비즈니스 인텔리전스 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별(설명 분석, 예측 분석 및 기타), 애플리케이션별(영업 및 마케팅, 재무 및 회계 등), 지역 통찰력 및 예측 2026~2035년

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비즈니스 인텔리전스 시장 개요

글로벌 비즈니스 인텔리전스 시장은 2026년 약 347억 2천만 달러에서 2035년까지 451억 9천만 달러에 도달하고 2026년부터 2035년까지 연평균 성장률(CAGR) 5.52%로 성장할 것으로 예상됩니다. 북미는 분석 채택으로 인해 38~42%의 점유율로 선두를 달리고 있습니다. 유럽과 아시아 태평양 지역은 글로벌 배포에서 합쳐서 약 50~55%를 차지합니다.

이러한 성장은 주로 확장 가능하고 비용 효율적이며 액세스하기 쉬운 클라우드 기반 BI 솔루션의 채택이 증가한 데 기인합니다. 이 시장의 성장을 이끄는 다른 주요 요인으로는 빅 데이터의 확산과 그에 따른 조직의 경쟁 우위 확보를 위해 방대한 양의 정보를 분석하고 해석해야 하는 필요성이 있습니다.

또한 시장에서는 기술 지식이 없는 사용자가 스스로 보고서와 통찰력을 독립적으로 생성하여 어떤 종류의 지원도 IT 부서에 의존하지 않는 것을 목격했습니다. 이는 일반적으로 셀프 서비스 BI로 알려져 있습니다. 비즈니스 조직은 의사결정이 더 쉽고 빨라짐에 따라 데이터의 민주화를 통해 힘을 얻었습니다. 데이터 거버넌스의 필요성,보안, 기업의 규정 준수로 인해 데이터의 정확성과 무결성을 유지하기 위해 강력한 BI 솔루션이 필요하다는 압력이 점점 더 커지고 있습니다.

주요 결과

코로나19 영향

코로나19(COVID-19) 대유행은 공급망 중단으로 인한 성장 억제를 통해 시장에 큰 영향을 미쳤습니다. 팬데믹과 같은 문제에 직면한 전 세계 기업들은 BI 투자를 보류하거나 투자를 줄이기 시작했고, 장기적인 디지털 혁신보다는 현재 운영 우선순위에 더 집중하게 되었습니다.

이는 전 세계 공급망을 혼란에 빠뜨리고 BI 솔루션 배포 및 조달 속도를 늦추고 있습니다.하드웨어그리고 소프트웨어. 더욱이 팬데믹이 확산되는 동안 경제의 불확실성으로 인해 많은 기업이 예산을 줄이고 계획된 BI 프로젝트를 연기하거나 취소했습니다. 반면, 팬데믹 자체는 위기 관리에 있어 실시간 데이터 및 분석에 대한 매우 긴급한 필요성을 크게 부각시켰고, 일부 기업은 급변하는 시장 상황에 대처하기 위해 클라우드 기반 BI 솔루션의 구현 프로세스를 가속화했습니다. 이로 인해 한동안 성장이 제한되었지만 위기로 인해 마침내 BI가 의사 결정에 더 관련성을 갖게 되었고, 세계 경제가 안정됨에 따라 강력한 회복을 위한 기반이 마련되었습니다.

최신 트렌드

시장 성장을 촉진하는 비즈니스 인텔리전스의 증강 분석 증가

현재 비즈니스 인텔리전스의 주요 트렌드 중 하나는 증강 분석입니다. 증강 분석에는 AI와기계 학습데이터 준비를 자동화하고, 통찰력을 생성하고, 시각화합니다. 이를 통해 셀프 서비스를 촉진하고 더 많은 직원이 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있도록 함으로써 기술 지식이 없는 사용자라도 BI에 대한 액세스를 높일 수 있습니다. 다른 추세에는 확장성, 유연성 및 비용 효율성을 특징으로 하는 클라우드 기반 BI 솔루션의 채택이 증가하는 것이 포함됩니다.

• 에 따르면미국 국립표준기술연구소(NIST), 61%의 기업이 AI 알고리즘을 비즈니스 인텔리전스 시스템에 통합하여 예측 분석 및 운영 의사 결정을 향상했습니다.

• 에 따라CNCF(클라우드 네이티브 컴퓨팅 재단) 2024 설문조사, 68%의 조직이 확장성을 향상하고 배포 시간을 단축하기 위해 BI 도구를 클라우드 플랫폼으로 옮겼습니다.

데이터 거버넌스와 보안도 매우 중요합니다. 기업에서는 데이터 무결성을 손상시키지 않으면서 규정 준수 요구 사항을 충족할 수 있는 BI 솔루션을 원하기 때문입니다. 마지막으로 BI 도구는 비즈니스 운영에 대한 전반적인 시각을 제공하기 위해 CRM 또는 ERP 시스템과 같은 다른 엔터프라이즈 애플리케이션에 통합되고 있습니다.

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비즈니스 인텔리전스 시장 세분화

유형별

유형에 따라 글로벌 시장은 기술 분석, 예측 분석 등으로 ​​분류될 수 있습니다.

• 서술적 분석(Descriptive Analytics): 과거 데이터 처리를 실행하는 모듈입니다. 발생한 사건의 추세와 패턴을 알려줍니다. 이는 비즈니스 인텔리전스 시장에서 가장 전통적이고 가장 일반적으로 사용되는 분석 형태로 남아 있습니다.

• 예측 분석: 이 세그먼트는 기계 학습과 통계 모델을 모두 사용하여 과거 데이터로부터 미래를 예측합니다. 예측 분석은 기업이 현재 시장 동향, 고객 행동, 운영 위험을 예측할 수 있도록 지원하기 때문에 이에 대한 관심이 높아졌습니다.

• 다른 것에는 탐색적 분석, 진단 분석, 실시간 분석이 포함되며, 이는 특정 비즈니스 요구 사항에 대한 데이터 분석에 더 광범위한 기능을 제공하기 위해 일부 BI 솔루션에서 사용되었습니다.

애플리케이션 별

적용에 따라 글로벌 시장은 영업 및 마케팅, 재무 및 회계 등으로 분류될 수 있습니다.

• 영업 및 마케팅: 이는 고객 타겟팅, 캠페인 효율성 및 영업 프로세스 최적화에서 데이터 기반 전략의 사용이 증가하는 BI 시장에서 가장 큰 부문 중 하나입니다. 이 분야의 BI 도구는 조직의 고객 행동 분석, 판매 성과 추적 및 추세 예측을 지원합니다. 그 결과, 더 많은 정보에 입각한 마케팅 결정을 내리고 전환율을 높입니다.

• 재무 및 회계: 이와 관련하여 BI 솔루션은 재무 계획, 예산 책정, 예측은 물론 규정 준수 측면에서도 매우 중요합니다. 이를 통해 조직은 모든 ​​재무 데이터를 세밀하게 파악하고 비용 절감 기회를 식별하며 정확한 재무 보고를 수행할 수 있습니다. 재무 활동의 복잡성이 증가함에 따라 프로세스를 더 단순하게 만들고 실시간 재무 통찰력을 얻을 수 있는 강력한 BI 도구에 대한 수요가 점점 더 많아지고 있습니다.

• 기타에는 운영, 인적 자원, 공급망 관리 및 고객 서비스와 관련된 영역이 포함됩니다. 이러한 영역의 BI 도구는 조직이 프로세스를 최적화하고 효율성을 향상하며 의사 결정을 개선하는 최선의 방법을 찾는 데 도움을 줍니다. 예를 들어, 공급망 관리의 BI는 재고 수준, 공급업체의 성과, 보다 민첩하고 대응력이 뛰어난 운영에 대한 수요 예측 기능을 추적합니다.

추진 요인

데이터 기반 의사결정에 대한 수요 증가

조직은 점점 더 전략적 결정을 내리기 위해 데이터에 관심을 기울이고 있습니다. 비즈니스 인텔리전스 도구는 방대한 데이터 바다에서 실행 가능한 통찰력을 산출함으로써 기업이 성장을 촉진하고 운영을 최적화하며 고객 만족도를 향상시키는 정보에 근거한 결정을 내릴 수 있도록 해줍니다.

• 미국 노동통계국(U.S. Bureau of Labor Statistics)에 따르면 기업의 55%가 여러 부서에 걸쳐 BI 플랫폼을 구현한 후 더 빠른 의사 결정을 내렸다고 보고했습니다.

• IDC(International Data Corporation) 2024 보고서에 따르면 기업은 매년 79% 이상 더 많은 데이터를 생성하므로 실행 가능한 통찰력을 분석하고 추출하기 위한 고급 BI 시스템의 필요성이 커지고 있습니다.

인공 지능 및 기계 학습의 발전

AI와 ML은 BI 도구의 핵심에 주입되어 훨씬 더 강력하고 사용자 친화적이게 되었습니다. 이 기술을 사용하면 보다 정확한 예측 분석과 정기적인 업무 자동화는 물론 데이터에 숨겨진 패턴을 발견할 수 있습니다.

제한 요인

높은 구현 비용

장기적으로는 이러한 BI 솔루션을 구현하는 데 드는 초기 비용이 대부분의 SME에게 비쌉니다. 소프트웨어 라이센스, 하드웨어 구매, 교육 및 현재 시스템과의 통합 측면에서 비용이 상대적으로 높으며 이러한 요인으로 인해 시장에서 수용이 지연됩니다.

• CISA(사이버 보안 및 인프라 보안 기관)에 따르면 조직의 42%가 규정 준수를 포괄적인 BI 솔루션 채택의 주요 장벽으로 꼽았습니다.

• 2023년 미국 노동통계국에 따르면, 기업의 38%가 숙련된 BI 분석가 및 데이터 과학자가 부족하여 본격적인 BI 도입의 어려움을 겪고 있다고 보고했습니다.

데이터 품질 및 관리 문제

BI 도구를 효과적으로 실행하려면 최고 품질의 정확한 데이터가 필요합니다. 품질이 낮은 데이터, 불완전한 데이터 세트, 일관되지 않은 데이터 관리 방식으로 인해 정확성이 낮은 통찰력이 얻어지고 결과적으로 BI 솔루션에서 파생되는 신뢰성과 가치가 감소합니다.

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비즈니스 인텔리전스 시장 지역별 통찰력

시장은 주로 유럽, 라틴 아메리카, 아시아 태평양, 북미, 중동 및 아프리카로 구분됩니다.

대규모 소비자 기반으로 인해 시장을 지배하는 북미 지역

현재 북미는 비즈니스 인텔리전스 시장을 장악하고 있습니다. 이는 첨단 기술 인프라, 디지털 기술 채택률 증가, 주요 BI 공급업체의 강력한 존재감에 기인합니다. 특히 미국은 BI 솔루션 분야에서 가장 크고 중요한 시장을 대표하고 있습니다. 이를 추진하는 요인으로는 잘 확립된 IT 생태계, 연구 개발에 대한 막대한 투자, 더 나은 데이터 사용을 통해 얻을 수 있는 경쟁 우위에 대한 강한 믿음 등이 있습니다. 더욱이, 중요한 BI 소프트웨어 제공업체와 기술 리더들의 존재는 이 지역을 최우선으로 생각합니다.

주요 산업 플레이어

혁신과 시장 확장을 통해 시장을 형성하는 주요 산업 플레이어

업계의 주요 업체들은 비즈니스 인텔리전스(BI) 시장, 혁신 및 전략적 시장 확장에 많은 기여를 해왔습니다. 대표적인 기업으로는 마이크로소프트, 세일즈포스(Salesforce) 기업인 태블로(Tableau), 클릭(Qlik) 등이 있다. 이러한 혁신은 Microsoft, Tableau(Salesforce 회사), Qlik과 같은 회사가 주도하고 있습니다. Microsoft Power BI는 특히 다른 Microsoft 제품과 통합되었을 때 특히 고급 분석 및 매우 사용자 친화적인 기능 분야에서 뛰어난 기능을 보여주었습니다.

• Microsoft: Microsoft 공식 리소스에 따르면 Power BI를 사용하는 조직의 48% 이상이 보고 주기 시간을 35% 이상 단축했습니다.

• SAP: SAP 공식 리소스에 따르면 SAP BI 클라이언트의 52%가 운영 가시성을 개선하고 수동 보고 노력을 줄였습니다.

이러한 대형 공급업체를 제외하고 여기서는 가장 중요한 공급업체인 SAP와 Oracle을 고려하겠습니다. 이러한 공급업체는 매우 복잡한 요구 사항을 가진 대기업을 대상으로 BI 플랫폼을 A부터 Z까지 공급합니다. SAP Analytics Cloud는 비즈니스 인텔리전스, 계획, 예측 기능을 하나의 단일 솔루션에 통합하는 고유한 제품을 제공합니다. Oracle Analytics Cloud는 AI 및 머신 러닝을 통해 데이터 분석 및 보고 지원을 혁신적으로 강화합니다.

최고의 비즈니스 인텔리전스 회사 목록

• Microsoft - Headquarters: Redmond, Washington, USA
• Tableau (a Salesforce company) - Headquarters: Seattle, Washington, USA
• Qlik - Headquarters: King of Prussia, Pennsylvania, USA
• SAP - Headquarters: Walldorf, Germany
• Oracle - Headquarters: Austin, Texas, USA

산업 발전

비즈니스 인텔리전스 시장은 데이터 기반 의사결정에 대한 기술과 수요가 증가하면서 상당히 심각한 산업 발전을 겪고 있습니다. 비즈니스 인텔리전스 공간의 도입 범위를 강화하고 확대하는 것은 예측 분석 및 자동화 도구를 위한 내장된 AI 및 ML 기능입니다. 확장성, 유연성, 비용 효율성을 제공하는 클라우드 기반 BI 솔루션을 향한 움직임도 있습니다. 게다가 셀프 서비스 BI 플랫폼이 확산되면서 데이터 분석은 민주화되고 있습니다. 기술적인 지식이 없는 사용자라면 누구나 독립적으로 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이러한 발전으로 인해 BI 시장은 정보화 시대에 조직이 비즈니스와 경쟁력을 운영하는 방식을 발전시키고 변화시키고 있습니다.

보고서 범위

BI 시장 보고서에는 시장 규모, 점유율, 성장, 산업 역학 및 추세에 대한 심층 분석이 포함되어 있습니다. 기술분석(Descriptive Analytics), 예측분석(Predictive Analytics) 등 유형에 따라 세분화가 이루어지며, 적용 분야에 따라 영업 및 마케팅, 재무 및 회계 등으로 구분됩니다. 현재 시장 시나리오를 설명하면서 데이터 중심 의사결정 프로세스에 대한 수요와 AI, 머신러닝 등 첨단 기술 통합에 대한 수요가 자리잡고 있음을 보여주었습니다.

지역적 측면에서는 북미, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카의 성장 기회와 시장 역학을 조사하여 2028년까지 모든 지역에 대한 예측을 제공했습니다. 경쟁 환경은 주요 업계 선수와 혁신을 통한 시장 확장 전략에 대해 설명하는 보고서의 일부입니다. 따라서 시장 동향을 이해하고 성장 기회를 활용하며 변화하는 BI 시장의 위험을 관리하려는 이해관계자에게 귀중한 통찰력을 제공합니다.