Saúde Computação cognitiva Tamanho, participação, crescimento e análise do setor (processamento de linguagem natural, aprendizado de máquina, raciocínio automatizado, extração de dados, interpretação, processamento de idiomas e treinamento em idiomas), por aplicação (hospitais, produtos farmacêuticos, dispositivos médicos e seguros), Insights regionais e previsão para 2032

• 

   Solicite uma amostra grátisPara obter mais informações sobre este mercado

Computação cognitiva da saúdeVisão geral do relatório de mercado

Estima -se que o tamanho do mercado global de computação cognitiva de saúde em 2023 seja de US $ 8,77 bilhões, com projeções para crescer para US $ 50,33 bilhões em 2032 a um CAGR de 21,4% durante o período de previsão.

A computação cognitiva refere -se à representação eletrônica das formas de pensamento humano. Esse tipo de computação é profundamente vantajoso na descoberta de perigos e falsificações. A computação cognitiva ajuda os especialistas em medicamentos baseados no passado a provar na divisão de saúde. É conhecido por lidar com uma enorme quantia de informações complexas. A computação cognitiva de assistência médica alude à aplicação de avanços de computação cognitiva, como insights fabricados (AI) e aprendizado de máquina, paraassistência médica-atribuições e desafios relacionados. As estruturas de computação cognitiva estão planejadas para reencenar formas de pensamento humano e atualizar a tomada de decisões, analisando inúmeras somas de informação, compreendendo dialeto normal e ajustando-se a dados não utilizados.

Impacto covid-19

"Monitoramento remoto de pacientes remotos, acionados por pandemia, expansão de telessaúde e maior foco nas tecnologias de saúde digital, diminuiu o crescimento do mercado "

A pandemia global de Covid-19 tem sido sem precedentes e impressionantes, com o mercado experimentando uma demanda superior ao esperado em todas as regiões em comparação com os níveis pré-pandêmicos. O repentino crescimento do mercado refletido pelo aumento do CAGR é atribuído ao crescimento e à demanda do mercado que retornam aos níveis pré-pandemia.

A pandemia acelerou a adoção de inovações avançadas em saúde, contando a computação cognitiva, pois as estruturas de saúde procuravam maneiras de atualizar o atendimento inacessível do paciente, simplificar as operações e supervisionar o dilúvio de informações relacionadas à infecção. Com a necessidade de remover e diminuir os acordos de telessaúde inteligentes e decrescentes de telessaúde, a qualidade inconfundível. A computação cognitiva pode participar de avançar a eficácia e a viabilidade dos estágios de telessaúde, analisando a compreensão de informações, incentivando o diagnóstico inacessível e apoiando reuniões virtuais. A solicitação de acordos de verificação de entendimento inacessível expandidos e os avanços da computação cognitiva podem contribuir para analisar as tremendas somas de informações produzidas por aparelhos vestíveis e outros instrumentos de verificação para fornecer experiências lucrativas para o bem-estar silencioso.

Últimas tendências

"Assistência à saúde virtual e integração com registros eletrônicos de saúde para controlar as vendas do mercado"

Os colaboradores virtuais alimentados pela computação cognitiva estão sendo utilizados para se envolver com os pacientes, responder consultas e fornecer dados relacionados à saúde. Esses colaboradores podem fazer avanços silenciosos, adesão aos planos de tratamento e geralmente envolvimento da saúde. A coordenação dos acordos de computação cognitiva com estruturas de EHR está ficando mais comum. Essa integração aponta para atualizar a disponibilidade e a facilidade de uso da compreensão de informações para especialistas em saúde. Explosão de informações organizadas e não estruturadas, avanços especializados na mineração e análise de informações, aumento da utilização de benefícios em nuvem e solicitação de administrações individualizadas de saúde são alguns grandes componentes de desenvolvimento.

Computação cognitiva da saúdeSegmentação de mercado

Por tipo

Com base no tipo, o mercado global pode ser categorizado em processamento de linguagem natural, aprendizado de máquina, raciocínio automatizado, extração de dados, interpretação, processamento de idiomas e treinamento em idiomas.

• Processamento de linguagem natural (PNL): A NLP é um subcampo de informações fabricadas que se concentra na interação entre computadores e dialeto humano. Ele capacita as máquinas para obtê-lo, traduzir e criar conteúdo humano. A PNL é fundamental em assistência médica para extrair dados de informações não estruturadas, como notas clínicas, perguntar sobre artigos e registros persistentes. Ele incentiva a transformação do conteúdo de dialeto comum em informações organizadas, tornando mais simples as estruturas cognitivas analisar e traduzir.

• Aprendizado de máquina: o aprendizado de máquina inclui o avanço dos cálculos que permitem que os computadores memorizem a partir de informações sem programação explícita. Ele se concentra em modelos de construção que podem fazer previsões ou escolhas com base em projetos reconhecidos nas informações de entrada. O aprendizado de máquina é amplamente utilizado em cuidados de saúde para recados, como diagnóstico, previsão de acaso e propostas de tratamento personalizadas. Ele aproveita grandes conjuntos de dados para preparar modelos que podem reconhecer designs e relacionamentos, dirigindo para que os avanços fizessem a escolha da escolha.

• Raciocínio automatizado: o raciocínio computadorizado refere -se à capacidade dos computadores de determinar conclusões de um conjunto de verdades ou regras que utilizam pensamento coerente. Inclui a aplicação de componentes de dedução e de dedução a questões de Fathom ou fazer escolhas. O pensamento robotizado é utilizado na computação cognitiva da saúde para reforçar a tomada de decisão clínica. Ele pode oferecer assistência na análise de informações de compreensão, avaliação de provar terapêutica e dando deduções coerentes para ajudar os especialistas em saúde na definição de planos de tratamento.

• Extração de dados: a extração de informações inclui o método de recuperação de dados específicos de diferentes fontes de dados. Na área da saúde, isso pode incorporar elementos sutis importantes de destaque de registros eletrônicos de bem-estar, imagens terapêuticas e outros bancos de dados de saúde. A extração da informação é fundamental para a coleta de dados organizados de fontes variadas. As estruturas de computação cognitiva utilizam essas informações para analisar padrões, reconhecer relacionamentos e reforçar a tomada de decisão clínica.

• Interpretação: A elucidação inclui a análise e a compreensão das informações para inferir bits significativos de conhecimento. Na computação cognitiva da saúde, a tradução alude ao método de extrair dados clinicamente pertinentes de conjuntos de dados complexos. Estruturas de computação cognitiva decifram informações terapêuticas, como resultados de testes demonstrativos ou vitais persistentes, para fornecer dados importantes a especialistas em saúde. Isso faz a diferença na análise exata e na definição de planos de tratamento adequados.

• Processamento de idiomas e treinamento de idiomas: o manuseio de idiomas inclui o entendimento e o controle da linguagem humana por máquinas. O dialeto prepara alude ao método de preparar modelos para compreender e produzir dialeto semelhante ao humano. O manuseio do dialeto é fundamentalmente para associados virtuais de bem-estar, chatbots e outros instrumentos de comunicação em saúde. Essas estruturas estão preparadas para obter uma redação terapêutica, reagem a consultas persistentes e fornecer dados significativos, atualizando o entendimento do engajamento e reforço.

Por aplicação

Com base na aplicação, o mercado global pode ser categorizado em hospitais, produtos farmacêuticos, dispositivos médicos e seguros.

• Hospitais: Os sistemas de computação cognitiva ajudam os especialistas em saúde no diagnóstico e tratamento de pacientes, dando propostas baseadas em evidências. Isso incorpora a análise de informações silenciosas, redação terapêutica e regras de tratamento para oferecer pedaços de conhecimento no ponto de atendimento. A computação cognitiva contribui para os acordos de verificação mais distantes, analisando informações de aparelhos vestíveis, seguindo vitais silenciosos e prevendo possíveis problemas de bem-estar. Isso geralmente é especialmente valioso para supervisionar condições persistentes e garantir a intercessão precoce. A PNL é utilizada para extrair dados organizados de notas clínicas não estruturadas, tornando mais simples para os fornecedores de assistência médica chegarem e analisar informações silenciosas guardadas em registros eletrônicos de bem-estar.

• Farmacêuticos: A computação cognitiva acelera o processo de revelação de medicamentos, analisando tremendos conjuntos de dados relacionados a estruturas atômicas, genômica e ensaios clínicos. Isso faz a diferença distinguir potenciais candidatos ao sedato, prever sua adequação e otimizar pipelines de avanço de medicamentos. A computação cognitiva ajuda na otimização de ensaios clínicos, reconhecendo as populações tranquilas apropriadas, prevendo possíveis perigos e analisando as informações de ensaios de maneira mais produtiva.

• Dispositivos médicos: a computação cognitiva é aplicada para analisar fotos médicas de gadgets, como raios-X, ressonância magnética e aparência de TC. Isso melhora a precisão sintomática distinguindo projetos e inconsistências nas figuras. Dentro da configuração dos aparelhos terapêuticos associados, a computação cognitiva pode analisar informações de execução para antecipar possíveis problemas, capacitando a manutenção proativa e diminuindo o tempo de inatividade.

• Seguro: a computação cognitiva é utilizada nas proteções para otimizar as reivindicações preparando, informando a extração de informações de registros e relatórios restauradores. Isso progride a produtividade, diminui os erros e acelera as reivindicações em geral se preparam. As estruturas de computação cognitiva podem distinguir projetos característicos de exercícios falsos em reivindicações de proteção. Isso faz a diferença para evitar e identificar reivindicações falsas, diminuindo os infortúnios orçamentários para empresas de proteção.

Fatores determinantes

"Iniciativa do governo em resposta à prevalência de doenças crônicas para aumentar a demanda de mercado"

O aumento da carga de doenças devido a doenças incessantes, como câncer, diabetes e doenças cardiovasculares, pode ser uma grande preocupação para governos e fornecedores de saúde em todo o mundo. As medidas do governo em reação à predominância em expansão das doenças estão aumentando o anúncio. O mercado está se estendendo devido a aplicações na divisão de saúde, contando as de oncologia, medicamentos personalizados, triagem de melanoma, investigação de informações de EHR, investigação de imagem restaurativa e tratamento de outras condições inveteradas. Além disso, salário alto, progressões na Fundação Healthcare, aumento no consumo de saúde, aumento da coordenada fabricação avançada e explosão de informações organizadas e não estruturadas influenciam enfaticamente o anúncio cognitivo da saúde.

"Big Data, Avancics Analytics e Cloud Services em todo o mundo para diversificar e aumentar as vendas do mercado"

O alto uso de serviços em nuvem em todo o mundo atua como um dos principais componentes que impulsionam o desenvolvimento do mercado de computação cognitiva em saúde. O aumento da solicitação de análise de big data e computação cognitiva devido à era de uma tremenda informação silenciosa, e a inovação de computação cognitiva tem diferentes aplicações dentro da indústria de saúde, impacto avançado no mercado.O setor de saúde cria tremendas somas de informação, contando registros eletrônicos de bem-estar (EHRs), imagens restauradoras, informações genômicas e dados de observação silenciosa em tempo real. A computação cognitiva excede as expectativas no manuseio e análise de informações enormes, extraindo experiências lucrativas e apoiando especialistas em saúde na fabricação de escolhas orientadas a dados. Os fornecedores de assistência médica estão recebendo progressivamente análises progressivas e modelagem presciente para melhorar o entendimento de cuidados, prever resultados de infecção e otimizar os planos de tratamento. A computação cognitiva, com sua capacidade de analisar conjuntos de dados complexos e reconhecer designs, contribui para modelagem mais exata presciente, levando a avançar resultados persistentes.

Fator de restrição

"Preocupações éticas e de privacidade e alto custo de investimento para conter o crescimento do mercado"

O alto uso de serviços em nuvem em todo o mundo atua como um dos principais componentes que impulsionam o desenvolvimento do mercado de computação cognitiva em saúde. O aumento no pedido de análise de big data e computação cognitiva devido à era de uma tremenda informação silenciosa, e a inovação de computação cognitiva tem diferentes aplicações dentro dos cuidados de saúde

Indústria Avançou o impacto do mercado.O setor de saúde cria tremendas somas de informação, contando registros eletrônicos de bem-estar (EHRs), imagens restauradoras, informações genômicas e dados de observação silenciosa em tempo real. A computação cognitiva excede as expectativas no manuseio e análise de informações enormes, extraindo experiências lucrativas e apoiando especialistas em saúde na fabricação de escolhas orientadas a dados. Os fornecedores de assistência médica estão recebendo progressivamente análises progressivas e modelagem presciente para melhorar o entendimento de cuidados, prever resultados de infecção e otimizar os planos de tratamento. A computação cognitiva, com sua capacidade de analisar conjuntos de dados complexos e reconhecer designs, contribui para modelagem mais exata presciente, levando a avançar resultados persistentes. Portanto, espera -se que esses fatores prejudiquem o crescimento do mercado de computação cognitiva de saúde durante o período de previsão.

• 

   Solicite uma amostra grátisPara obter análise no mercado geográfico principal

Computação cognitiva da saúdeMercado Insights Regionais

"América do Norte com os principais players que operam e apoiam projetos de saúde eletrônica para lideraro mercadoCompartilhar"

O mercado é segregado principalmente na América do Norte, América Latina, Europa, Ásia -Pacífico e Oriente Médio e África.

A América do Norte com uma participação perto de metade globalmente dominou a participação de mercado da Computação Cognitiva da Saúde. A existência de empresas de inovação de alta tecnologia, empreendimentos contínuos de P&D, acordos de pagamento mais fortes e ampla utilização da inovação de dados para reduzir os custos de assistência médica e atualizar os cuidados com entendimento são algumas variáveis ​​que contribuem para uma participação tão alta. Expandir níveis de investimento em saúde abertos e privados, características estatísticas dignas e reconhecimento mais rápido de inovação nessa região são alguns ótimos marcadores de anúncios.

Espera-se que a demanda por computação cognitiva se estenda à medida que o governo reforçou os incrementos de projetos de saúde eletrônica ao lado, a explosão de dados sobre câncer, qualidades hereditárias e outros aglomerados. Organizações expansivas de saúde, contando Johnson & Johnson (J&J) e Medtronic, se uniram à IBM em 2015 para utilizar o Watson, um estágio para a computação cognitiva. Para ajudar os pacientes a se prepararem para a cirurgia do joelho, a J&J Grave utiliza Watson para criar um benefício individual de concierge. Utilizando o Watson, a Medtronic fará um estágio da rede de coisas (IoT) para seus aparelhos restauradores para montar informações de utilizar e muito melhor obter a execução e as respostas dos gadgets.

Principais participantes do setor

"Principais participantes do setor que moldam o mercado através da inovação e expansão do mercado"

Os participantes importantes do setor têm um grande impacto no mercado e são cruciais na determinação de preferências do cliente e dinâmica do mercado. Essas principais empresas fornecem aos consumidores acesso fácil a uma vasta gama de alternativas de roupas por meio de suas enormes redes de varejo e plataformas on -line. A adoção do produto aumentou como resultado de sua forte presença mundial e marca bem conhecida, que também aumentou a confiança e a lealdade do consumidor. Esses titãs do setor também financiam consistentemente a P&D, trazendo projetos de ponta, materiais e recursos inteligentes para a computação cognitiva de assistência médica para atender às mudanças nas demandas e preferências dos clientes. Os esforços combinados dessas grandes empresas têm um grande impacto na direção futura do mercado e no nível de concorrência.

Lista das principais empresas de computação cognitiva de assistência médica

• IBM (U.S.)
• Google (U.S.)
• Microsoft (U.S.)
• Palantir (U.S.)
• PTC (U.S.)

DESENVOLVIMENTO INDUSTRIAL

Novembro de 2023:O NHS England concedeu um contrato de 7 anos à Palantir por uma fase de informação unificada para obter informações de estruturas distintas por meio de uma única estrutura, no valor de £ 330 milhões, criticada pela afiliação terapêutica britânica, especialistas em afiliação do Reino Unido e especialistas em segurança cibernética.

Cobertura do relatório

O relatório inclui uma análise SWOT completa e oferece previsões para o crescimento do mercado no futuro. Ele explora uma ampla gama de categorias de mercado e possíveis aplicações que podem ter um impacto na trajetória do mercado nos próximos anos, bem como aspectos -chave que contribuem para o crescimento do mercado. A pesquisa fornece uma visão abrangente dos componentes do mercado e identifica possíveis oportunidades de crescimento, levando em consideração os pontos de virada históricos e as tendências atuais.