Data Science Platform Tamanho do mercado, participação, crescimento e análise da indústria, por tipo (local, sob demanda), por aplicação (marketing, vendas, logística) e previsão regional para 2029

Visão geral do mercado da plataforma de ciência de dados

O globalTamanho do mercado da plataforma de ciência de dadosera de US $ 34 bilhões em 2022 e Prevê -se que toque em US $ 106 bilhões até 2029, exibindo uma CAGR de 20,07% durante o período de previsão.

O mercado de plataformas de ciência de dados é uma zona de crescimento rápido, impulsionado pela crescente necessidade de empresas aproveitar a energia de grandes dados, inteligência artificial (AI) e aprendizado de máquina (ML). Essas estruturas oferecem ambientes incluídos para os cientistas da informação construirem, implantarem e manipularem modelos com eficiência. As empresas estão usando plataformas de tecnologia de estatísticas para vantagens de informações acionáveis, automatizam obrigações complicadas e melhoram a fabricação de opções. O impulso ascendente de projetos de computação em nuvem e transformação digital acelerou da mesma forma a adoção de tais plataformas em vários setores.

Os principais participantes do mercado oferecem funções, incluindo educação para informações, desenvolvimento de modelos e equipamentos superiores de análise, dificultando a colocação de técnicas de força. A chamada em desenvolvimento para relatórios personalizados de clientes, análises preditivas e desempenho operacional está alimentando o financiamento nesses sistemas. À medida que as empresas se esforçam para permanecer competitivas dentro da era digital, prevê -se que o mercado de plataformas de tecnologia de estatísticas mantenha seu aumento, com inovações em IA e ML usando crescimento futuro.

Crises globais que afetam o mercado de plataformas de ciência de dados

Impacto covid-19

A indústria da plataforma de ciência de dados teve um efeito negativo devido à interrupção da cadeia de suprimentos durante a pandemia covid-19

A pandemia global de covid-19 tem sido sem precedentes e impressionantes, com o mercado experimentandoinferior do que esperadodemanda em todas as regiões em comparação com os níveis pré-pandêmicos. O repentino crescimento do mercado refletido pelo aumento do CAGR é atribuído ao crescimento e à demanda do mercado que retornam aos níveis pré-pandêmicos.

A pandemia covid-19 impactou negativamente o aumento do mercado de plataformas de ciência de dados devido a orçamentos de TI reduzidos e atrasos na missão em vários setores. Muitas empresas enfrentaram incerteza monetária, principal a adiar investimentos em iniciativas de infraestrutura de informações e análises. Além disso, as interrupções no Worldwide entregam cadeias e turnos de grupo de trabalhadores impediram a implementação de iniciativas de tecnologia de estatísticas. As empresas priorizaram operações críticas sobre a inovação, diminuindo a adoção de estruturas superiores. Além disso, a dependência de grupos internos tornou-se duro com o trabalho remoto, principal para ineficiências na colaboração e execução de tarefas, o que rapidamente impediu o aumento do mercado em algum momento da altura da pandemia.

Última tendência

Integração de IA generativa para impulsionar o crescimento do mercado

Uma tendência fundamental dentro do mercado de plataformas de ciência de dados é a integração de IA generativa e grandes modelos de idiomas (LLMS) para amplificar a análise de fatos e as habilidades de automação. Esses modelos de IA superiores permitem que os clientes gerem insights, automatizem fluxos de trabalho e construam dispositivos sofisticados extra estudando modas com codificação mínima. Além disso, pode haver uma mudança crescente em direção a estruturas sem código/baixo código, permitindo que clientes não técnicos interajam nas tarefas de tecnologia de registros. Os sistemas baseados em nuvem também estão ganhando destaque, transmitindo escalabilidade e versatilidade. As organizações estão cada vez mais adotando essa tecnologia para alimentar a fabricação de seleção em tempo real, aprimorar a eficiência operacional e promover a inovação entre os setores.

Segmentação de mercado da plataforma de ciência de dados

Por tipo

Com base no tipo, o mercado global pode ser categorizado em local, sob demanda.

● Local no local:Nesta versão de implantação, os sistemas de ciência da informação são hospedados e controlados dentro da infraestrutura de um empregador. Ele fornece manipular, proteção e personalização extras, tornando -o perfeito para indústrias que lidam com estatísticas sensíveis, incluindo finanças e assistência médica. No entanto, exige um grande financiamento em hardware, manutenção e guia de TI.

● Sob demanda:Esse modelo implica o site que hospeda a plataforma na nuvem, transmitindo flexibilidade, escalabilidade e desempenho de taxas. Ele está ganhando reconhecimento devido à sua facilidade de acesso, despesas prematuramente mais baixas e capacidade de integrar -se a inúmeras ofertas em nuvem, permitindo implantações mais rápidas.

Por aplicaçãoCom base no aplicativo, o mercado global pode ser categorizado em marketing, vendas e logística.

● Marketing:As estruturas científicas de dados são usadas para pesquisar conduta do comprador, segmentar públicos, otimizar campanhas de publicidade e personalizar revisões de compradores. Esse equipamento ajuda as empresas a obter informações sobre as opções de clientes, permitindo marketing focado, técnicas de retenção de compradores e ROI mais alto nos esforços de publicidade.

● Vendas:Em renda, os sistemas ajudam a análises preditivas, pontuação de leads e previsão de renda. Ao estudar fatos patronos, as organizações podem descobrir potencialidades de capacidade excessiva, otimizar estratégias de preços e aumentar o desempenho típico da renda.

● Logística:Para logística, as estruturas de tecnologia estatística embelezam o controle da cadeia de suprimentos, a previsão da demanda, a otimização de direção e o controle de estoque, melhorando a eficiência operacional e diminuindo as despesas.

Dinâmica de mercadoA dinâmica do mercado inclui fatores de direção e restrição, oportunidades e desafios declarando as condições do mercado.

Fatores determinantesAscensão de big data e integração de IA para aumentar o mercado

Um fator noCrescimento do mercado da plataforma de ciência de dadosO aumento explosivo de dados grandes impulsionou a demanda por sistemas de tecnologia da informação que podem examinar e eficazmente e extrair insights de grandes conjuntos de dados. As organizações cada vez mais alavancam a IA e o gadget estudando modelos para automatizar processos, fazer escolhas de estatísticas e obter uma faceta competitiva. A integração da IA ​​nas plataformas de know-how tecnológicas estatísticas permite que as agências escolham padrões, otimizem operações e forneçam estudos personalizados, tornando os sistemas necessários em todos os setores como finanças, saúde e varejo.

Adoção de soluções baseadas em nuvem para expandir o mercado

A mudança mais próxima dos sistemas de tecnologia de registros baseados em nuvem cresceu para ser um componente de aumento vasto devido à sua escalabilidade, flexibilidade e efetividade de preços. Diferentemente das soluções locais, as estruturas em nuvem permitem que as agências acessem equipamentos poderosos de processamento de registros sem fazer um investimento de perto em infraestrutura. Essa acessibilidade é especialmente atraente para agências pequenas e médias, permitindo que eles aproveitem análises superiores e habilidades de IA. As estruturas totalmente baseadas em nuvem também facilitam a colaboração entre as equipes de know-how tecnológicas, montando mais rápido desenvolvimento e implantação de modelos em ambientes distribuídos.

Fator de restrição

Escassez de profissionais qualificados para impedir potencialmente o crescimento do mercadoUm elemento -chave de restrição dentro do mercado de plataformas de ciência de dados é a escassez de especialistas profissionais. O uso eficaz desses sistemas requer know-how, de fato, know-how tecnológico, masterização de máquinas e análise estatística, mas pode haver uma lacuna de talentos substanciais nessas regiões. Muitos grupos Guerra para localizar e manter os cientistas de dados com as habilidades importantes para efetivar e gerenciar modelos complicados. Além disso, os funcionários atuais da educação para usar com eficiência essas plataformas podem ser demorados e com preços altos. Esse talento escassez dificulta toda a capacidade da adoção da tecnologia de registros, diminuindo o crescimento do mercado, em particular para organizações menores com acesso restrito à experiência em pináculos.

OPORTUNIDADE

Crescente demanda por soluções de baixo código para criar oportunidades para o produto no mercado

Uma oportunidade emergente no mercado de plataformas de ciência de dados é a crescente demanda por respostas sem código/baixo código. Esses sistemas permitem que usuários não técnicos, incluindo analistas de empresas e empreendedores comerciais, se envolvam na fabricação de seleção capturada por registros sem exigir informações profundas na programação ou no conhecimento tecnológico da informação. Ao simplificar a melhoria dos modelos de aprendizado de dispositivos e automatizar fluxos de trabalho, as plataformas sem código/baixo código abrem habilidades científicas de dados para um público-alvo mais amplo. Essa democratização de fatos Know-How não mais úteis capacita grupos de todos os tamanhos para inovar e otimizar operações, mas também acelera a adoção dessas plataformas em vários setores, impulsionando o aumento do mercado da mesma forma.

DESAFIO

Gerenciar preocupações de segurança de dados e privacidade podem ser um desafio potencial para os consumidores

Um desafio essencial para os compradores no mercado da plataforma de ciência de dados é lidar com as preocupações de segurança e privacidade das estatísticas. Com a crescente dependência de plataformas totalmente baseadas em nuvem e o processamento de grandes quantidades de informações confidenciais, as agências enfrentam riscos aumentados de violações estatísticas, ataques cibernéticos e violações de conformidade. Garantir que as estruturas de know-how tecnológicas da informação aderem a protocolos de segurança rigorosos, juntamente com a criptografia e a entrada estável, é importante. Além disso, a navegação de diretrizes complexas como GDPR e CCPA pode ser difícil, especialmente para agências que trabalham em mais de uma área. Equilibrar a inovação com o desejo de governança de dados robustos representa uma missão em andamento para compradores neste mercado.

Data Science Platform Market Regional Insights● AMÉRICA DO NORTE

A América do Norte lidera o mercado de plataformas de ciência de dados, pressionado por meio da adoção precoce de tecnologias avançadas, que incluem a IA e o domínio do sistema, em setores como finanças, saúde e varejo. Os EUA, especificamente, são domésticos para muitos jogadores importantes do mercado e startups de tecnologia, contribuindo para uma grande parte do mercado. Alto financiamento em P&D, infraestrutura em nuvem e estratégias corporativas orientadas a informações, além de aumento de combustível. OMercado de plataformas de ciência de dados dos Estados Unidospossui a porcentagem mais importante em todo o mundo, promovida por enormes investimentos em IA e domínio de dispositivos em vários setores. Com um ambiente robusto de tecnologia e uma demanda crescente por uma seleção orientada a registros, o mercado é previsto para manter seu rápido boom, alimentado usando inovações e o crescimento de soluções baseadas em nuvem.

● EUROPA

O mercado de plataformas de ciência de dados da Europa está crescendo regularmente, impulsionado com a ajuda da crescente demanda por respostas a IA em indústrias como produção, automóvel e serviços econômicos. Países como Alemanha, Reino Unido e França lideram a região na adoção da tecnologia de know-how tecnológica. A forte atenção da União Europeia sobre a privacidade estatística e a conformidade regulatória, como o GDPR, também induziu empresas a gastar dinheiro em plataformas de dados estáveis ​​e superiores. Além disso, o impulso ascendente da indústria 4.0 e as tarefas de transformação digital estão empurrando as agências a mais operações orientadas a informações.

● ÁSIA

A vizinhança da Ásia-Pacífico está passando por um rápido boom dentro do mercado de plataformas de ciência de dados, alimentado por meio dos esforços de digitalização de economias emergentes como China, Índia e Japão. O aumento dos investimentos em IA, análise de dados e computação em nuvem está dirigindo a adoção entre os setores, que incluem comércio eletrônico, telecomunicações e fabricação. A população grande e crescente da localização também gera volumes de grandes registros, a crescente demanda por respostas de análise superior. Os governos estão apoiando o desenvolvimento tecnológico, e o crescente ambiente de inicialização de tecnologia, além disso, contribui para o boom expandido do mercado.

Principais participantes do setorPrincipais participantes do setor que moldam o mercado através da inovação e expansão do mercado

Os principais players do setor dentro do mercado de plataformas de ciência de dados estão impulsionando a inovação e a expansão do mercado por meio de várias técnicas. Muitos são especializados em melhorar a acessibilidade do consumidor por meio de sistemas de código sem código e código ocasional, permitindo que os usuários não técnicos alavancem efetivamente a análise de dados. Além disso, esses grupos estão investindo em soluções baseadas em nuvem, concedendo um subsídio para processamento de fatos escaláveis ​​e flexíveis. Colaborações e parcerias com corporações da época e instituições educacionais também são comuns, facilitando a mistura de IA superior e gadgets, obtendo conhecimento das habilidades. Além disso, uma dedicação à proteção e conformidade com os regulamentos está moldando as ofertas de produtos, garantindo confiança e confiabilidade em suas estruturas.

Lista das principais empresas de plataforma de ciência de dados

● Microsoft (EUA)

● IBM (EUA)

● Google (EUA)

● Wolfram (EUA)

● DataRobot (EUA)

● Cloudera (EUA)

● RapidMiner (EUA)

● Domino Data Data Lab (EUA)

● Dataiku (França)

● Alteryx (EUA)

● DATARPM (EUA)

Desenvolvimento principal da indústria

Outubro de 2023: Um desenvolvimento industrial no mercado da plataforma de ciência de dados é o lançamento do Databricks Lakehouse, adicionado com o auxílio de bancos de dados. Esta plataforma de dados unificada combina fatos de armazenamento e lagos de informação, permitindo que as empresas armazenem e examinem grandes quantidades de fatos estabelecidos e não estruturados em uma única área. A estrutura de Lakehouse simplifica o gerenciamento de estatísticas e acelera as análises, permitindo que cientistas e analistas de fatos colaborem com mais eficiência.

Cobertura do relatório

O mercado de plataformas de ciência de dados está testemunhando forte boom impulsionado pela crescente demanda por uma escolha de escolha orientada por estatísticas em vários setores. À medida que as organizações estão tentando encontrar para alavancar grandes dados e inteligência artificial, a adoção de equipamentos de análise superior passou a ser essencial para preservar o ganho agressivo. As inovações, juntamente com respostas sem código/baixo código e sistemas baseados em nuvem, estão democratizando o acesso à ciência das estatísticas, capacitando uma variedade mais ampla de clientes a derivar idéias acionáveis ​​de conjuntos de dados complexos.

No entanto, os desafios que consistem na escassez de habilidades e as preocupações com a segurança da informação persistem, exigindo esforços contínuos dos jogadores corporativos para resolver esses problemas. O compromisso de aprimorar o desfrutar do usuário, garantir a conformidade com as diretrizes e a integração da tecnologia atual pode ser importante para o crescimento sustentado do mercado. À medida que as empresas investem dinheiro em habilidades científicas de registros, o futuro desse mercado garante tremendas melhorias e impactos transformadores em todos os setores, reformulando como as organizações se apresentam em um internacionalmente mais centrado nos fatos.