予測的および規範的分析市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ別（ソフトウェア、サービス）、アプリケーション（防衛および航空宇宙セクター、インテリジェンス組織、農業、小売セクター、教育機関、ヘルスケア、輸送、ロジスティクス）別2032年までの地域予測

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予測的および規範的分析市場レポートの概要

世界の予測および規範的分析市場規模は、2023年に約205億米ドルと評価され、2032年までに1,42.09億米ドルに達すると予想され、予測期間中に約24％の複合年間成長率（CAGR）で増加しています。

中小企業を管理するための重要なデータ戦術には、予測的および規範的な分析が含まれます。規範的分析はこれらの結果を調べ、より多くの可能性を明らかにしますが、予測分析は将来の結果を特定するのに役立ちます。いずれかの形式の分析を使用して、小規模企業は曲線の先を行くことができます。予測分析は、潜在的な結果を特定するのに役立ちますが、規範的分析はこれらの結果を評価し、他のオプションを明らかにします。あらゆる種類の分析を使用すると、中小企業は曲線の先を行くことができます。

「予測分析」と呼ばれる高度な分析サブカテゴリは、可能性のある結果またはアクションの影響を理解するために企業を支援します。予測分析は、マイニングデータ、履歴データ、および統計を使用して、生の現在のデータを採用して将来を調査します。予測分析は、多くのソースからのデータを分析および理解するために支払うことができるエンタープライズレベルの企業専用でした。

Covid-19の影響：パンデミックは市場の需要を減少させました

Covid-19の導入により、市場の拡大が遅くなりましたが、封鎖を促進することで、市場が着実に地位を獲得するのに役立ちます。企業は、予測分析によって提供される実用的な洞察を利用できます。結果が将来どの程度になる可能性があるかの推定を提供します。この情報は、将来の傾向を推定するために企業によって使用されています。さらに、確率は予測分析の基礎です。ビジネスルール、アルゴリズム、機械学習（ML）、および計算モデリングアプローチとツールは、規定の分析で使用されます。履歴データとトランザクションデータ、リアルタイムデータストリーム、ビッグデータなど、いくつかの異なるデータ型がこの手法の入力として使用されます。企業や企業は、ある種の記述分析ツールとソリューションをすでに利用している場合、予測および/または規範的分析に適しています。

最新のトレンド

"ドメイン内の新しいテクニック市場の成長を促進します"

顧客の識別と保持：分析を使用して、貴重な顧客を識別し、それらを維持し、潜在的な消費者を特定し、価値のあるオファーに誘惑することができます。消費者があなたの主なターゲット市場に匹敵する場合、彼らは去る可能性が低くなります。これは、現在の顧客と将来の消費者のリストの両方のデータにアクセスできる場合、解約する可能性が低いクライアントだけに集中する絶好の機会です。たとえば、28か国に20,000を超える場所がある世界最大の小売業者であるWalmartは、1時間ごとに2.5ペタバイトのデータを処理するために、世界最大のプライベートクラウドを建設しています。

予測および規範的分析市場のセグメンテーション

• タイプ分析による

タイプによると、市場は、ソフトウェア、サービスに分割できます

• アプリケーション分析による

アプリケーションに基づいて、市場は、防衛および航空宇宙セクター、インテリジェンス、組織、農業、小売セクター、教育機関、ヘルスケア、輸送、ロジスティクスに分けることができます

運転要因

"データ駆動型の意思決定市場の需要を刺激する"

すべての企業は、カットスロート市場でのビジネス拡大に焦点を当てており、データ駆動型の意思決定を使用する必要があります。リアルタイムのデータアクセシビリティは、企業がデータの処理と分析を支援します。これは、企業のパフォーマンスを改善し、ライバルよりも優位性を獲得するための定期的な戦略を生み出すために利用されます。さらに、企業は、視点を収集するだけでなく、戦略的意思決定をリアルタイムで推進するために、ビジネスインテリジェンスと分析ツールの利点をますます利用しています。規範的分析は、MLとAIを採用して、潜在的な将来の状況を制御するために利用できるアクティビティのアクションまたはコレクションを特定し、提案します。規範的な分析の最良の例はAmazonです。これは、ユーザーデータを使用して、以前の購入に基づいて関連製品を顧客に提案します。

"市場を推進するためのビッグデータテクノロジーの採用の増加"

組織がこれまで以上に多くのデータを生成するにつれて、予測および規範的分析の需要は急速に増加しています。 Hadoop、Spark、NOSQLデータベースなどのビッグデータテクノロジーにより、大量のデータを収集、保存、処理しやすくなり、組織が洞察を得てより良い決定を下すことができます。リアルタイムのデータ分析は、金融、ヘルスケア、eコマースなどの業界でますます重要になっています。予測的および規範的な分析は、顧客の行動、市場の動向、運用効率に関する洞察を提供することにより、組織がリアルタイムの決定を下すのに役立ちます。

抑制要因

"市場の成長を制限するために、データの値を変動させます"

ビッグデータの性質は、その量、多様性、速度、変動性、および真実性に依存しているため、特に大量のソースから発生する場合、データセットの管理は困難になります。データの増加は、企業がよりデータ駆動型の意思決定技術に向かって移動するにつれて、収集されたデータの種類の変化につながります。テクノロジーの進歩により、データ収集の能力が拡大し、この容量の増加は、同様の効果を持つ多様なタイプのデータがより容易に利用できるため、誤解を引き起こす可能性があります。予測分析は、企業が腐敗業界の障害を克服するために広く使用されています。正確なデータを取得するための効果的かつ効率的なアルゴリズムがないため、データの動的な性質は、絶えず変化しているため、分析を制約することが予想されます。この要因は、予測的および規範的な分析市場の成長に影響を与える可能性があります。

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予測的および規範的分析市場の地域洞察

"北米での認識は、市場の拡大を促進すると予想されています"

米国は、その事業の大部分における高度な分析が早期かつ広範囲に採用されているため、予測および規範的分析市場シェアのために北米市場を支配しています。国の小売市場は急速に拡大しています。 NRF（National Retail Federation）によると、27社が閉店しているすべての人のために店舗を開設していました。結果として、店内分析がより重要になるようになりました。国立医学アカデミーは、米国のヘルスケア部門が不必要なサービスに対して750億ドルを浪費していると推定しています。特定の患者が特定の疾患にかかるリスクを推定することにより、予測分析は金融廃棄物を排除し、予算の最大15％を節約できます。

主要業界のプレーヤー

"市場開発に影響を与える主要なプレーヤーによる革新的な戦略の採用"

著名なマーケットプレーヤーは、競争に先んじて他の企業と提携することにより、共同の努力をしています。多くの企業は、製品ポートフォリオを拡大するために新製品の発売に投資しています。合併と買収は、プレーヤーが製品ポートフォリオを拡大するために使用する重要な戦略の1つです。

トップ予測および規範的分析会社のリスト

• Salesforce
• SAS Institute
• IBM
• SAP AG
• Oracle
• Angoss Software
• Teradata
• Microsoft
• Accenture

報告報告

このレポートでは、予測的および規範的分析市場の規模、シェア、成長率、タイプごとのセグメンテーション、アプリケーション、キープレーヤー、および以前および現在の市場シナリオの理解を検証します。このレポートは、市場の専門家による市場の正確なデータと予測も収集しています。また、この業界の財務パフォーマンス、投資、成長、イノベーションマーク、およびトップ企業による新製品の発売の研究について説明し、現在の市場構造、主要なプレーヤー、主要な原動力、および抑制に基づく競争分析に関する深い洞察を提供します。それは成長、機会、リスクの需要に影響します。

さらに、国際市場の制限に対するCovid-19後のパンデミックの影響と、業界がどのように回復するかについての深い理解、およびレポートにも戦略が述べられています。競争力のある景観も詳細に検討されており、競争の環境を明確にしています。

また、このレポートは、ターゲット企業の価格動向分析、データの収集、統計、ターゲット競合他社、輸入輸出、情報、市場販売に基づく過去の記録を定義する方法論に基づいて研究を開示しています。さらに、すべての主要なビジネスプレーヤーが詳細に説明されている、中小企業業界、マクロ経済指標、バリューチェーン分析、需要側のダイナミクスなど、市場に影響を与えるすべての重要な要因が詳細に説明されています。この分析は、主要なプレーヤーと市場ダイナミクスの実行可能な分析が変化する場合、変更の影響を受けます。