創薬と診断の市場規模、シェア、成長、産業分析、タイプ別（薬物発見、診断、法医学的介入、その他）、アプリケーション（製薬会社、バイオテクノロジー企業、契約研究機関、ヘルスケアIT）、地域の深い学習洞察、および2024年から2031年までの予測

創薬および診断市場調査レポートにおけるグローバルな深い学習の詳細なTOC 2031

1レポートの概要
1.1学習スコープ
1.2タイプ別の市場分析
1.2.1生物の発見および診断におけるグローバルな深い学習タイプ：2017 vs 2021 vs 2028
1.2.2薬発見
1.2.3診断
1.2.4法医学的介入
1.2.5アプリケーション別
1.3市場
1.3.1グローバルな深い学習薬物の発見と診断の市場シェア別アプリケーション別：2017対2021対2028
1.3.2薬学会社
1.3.3バイオテクノロジー企業
1.3.4契約研究機関
1.3.5ヘルスケア
1.4研究目標
1。5年と見なされる
2つのグローバルな成長動向
2.1創薬と診断市場の観点におけるグローバルな深い学習（2017-2028）
2.2創薬と診断の深い学習地域別の成長の傾向
2.2.1創薬と診断の深い学習地域別の市場規模：2017 vs 2021 vs 2028
2.2.2深さ創薬と診断の学習地域別の歴史的市場規模（2017-2022）
2.2.3創薬と診断の深い学習地域別の市場規模の予測（2023-2028）
2.3創薬と診断市場のダイナミクスにおける深い学習
2.3.1創薬と診断業界の深い学習
2.3.2創薬と診断市場のドライバーの深い学習
2.3.3創薬と診断の深い学習市場の課題プレイヤー
3.1生物の発見と診断のグローバルトップ学習収益によるプレーヤー
3.1.1生物の発見と診断プレーヤーにおけるグローバルなトップ学習（2017-2022）
3.1.2グローバルなディープラーニングプレイヤーによる創薬と診断の収益市場シェア（2017-2022）
3.2企業タイプ（ティア1、ティア2、およびティアによる創薬と診断市場シェアのグローバルな深い学習3）
3.3プレーヤーカバー：創薬と診断の収益における深い学習によるランキング
3.4創薬と診断市場集中比におけるグローバルな深い学習
3.4.1創薬と診断市場の集中におけるグローバルな深い学習比率（CR5およびHHI）
3.4.2 2021年の創薬と診断の収益の深い学習によるグローバルトップ10およびトップ5企業
3.5麻薬の深い学習ディスカバリーと診断のキープレーヤーヘッドオフィスとエリアサービス
3.6キープレーヤーの創薬と診断の製品ソリューションとサービスの深い学習
3.7創薬および診断市場の深い学習への入場日
3.8合併と買収、拡張計画
4型
4.1生物の発見と診断におけるグローバルな深い学習における創薬と診断の内訳データの深い学習歴史的市場規模別（2017-2022）
4.2創薬と診断におけるグローバルな深い学習タイプ別（2023-2028）による市場規模の予測
アプリケーション別の薬物発見と診断歴史的市場規模（2017-2022）
5.2薬物の発見と診断におけるグローバルな深い学習は、アプリケーション別に市場規模を予測しています（2023-2028）
6北米
6.1北米の創薬と診断市場規模における深い学習（2017-2028）
6.2北米の深部学習薬物発見と診断の深い学習国別（2017 -2022）
6.3北米の発見と診断における深い学習国別（2023-2028）
6.4米国
6.5カナダ
7ヨーロッパ
7.1ヨーロッパ創出と診断の深い学習市場規模（2017-2028）
7.2ヨーロッパのヨーロッパのヨーロッパの深い学習国別（2017-2022）
7.3ヨーロッパのヨーロッパディープラーニング国別の発見と診断の市場規模（2023-2028）
7.4ドイツ
7.5フランス
7.6 U.K.
7.7イタリア
7.8ロシア
7.9北欧諸国
8アジア太平洋
8.1薬物発見および診断市場規模におけるアジア太平洋地域の深い学習（2017-2028）
8.2薬物発見および診断市場におけるアジア太平洋地域の深い学習国別のサイズ（2017-2022）
8.3国別の創薬と診断市場規模におけるアジア太平洋地域の深い学習（2023-2028）
8.4中国
8.5日本
8.6韓国
8.7東南アジア
8.8インド
8.9オーストラリア
9ラテンアメリカ
9.1ラテンアメリカディープ創薬と診断の学習市場規模（2017-2028）
9.2ラテンアメリカ国別の創薬と診断市場規模の深い学習（2017-2022）
9.3ラテンアメリカの発見と診断における深い学習国別（2023-2028）
9.4メキシコ
9.5ブラジル
10中東＆アフリカ
10.1ミドルミドル発見および診断における東とアフリカの深い学習市場規模（2017-2028）
10.2中東とアフリカの創薬と診断の深い学習国別の市場規模（2017-2022）
10.3中東とアフリカの創出と診断における深い学習国別（2023-2028）
10.4トルコ
10.5サウジアラビア
10.6 UAE
11キープレーヤープロファイル
11.1 Google Inc.
11.1.1 Google Inc. Company Detail
11.1.2 Google Inc. Business Business
11.1.3 Google Inc. Deep Learning in Driging and Dignatisics Introduction
11.1.4 Google Inc. Dep Learning in Dipt Learning in Dipling Discovery and Diagnostics Business（2017-2022）
11.1.5 Google Inc.最近の開発
11.2 IBM corp.
11.2.1 IBM Corp. Company Decipal
11.2.2 IBM Corp.ビジネスの概要
11.2.3 IBM Corp.創薬と診断における深い学習はじめに
11.2.4 IBM Corp. Deper Learning in Dipling Discovery and Diagnostics Business（2017-2022）
11.2.5 IBM Corp.最近の開発
11.3 Microsoftoft Corporation
11.3.1 Microsoft Corporation Companyの詳細
11.3.2 Microsoft Corporation Businessの概要
11.3.3 Microsoft Corporation深い学習薬物の発見と診断の紹介
11.3.4 Microsoft Corporation Dip Learning in Dipl Learning in Diply Discovery and Diagnostics Business（2017-2022）
11.3.5最近の開発
11.4 Qualcomm Technologies
11.4.11 Qualcomm Technologies Companyの詳細
11.4.2 Qualcomm Technologies Businessの概要
11.4.3 Qualcomm Technologies Deep Learning in Drug発見と診断の紹介
11.4.4 Qualcomm Technologies Deper Learning in Dipling and Diplay and Diagnostics Business（2017-2022）
11.4.5 Qualcomm Technologies最近の開発
11.5一般的なビジョン
11.5.1一般Vision Companyの詳細
11.5.2一般的なビジョンビジネスの概要
11.5.3創出と診断の一般的な学習紹介
11.5.4創薬と診断事業の深い学習における一般的なビジョン収益医学事業の概要
11.6.3 Insilico Medicine Deep Learning in Drug Discovery and Dignostics Introduction
11.6.4 Insilico Medicine Revenue創薬と診断事業の深い学習（2017-2022）
11.6.5 Insilico Medicine最近の開発
11.7 Nvidia Corporation
11.7.1 Nvidia Corporation Company Decertion
11.7.2 Nvidia Corporation Business概要<< BR> 11.7.3 Nvidia Corporation Deep Learning in Drig Discovery and Diagnostics Introduction
11.7.4 Nvidia Corporation In Deep創薬と診断事業の学習（2017-2022）
11.7.5 Nvidia Corporation最近の開発
11.8 Zebra Medical Vision
11.8.1 Zebra Medical Vision Company Decation
11.8.2 Zebra Minice Vision Business Business概要
11.8.3創薬と診断におけるゼブラの医学的ビジョンディープラーニングはじめに
11.8.4ディープラーニングにおけるゼブラ医学ビジョン収益Drug Discovery and Diagnostics Business（2017-2022）
11.8.5 Zebra Medical Vision最近の開発
11.9 Enlitic
11.9.1 Enlitic Companyの詳細
11.9.2 Enlitic Businessの概要
11.9。 3創薬と診断におけるエンティックディープラーニングはじめに
11.9.4創薬および診断事業における深い学習におけるエンリック収益（2017-2022）
11.9.5 ENLITIC最近の開発
11.10 Ginger.io
11.10.1 Ginger.io Companyの詳細
11.10.2 Ginger.io Business Business
11.10.3 Ginger .io創出と診断におけるディープラーニングはじめに
11.10.4 ginger.ioの生物発見と診断事業における深い学習における収益（2017-2022）
11.10.5 ginger.io最近の開発
11.11 Medaware
11.11.1 Medaware Company Deciory
11.11.2 Medaware Businessの概要
11.11.3医薬品のMedaware Deep Learning発見と診断の紹介
11.11.4創薬と診断事業における深い学習におけるメダウェアの収益（2017-2022）
11.11.5 Medaware最近の開発
11.12 lumiata
11.12.1 Lumiata Company Decation
11.12.2 Lumiata Businessの概要
11.12.3 Lumiata Deep Learning in Dig Dig Distocyand and dig Discover診断のはじめに
11.12.4創薬の深い学習におけるルミアタの収益診断事業（2017-2022）
11.12.5 lumiata最近の開発
12アナリストの視点/結論
13付録
13.1研究方法
13.1.1方法論/研究アプローチ
13.1。 2データソース
13.2免責事項
13.3著者の詳細