科学データ管理システムソフトウェア市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ別(クラウドおよびオンプレミス)、アプリケーション別(研究所、研究機関、その他)、2026年から2035年までの地域的洞察と予測

最終更新日:29 November 2025
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科学データ管理システム ソフトウェア市場の概要

世界の科学データ管理システム ソフトウェア市場規模は、2026 年に 30 億 1,000 万米ドルと予測され、2035 年までに 94 億米ドルに達すると予想されており、2026 年から 2035 年の予測期間中に 13.46% の CAGR を記録します。

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科学データ管理システム ソフトウェアは、さまざまな研究や実験室環境における科学データの整理、保存、検索、分析を合理化するために作成されています。これらのシステムは、科学実験で生成される大量のデータを処理し、データの完全性を保証し、研究者間の共同作業を促進する上で重要な役割を果たします。

実験結果、画像、ドキュメント、メタデータを含む、さまざまな種類の科学データを効果的に整理して保存します。集中リポジトリを確立して、便利なデータへのアクセスと取得を容易にします。バージョン管理を実装して科学データの変更と更新を監視し、研究者が各データセットの歴史的進化とコンテキストを理解するための追跡可能性を保証します。

新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の影響

市場の成長を促進するために人口の間で調査とデータ分析がますます重視される

世界的な健康危機により科学研究の重要性が強調され、その結果データの分析と管理が重視されるようになりました。組織が増大する量の科学データを管理および分析するための効果的なソリューションを求める中、この認識の高まりが SDMS ソフトウェアの需要の急増に貢献したと考えられます。

パンデミックの最中、主に予算削減と資金制約により、多くの研究機関が財政難に直面した。これにより、SDMS ソフトウェアなどの非必須テクノロジーへの投資が減少した可能性があります。

最新のトレンド

小規模水力発電への注目が高まり、タービン技術の進歩が市場の成長を牽引

クラウドベースの SDMS ソフトウェアはシームレスな拡張性を提供し、組織が変動するデータ ストレージと処理要件に適応できるようにします。科学研究から大量のデータが出力されることを考えると、需要に応じてリソースを拡大または縮小できることは、極めて重要な利点です。さらに、クラウド ソリューションにより科学データへのリモート アクセスが可能になり、研究者はインターネット接続があればどこからでもプロジェクトで共同作業できるようになります。この機能は、世界的に分散し相互接続された研究環境において特に価値があることが証明されています。人工知能 (AI) や機械学習 (ML) などの新興テクノロジーの組み込みがますます普及してきました。これらの進歩によりデータ分析の機能が強化され、プロセス内で貴重な洞察が得られます。

 

Scientific-Data-Management-System-Software-Market-Share

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科学データ管理システム ソフトウェア市場のセグメンテーション

タイプ別

タイプに基づいて、世界の科学データ管理システムソフトウェア市場はクラウドとオンプレミスに分類できます。  

  • クラウド: クラウドベースのソリューションは、インターネット経由で科学データにアクセスし、処理するための多用途性を提供します。これらのプラットフォームは拡張性が高いことで知られており、組織は進化するデータ要件に適応できます。これらは、経済的な選択肢、自動更新、データへのリモート アクセス機能を提供することが多く、分散した研究環境での共同作業を促進します。

 

  • オンプレミス: オンプレミス ソリューションには、組織の内部インフラストラクチャ内での SDMS ソフトウェアのホスティングと管理が含まれます。このカテゴリでは、データのセキュリティとカスタマイズに対する制御が強化されます。それにもかかわらず、ハードウェアとメンテナンスに多額の初期投資が必要であり、更新には手動での実装が必要になる場合があります。データとインフラストラクチャに対する厳格な制御が優先される場合は、オンプレミス ソリューションが一般的に好まれます。

用途別

アプリケーションに基づいて、世界の科学データ管理システムソフトウェア市場は研究所、研究機関、その他に分類できます。

  • 実験室: 実験室環境では、科学データ管理システム ソフトウェアは、実験中に生成された広範な科学データを効果的に整理、保存、検索する上で重要な役割を果たします。このソフトウェアは、データの分析を合理化し、データの整合性を保証し、実験室環境内での研究者間のコラボレーションを促進します。

 

  • 研究機関: SDMS ソフトウェアは、膨大なデータセットを監視し、研究者間の安全なコラボレーションを促進し、規制基準の順守を保証することにより、研究機関にとって有利であることが証明されています。これらのソリューションは、研究ワークフローの全体的な効率を向上させ、メタデータ管理を支援し、データにアクセスして取得するための集中プラットフォームを提供します。

 

  • その他: 「その他」カテゴリには、製薬会社、学術機関、その他の科学組織を含むさまざまなアプリケーションが含まれます。こうした状況において、SDMS ソフトウェアは、データを体系的に整理し、コラボレーションを促進し、分析する上で重要な役割を果たします。この貢献は、従来の研究所や研究機関を超えて、さまざまな科学分野の進歩に広がります。

推進要因

市場を活性化するために科学データの量を増やす

科学データ管理システムソフトウェア市場の継続的な拡大は、さまざまな研究分野や業界にわたる科学データの成長が主要な推進力として機能します。 SDMS ソフトウェアは、市場で増大するデータ量を効果的に管理し、そこから有意義な洞察を引き出すソリューションとして登場しました。

データセキュリティとコンプライアンスを重視し市場を拡大

特にヘルスケアやライフ サイエンスなどの分野では、データ セキュリティの確保と規制基準への準拠が重視されるようになり、SDMS ソフトウェアの普及が促進されています。これらのソリューションには、データの整合性、セキュリティ、業界規制への準拠を保証する機能が搭載されています。

抑制要因

市場の成長を妨げる可能性がある高い導入コスト

SDMS ソフトウェアの導入に伴う多額の初期費用は、特にオンプレミス ソリューションの場合、特定の組織にとって顕著な障害となる可能性があります。これには、ハードウェア、ソフトウェア ライセンス、トレーニングに関連する費用が含まれます。

科学データ管理システム ソフトウェア市場の地域的洞察

市場を支配する北米地域は技術の進歩によって推進される

北米、特に米国は、科学データ管理システム ソフトウェア市場で大きなシェアを保持していました。この地域は、堅牢な研究エコシステム、技術の進歩、主要な市場プレーヤーの影響力のある存在によって高い導入率が実証されました。データ駆動型の研究実践の重視と業界規制の厳格な遵守が、この地域での SDMS ソフトウェアの市場シェアを拡大​​する上で極めて重要な役割を果たしました。

業界の主要プレーヤー

データ管理の効率化を通じて市場を形成する主要な業界プレーヤー

科学データ管理システム (SDMS) ソフトウェア市場では、いくつかの著名なプレーヤーが大きな存在感を示しています。たとえば、Labguru は、電子実験ノート (ELN) 機能と SDMS を組み合わせた統合ソリューションを提供し、研究機関内のデータ管理とコラボレーションの効率を高めることを目指しています。

科学データ管理システム ソフトウェアのトップ企業のリスト

  • Waters Corporation (U.S.)
  • Dotmatics (U.S.)
  • SciCord (U.S.)
  • StackWave (U.S.)
  • LabLynx (U.S.)

産業の発展

2023年9月:市場の将来の成長に影響を与える可能性のある要因には、技術的制約、規制の枠組み、政治的考慮などが含まれます。今日の急速に進化するデジタル環境において、情報技術部門は革新的な戦略を通じて市場革命をもたらしました。

レポートの範囲

この調査では、科学データ管理システムソフトウェア市場の将来の需要について取り上げています。調査報告書には、新型コロナウイルス感染症の影響による調査とデータ分析の重視の増加が含まれています。このレポートでは、小規模水力発電への注目が高まる最新の傾向を取り上げています。この論文には、科学データ管理システムソフトウェア市場のセグメント化が含まれています。研究論文には、市場の成長を促進するための科学データの量の増加という原動力が含まれています。このレポートでは、科学データ管理システム ソフトウェアの市場をリードする地域として浮上している地域の洞察に関する情報も取り上げています。

科学データ管理システムソフトウェア市場 レポートの範囲とセグメンテーション

属性 詳細

市場規模の価値(年)

US$ 3.01 Billion 年 2026

市場規模の価値(年まで)

US$ 9.4 Billion 年まで 2035

成長率

CAGR の 13.46%から 2026 to 2035

予測期間

2026-2035

基準年

2024

過去のデータ利用可能

はい

地域範囲

グローバル

対象となるセグメント

タイプ別

  • オンプレミス

用途別

  • 研究室
  • 研究機関
  • その他

よくある質問