的な製品開発により、高成長率を獲得すると予想されます。しかし、たとえば、原材料の不足やそれらの価格の上昇など、いくつかの問題があるかもしれません。ただし、専門の提供の人気が高まっており、品質を向上させる傾向が市場の成長を促進します。それらはすべて、開発やサプライチェーンと市場のテクノロジーと革新的な戦略を通じて進歩しています。市場環境の変化と多様性に対する需要の高まりにより、Cloud High Performance Computing（HPC）は、アプリケーションを常に開発および拡大しているため、有望な開発があります。