保険市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ別（サービスとソフトウェア）、アプリケーション別（保険料設定、不正行為と無駄の防止と削減、顧客インサイトの獲得）、地域別の洞察、および2032年までの予測におけるデータ分析

2031 年の保険市場規模、現状および予測レポートにおけるグローバル データ分析の詳細な目次

1 レポートの概要
1.1 調査範囲
1.2 タイプ別市場分析
1.2.1 タイプ別保険市場規模成長率のグローバル データ分析: 2016 VS 2021 VS 2027
1.2.2 サービス
1.2.3 ソフトウェア
1.3 アプリケーション別市場
1.3.1 アプリケーション別保険市場のグローバル データ分析: 2016 VS 2021 VS 2027
1.3.2 プレミアム価格設定
1.3.3 不正行為と無駄の防止と削減
1.3.4 顧客洞察の獲得
1.4 調査目標
1.5 年間検討

2 世界的な成長傾向
2.1 保険市場の観点から見たグローバル データ分析(2016-2027)
2.2 地域別の保険市場のデータ分析の成長傾向
2.2.1 地域別の保険市場のデータ分析: 2016 VS 2021 VS 2027
2.2.2 保険のデータ分析 過去の市場シェア地域別 (2016 ～ 2021 年)
2.2.3 保険におけるデータ分析地域別の予測市場規模 (2022-2027)
2.3 ダイナミックな保険業界のデータ分析
2.3.1 保険市場動向のデータ分析
2.3.2 保険市場の推進要因のデータ分析
2.3.3保険市場の課題におけるデータ分析
2.3.4 保険市場の制約におけるデータ分析

3 競争環境主要企業別
3.1 保険会社の収益別グローバルトップデータ分析
3.1.1 保険会社の収益別グローバルトップデータ分析 (2016-2021)
3.1.2 保険収益市場シェアのグローバルデータ分析プレーヤー別 (2016-2021)
3.2 企業タイプ別の保険市場シェアのグローバル データ分析 (Tier 1、Tier) 2 および Tier 3)
3.3 対象となる企業: 保険収益におけるデータ分析によるランキング
3.4 保険市場集中率におけるグローバル データ分析
3.4.1 保険市場集中率におけるグローバル データ分析 (CR5 および HHI)
3.4.2 2020 年の保険収益におけるデータ分析による世界トップ 10 およびトップ 5 企業
3.5 データ保険における分析 主要企業 本社およびサービス提供地域
3.6 主要企業 保険商品ソリューションおよびサービスにおけるデータ分析
3.7 保険市場におけるデータ分析参入日
3.8 合併および買収、拡張計画

4 保険のデータ分析タイプ別内訳データ
4.1 保険のグローバル データ分析タイプ別の歴史的市場規模(2016-2021)
4.2 タイプ別の保険予測市場規模のグローバル データ分析 (2022-2027)

5 アプリケーション別の保険の内訳データのデータ分析
5.1 歴史的な保険市場のグローバル データ分析アプリケーション別の規模 (2016-2021)
5.2 保険におけるグローバル データ分析のアプリケーション別の市場規模の予測(2022-2027)

6 北米
6.1 保険市場規模における北米データ分析 (2016-2027)
6.2 タイプ別保険市場規模における北米データ分析
6.2. 1 種類別の北米保険市場規模データ分析 (2016-2021)
6.2.2 種類別保険市場規模の北米データ分析(2022-2027)
6.2.3 タイプ別の保険市場規模における北米データ分析 (2016-2027)
6.3 アプリケーション別の保険市場規模における北米データ分析
6.3.1 北米データ分析アプリケーション別の保険市場規模（2016-2021）
6.3.2 アプリケーション別の保険市場規模の北米データ分析(2022-2027)
6.3.3 アプリケーション別の北米の保険市場規模データ分析 (2016-2027)
6.4 国別の保険市場規模の北米データ分析
6.4.1 北米のデータ分析国別保険市場規模（2016-2021）
6.4.2 国別保険市場規模における北米データ分析(2022-2027)
6.4.3 米国
6.4.4 カナダ

7 欧州
7.1 保険市場規模の欧州データ分析 (2016-2027)
7.2 欧州データ種類別の保険市場規模の分析
7.2.1 種類別の保険市場規模の欧州データ分析(2016-2021)
7.2.2 ヨーロッパのタイプ別保険市場規模データ分析 (2022-2027)
7.2.3 ヨーロッパのタイプ別保険市場規模データ分析 (2016-2027)
7.3 ヨーロッパアプリケーション別の保険市場規模のデータ分析
7.3.1 アプリケーション別のヨーロッパの保険市場規模のデータ分析(2016-2021)
7.3.2 アプリケーション別のヨーロッパの保険市場規模データ分析 (2022-2027)
7.3.3 アプリケーション別のヨーロッパの保険市場規模のデータ分析 (2016-2027)
7.4 ヨーロッパ国別の保険市場規模のデータ分析
7.4.1 ヨーロッパ 国別の保険市場規模のデータ分析(2016-2021)
7.4.2 国別の保険市場規模における欧州データ分析 (2022-2027)
7.4.3 ドイツ
7.4.4 フランス
7.4.5 英国
7.4 .6 イタリア
7.4.7 ロシア
7.4.8 北欧

8 アジア太平洋
8.1 アジア太平洋のデータ保険市場規模の分析 (2016 ～ 2027 年)
8.2 タイプ別の保険市場規模のアジア太平洋データ分析
8.2.1 タイプ別の保険市場規模のアジア太平洋データ分析 (2016 ～ 2021 年)
8.2.2 アジア太平洋地域の保険市場データ分析（タイプ別）
8.2.3 アジア太平洋地域の保険データ分析タイプ別の市場規模 (2016 ～ 2027 年)
8.3 アプリケーション別のアジア太平洋地域の保険市場規模のデータ分析
8.3.1 アプリケーション別のアジア太平洋地域の保険市場規模のデータ分析 (2016 ～ 2021 年)
8.3 .2 アプリケーション別のアジア太平洋地域の保険市場規模データ分析 (2022-2027)
8.3.3 用途別のアジア太平洋地域の保険市場規模データ分析アプリケーション (2016 ～ 2027 年)
8.4 地域別の保険市場規模におけるアジア太平洋地域のデータ分析
8.4.1 地域別の保険市場規模におけるアジア太平洋地域のデータ分析 (2016 ～ 2021 年)
8.4.2 アジア-太平洋データ分析による地域別の保険市場規模（2022年から2027年）
8.4.3 中国
8.4.4日本
8.4.5 韓国
8.4.6 東南アジア
8.4.7 インド
8.4.8 オーストラリア

9 ラテンアメリカ
9.1 保険におけるラテンアメリカのデータ分析市場規模 (2016-2027)
9.2 タイプ別の保険市場におけるラテンアメリカのデータ分析
9.2.1 タイプ別の保険におけるラテンアメリカのデータ分析(2016-2021)
9.2.2 タイプ別の保険市場規模におけるラテンアメリカのデータ分析 (2022-2027)
9.2.3 タイプ別の保険市場規模におけるラテンアメリカのデータ分析 (2016-2027)
9.3 アプリケーション別のラテンアメリカの保険市場規模データ分析
9.3.1 アプリケーション別の保険市場規模のラテンアメリカデータ分析(2016-2021)
9.3.2 アプリケーション別の保険市場規模におけるラテンアメリカ データ分析 (2022-2027)
9.3.3 アプリケーション別の保険市場規模におけるラテンアメリカ データ分析 (2016-2027)
9.4 国別の保険市場規模におけるラテンアメリカのデータ分析
9.4.1 国別の保険市場規模におけるラテンアメリカのデータ分析(2016-2021)
9.4.2 国別の保険市場規模におけるラテンアメリカデータ分析 (2022-2027)
9.4.3 メキシコ
9.4.4 ブラジル

10 中東およびアフリカ
10.1 保険市場規模における中東およびアフリカのデータ分析 (2016-2027)
10.2 中東およびアフリカのデータ分析タイプ別の保険市場規模
10.2.1 タイプ別の保険市場規模における中東およびアフリカのデータ分析 (2016-2021)
10.2.2 タイプ別の保険市場規模における中東およびアフリカのデータ分析 (2022-2027) )
10.2.3 中東とアフリカのタイプ別保険市場規模データ分析 (2016-2027)
10.3 中東とアフリカアプリケーション別の保険市場規模のデータ分析
10.3.1 アプリケーション別の中東およびアフリカの保険市場規模のデータ分析 (2016-2021)
10.3.2 アプリケーション別の中東およびアフリカの保険市場規模のデータ分析 ( 2022-2027)
10.3.3 アプリケーション別の保険市場規模における中東およびアフリカのデータ分析(2016-2027)
10.4 国別の保険市場規模における中東およびアフリカのデータ分析
10.4.1 国別の保険市場規模における中東およびアフリカのデータ分析 (2016-2021)
10.4.2中東およびアフリカの国別保険市場規模データ分析 (2022-2027)
10.4.3トルコ
10.4.4 サウジアラビア
10.4.5 アラブ首長国連邦

11 人の主要企業プロフィール
11.1 デロイト
11.1.1 デロイトの会社概要
11.1.2 デロイトの事業概要< br>11.1.3 保険におけるデロイトのデータ分析の概要
11.1.4 保険におけるデロイトのデータ分析の収益ビジネス (2016 ～ 2021 年)
11.1.5 デロイトの最近の展開
11.2 ベリスク アナリティクス
11.2.1 ベリスク アナリティクスの会社詳細
11.2.2 ベリスク アナリティクスの事業概要
11.2.3 ベリスク アナリティクス データ保険における分析の概要
11.2.4 データにおける Verisk Analytics の収益保険ビジネスにおける分析 (2016 ～ 2021 年)
11.2.5 Verisk Analytics の最近の展開
11.3 IBM
11.3.1 IBM 会社詳細
11.3.2 IBM ビジネス概要
11.3.3 IBM データ保険における分析の概要
11.3.4 保険ビジネスにおけるデータ分析における IBM の収益(2016-2021)
11.3.5 IBM の最近の開発
11.4 SAP AG
11.4.1 SAP AG 会社の詳細
11.4.2 SAP AG ビジネス概要
11.4.3 SAP AG データ分析保険の概要
11.4.4 保険ビジネスにおけるデータ分析における SAP AG の収益(2016-2021)
11.4.5 SAP AG の最近の展開
11.5 LexisNexis
11.5.1 LexisNexis 会社詳細
11.5.2 LexisNexis ビジネス概要
11.5.3 保険における LexisNexis データ分析の概要
11.5.4 データ分析における LexisNexis の収益保険事業（2016-2021）
11.5.5 LexisNexis の最近の展開
11.6 PwC
11.6.1 PwC 会社詳細
11.6.2 PwC 事業概要
11.6.3 PwC データ分析保険の紹介
11.6.4 保険事業におけるデータ分析における PwC の収益(2016-2021)
11.6.5 PwC の最近の展開
11.7 ガイドワイヤー
11.7.1 ガイドワイヤーの会社詳細
11.7.2 ガイドワイヤーの事業概要
11.7.3 保険におけるガイドワイヤーのデータ分析の紹介< br>11.7.4 保険事業におけるデータ分析におけるガイドワイヤーの収益(2016-2021)
11.7.5 ガイドワイヤーの最近の展開
11.8 RSM
11.8.1 RSM 会社詳細
11.8.2 RSM ビジネス概要
11.8.3 保険における RSM データ分析の紹介< br>11.8.4 保険事業におけるデータ分析における RSM 収益(2016-2021)
11.8.5 RSM の最近の展開
11.9 SAS
11.9.1 SAS 会社の詳細
11.9.2 SAS 事業概要
11.9.3 保険における SAS データ分析の紹介< br>11.9.4 保険事業におけるデータ分析におけるSASの収益(2016-2021)
11.9.5 SAS の最近の展開
11.10 ペガシステムズ
11.10.1 ペガシステムズの会社詳細
11.10.2 ペガシステムズの事業概要
11.10.3 保険におけるペガシステムズのデータ​​分析の紹介< br>11.10.4 保険事業におけるデータ分析におけるペガシステムズの収益(2016-2021)
11.10.5 Pegasystems の最近の展開
11.11 Majesco
11.11.1 Majesco 会社詳細
11.11.2 Majesco ビジネス概要
11.11.3 保険における Majesco データ分析の紹介
br>11.11.4 保険事業におけるデータ分析における Majesco の収益(2016-2021)
11.11.5 Majesco の最近の展開
11.12 Tableau
11.12.1 Tableau 会社概要
11.12.2 Tableau ビジネス概要
11.12.3 保険における Tableau データ分析の紹介< br>11.12.4 保険ビジネスにおけるデータ分析における Tableau の収益(2016-2021)
11.12.5 Tableau の最近の開発
11.13 OpenText
11.13.1 OpenText 会社詳細
11.13.2 OpenText ビジネス概要
11.13.3 保険における OpenText データ分析の紹介< br>11.13.4 保険ビジネスにおけるデータ分析における OpenText の収益(2016-2021)
11.13.5 OpenText の最近の開発
11.14 オラクル
11.14.1 オラクルの会社詳細
11.14.2 オラクルのビジネス概要
11.14.3 保険における Oracle Data Analytics の概要< br>11.14.4 保険ビジネスにおけるデータ分析におけるオラクルの収益(2016-2021)
11.14.5 Oracle の最近の開発
11.15 TIBCO ソフトウェア
11.15.1 TIBCO ソフトウェア会社の詳細
11.15.2 TIBCO ソフトウェア ビジネス概要
11.15.3 TIBCO ソフトウェア データ分析保険の概要
11.15.4 データ分析における TIBCO ソフトウェアの収益保険事業 (2016-2021)
11.15.5 TIBCO ソフトウェアの最近の開発
11.16 ReSource Pro
11.16.1 ReSource Pro 会社詳細
11.16.2 ReSource Pro ビジネス概要
11.16.3 リソース保険におけるプロ データ分析の概要
11.16.4 リソース プロの収益保険ビジネスにおけるデータ分析の博士号 (2016-2021)
11.16.5 ReSource Pro の最近の展開
11.17 BOARD International
11.17.1 BOARD International 会社概要
11.17.2 BOARD International ビジネス概要
11.17.3 保険におけるBOARD国際データ分析の概要
11.17.4 データにおけるBOARD国際収益保険ビジネスの分析 (2016-2021)
11.17.5 BOARD International の最近の展開
11.18 Vertafore
11.18.1 Vertafore 会社概要
11.18.2 Vertafore ビジネス概要
11.18.3 Vertafore データ保険における分析の概要
11.18.4 データにおける Vertafore の収益保険ビジネスにおける分析 (2016 ～ 2021 年)
11.18.5 Vertafore の最近の展開
11.18 Qlik
.1 Qlik 会社詳細
.2 Qlik ビジネス概要
.3 保険における Qlik データ分析の概要
.4 保険ビジネスにおけるデータ分析における Qlik の収益 (2016 ～ 2021 年)
.5 Qlik最近の展開

12 アナリストの視点/結論

13 付録
13.1 研究方法
13.1.1 方法/研究アプローチ
13.1.2 データソース
13.2 免責事項
13.3 著者の詳細