Strumenti per la qualità dei dati Dimensioni del mercato, quota, crescita e analisi del settore, per tipo (on-premise e cloud), per applicazione (aziendale e governativa) e approfondimenti e previsioni regionali fino al 2035

• 

  Scarica campione GRATUITO per saperne di più su questo rapporto

PANORAMICA DEL MERCATO DEGLI STRUMENTI PER LA QUALITÀ DEI DATI

La dimensione del mercato globale degli strumenti per la qualità dei dati è pari a 4,68 miliardi di dollari nel 2025 e si prevede che raggiungerà i 5,27 miliardi di dollari nel 2026, crescendo ulteriormente fino a 15,54 miliardi di dollari entro il 2035 con un CAGR stimato del 12,6% dal 2026 al 2035.

Il mercato degli strumenti per la qualità dei dati sta crescendo rapidamente, spinto dall'aumento dell'uso del processo decisionale basato sui dati in vari settori. Le organizzazioni investono in strumenti di qualità dei dati in modo da mantenere l'accuratezza, la coerenza e l'affidabilità dei dati, e questo è fondamentale per l'analisi, la conformità e l'efficienza delle operazioni. I principali fattori trainanti del mercato sono la crescente quantità di big data, la conformità normativa e il crescente utilizzo dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico per gestire i dati. I principali fornitori forniscono soluzioni per la pulizia, la profilazione, il monitoraggio e l'arricchimento dei dati per migliorare l'integrità complessiva dei dati. Il mercato è competitivo con fornitori affermati e start-up che utilizzano l'innovazione per fornire soluzioni basate su cloud e intelligenza artificiale. Poiché le aziende continuano ad attribuire valore ai dati di alta qualità per scopi strategici, è probabile che aumenti la necessità di strumenti sofisticati per la qualità dei dati.

RISULTATI CHIAVE

IMPATTO DEL COVID-19

Il settore mobile anti-malware ha avuto un effetto positivo grazie alla trasformazione digitale accelerata durante la pandemia di COVID-19

La pandemia globale di COVID-19 è stata sconcertante e senza precedenti, con il mercato che ha registrato una domanda superiore al previsto in tutte le regioni rispetto ai livelli pre-pandemia. L'improvvisa crescita del mercato riflessa dall'aumento del CAGR è attribuibile alla crescita del mercato e alla domanda che ritorna ai livelli pre-pandemia.

L'influenza del COVID-19 sul mercato degli strumenti per la qualità dei dati è stata maggiore di quanto inizialmente previsto. La pandemia ha stimolato la trasformazione digitale in tutti i settori, con aumenti senza precedenti nella generazione di dati. Le organizzazioni hanno capito rapidamente l'importanza di disporre di dati di alta qualità per facilitare il lavoro remoto, la continuità della catena di fornitura, l'analisi sanitaria e il processo decisionale finanziario. Tuttavia, la crisi ha anche generato sfide come budget limitati e il cambiamento delle priorità IT che ha impedito temporaneamente la spesa per nuove soluzioni di qualità dei dati. Nonostante ciò, la necessità a lungo termine di solide soluzioni di gestione dei dati è aumentata poiché le aziende hanno continuato a dare priorità al miglioramento dell'integrità dei dati per superare le incertezze e prendere decisioni aziendali basate sui dati.

ULTIME TENDENZE

Integrazione di intelligenza artificiale e apprendimento automatico per la gestione automatizzata della qualità dei dati per favorire la crescita del mercato

Una delle tendenze più recenti nel mercato degli strumenti per la qualità dei dati è l'uso dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico per la gestione automatizzata della qualità dei dati. Le organizzazioni utilizzano sempre più soluzioni basate sull'intelligenza artificiale per identificare anomalie, pulire i dati e migliorare la precisione in tempo reale. Questi strumenti di nuova generazione applicano algoritmi di apprendimento automatico per riconoscere modelli, automatizzare la correzione degli errori e prevedere potenziali problemi di qualità dei dati prima che incidano sulle operazioni aziendali. Ciò è motivato dalla necessità di una governance dei dati scalabile e intelligente nell'era dei big data e della trasformazione digitale.

• Secondo fonti del settore, le soluzioni basate sul cloud rappresentano circa il 64% della quota di implementazione del mercato globale degli strumenti per la qualità dei dati.
• Oltre il 75% delle organizzazioni ha indicato la "qualità dei dati" come una priorità assoluta, ma il 39% ha ammesso che la propria organizzazione non misurava la qualità dei dati a livello aziendale.

Scarica campione GRATUITO per saperne di più su questo rapporto

SEGMENTAZIONE DEL MERCATO DEGLI STRUMENTI PER LA QUALITÀ DEI DATI

Per tipo

In base al tipo, il mercato globale può essere classificato in locale e cloud

• On-premise: vengono installati all'interno dell'infrastruttura di un'organizzazione, fornendo un maggiore controllo sulla sicurezza e sulla conformità dei dati. Sono utilizzati dalle aziende che gestiscono dati sensibili, inclusi istituti finanziari e agenzie governative. Le soluzioni locali, tuttavia, richiedono ingenti investimenti iniziali in hardware, software e manutenzione.

• Basato sul cloud: le soluzioni di qualità dei dati basate sul cloud stanno diventando sempre più popolari perché sono scalabili, convenienti e facili da implementare. Queste soluzioni consentono alle aziende di accedere da remoto ai servizi di qualità dei dati, consentendo di monitorare e gestire i dati in tempo reale. Con la crescente diffusione del cloud computing, la maggior parte delle organizzazioni si sta orientando verso soluzioni basate sul cloud per aumentare la flessibilità e ridurre al minimo il sovraccarico IT.

Per applicazione

In base all'applicazione, il mercato globale può essere classificato in Enterprise e Government

• Azienda: le organizzazioni di diversi settori, come quello bancario, sanitario, di vendita al dettaglio e delle telecomunicazioni, dipendono dai software di qualità dei dati per fornire loro dati accurati e affidabili per prendere decisioni informate. Le aziende sfruttano questi strumenti per la gestione dei dati dei clienti, il rilevamento delle frodi, la conformità e l'efficacia operativa. Man mano che sempre più aziende implementano l'intelligenza artificiale, i big data e il cloud computing, le aziende investono denaro in sofisticate soluzioni di qualità dei dati per migliorare la business intelligence e l'analisi.

• Governo: gli strumenti di qualità dei dati vengono utilizzati dalle agenzie governative per conservare grandi volumi di registri pubblici, migliorare la formulazione delle politiche e consentire la conformità normativa. Dati accurati e di alta qualità sono essenziali per i registri pubblici come quelli fiscali, delle forze dell'ordine, dei servizi sociali e dell'assistenza sanitaria. Le soluzioni basate sul cloud e basate sull'intelligenza artificiale vengono sempre più implementate dai governi per un'efficiente governance dei dati e l'erogazione di servizi pubblici.

DINAMICHE DEL MERCATO

Le dinamiche del mercato includono fattori trainanti e restrittivi, opportunità e sfide che determinano le condizioni del mercato.                         

Fattore trainante

Volumi crescenti di Big Data e trasformazione digitale per rilanciare il mercato

L'aumento del ritmo della digitalizzazione aziendale ha portato a una crescita esplosiva nella generazione di dati da numerose fonti, come sensori IoT, social media e sistemi aziendali. Le organizzazioni necessitano di soluzioni sofisticate per la qualità dei dati per fornire dati accurati, coerenti e affidabili per il processo decisionale e l'analisi. L'esigenza di pulizia, deduplicazione e convalida dei dati in tempo reale ha contribuito alla crescente domanda di soluzioni di qualità dei dati basate sull'intelligenza artificiale, rendendolo un forte motore di crescita.

• Secondo un'analisi di settore, le organizzazioni sostengono in media 12,9 milioni di dollari all'anno in costi derivanti dalla scarsa qualità dei dati.
• Il volume globale delle risorse aziendali di "big data" sta aumentando rapidamente, determinando una domanda significativa di strumenti per la qualità dei dati.

Standard normativi e di conformità rigorosi per espandere il mercato

Le banche, gli istituti sanitari e le organizzazioni governative sono soggetti a rigide norme di governance dei dati come GDPR, HIPAA e CCPA. Gli strumenti per la qualità dei dati garantiscono che le aziende rimangano conformi alle normative proteggendo l'integrità, la tracciabilità e la sicurezza dei dati. La mancata conformità alle normative comporta multe ingenti e danni alla reputazione aziendale, che costringono le aziende a investire in efficaci strumenti di gestione della qualità dei dati.

Fattore restrittivo

Costi elevati e complessità di implementazione potrebbero potenzialmente ostacolare la crescita del mercato

L'implementazione di soluzioni di qualità dei dati, in particolare soluzioni locali, richiede notevoli spese per infrastrutture, licenze e talenti. Le organizzazioni di piccole e medie dimensioni (PMI) spesso hanno difficoltà a fornire queste soluzioni a causa delle restrizioni di bilancio. Inoltre, l'integrazione degli strumenti di qualità dei dati con gli attuali sistemi legacy può rivelarsi sofisticata, innescando scetticismo tra le organizzazioni diffidenti nei confronti del cambiamento digitale.

• Circa il 64% delle organizzazioni ha riferito di non misurare la qualità dei dati in tutta l'azienda, riflettendo le lacune nella preparazione per un'adozione efficace degli strumenti.
•  La dimensione del mercato degli strumenti per la qualità dei dati rimane modesta rispetto alla spesa complessiva per la governance dei dati.

Utilizzo crescente di soluzioni basate sull'intelligenza artificiale e sul cloud per creare opportunità per il prodotto sul mercato

Opportunità

La crescita del cloud computing e dell'intelligenza artificiale (AI) offre anche un'enorme opportunità per il mercato degli strumenti per la qualità dei dati. L'uso di soluzioni basate sul cloud garantisce alternative convenienti e flessibili all'implementazione in sede, diffondendo così l'uso di strumenti di qualità dei dati tra le PMI. L'automazione dell'intelligenza artificiale sta inoltre rivoluzionando la gestione dei dati e consentendo analisi predittive, identificazione di anomalie e correzione automatica dei processi di dati, aprendo così nuove prospettive di crescita nel settore.

• Il segmento dei "dati dei clienti", come il CRM e i profili dei clienti, domina il lato applicativo degli strumenti di qualità dei dati, a causa della crescente necessità di informazioni affidabili sui clienti.
• La regione dell'Asia-Pacifico sta emergendo come un mercato chiave in crescita, spinto dalla rapida digitalizzazione e dall'espansione delle attività di commercio elettronico.

 

I problemi di sicurezza dei dati e privacy potrebbero rappresentare una potenziale sfida per i consumatori

Sfida

Con un numero sempre maggiore di organizzazioni che passano a soluzioni di qualità dei dati basate sul cloud, i problemi di sicurezza e privacy dei dati rimangono una sfida. La minaccia di violazioni dei dati, accesso non autorizzato e non conformità alle normative può impedire alle aziende di sfruttare soluzioni di qualità dei dati di terze parti. I fornitori devono aggiornare costantemente le misure di sicurezza, utilizzare la crittografia e aderire alle mutevoli normative sulla protezione dei dati per garantire che questi problemi vengano affrontati e che venga ristabilita la fiducia dei clienti.

• L'incoerenza dei dati tra le fonti, spesso causata da silos di dati, rappresenta una sfida importante per le organizzazioni.
• L'integrazione degli strumenti di qualità dei dati con sistemi legacy e architetture disparate rimane un ostacolo significativo all'adozione.

 

• Scarica campione GRATUITO per saperne di più su questo rapporto

•  

STRUMENTI PER LA QUALITÀ DEI DATI APPROFONDIMENTI REGIONALI DEL MERCATO

• America del Nord

Il Nord America rappresenta una percentuale importante del mercato degli strumenti per la qualità dei dati grazie all'ubicazione delle principali aziende tecnologiche, all'efficace contesto normativo e all'elevato utilizzo di soluzioni di intelligenza artificiale e big data. Gli Stati Uniti sono leader nella regione con settori come quello bancario, sanitario e al dettaglio che investono massicciamente in soluzioni di gestione dei dati per migliorare l'efficienza delle operazioni e il rispetto di normative come GDPR e CCPA.

• Europa

L'Europa è un mercato primario influenzato da rigorose normative sulla governance dei dati come il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR). Germania, Regno Unito e Francia sono paesi leader nell'adozione di sofisticati strumenti di qualità dei dati per la conformità e il processo decisionale basato sui dati. Anche la trasformazione digitale e l'integrazione dell'intelligenza artificiale nella regione guidano l'espansione del mercato.

• Asia-Pacifico

La regione dell'Asia-Pacifico sta vivendo una crescita rapida a seguito della crescente digitalizzazione, della crescita dell'e-commerce e degli sforzi sponsorizzati dal governo per migliorare la gestione dei dati. Cina, India e Giappone stanno adottando soluzioni di qualità dei dati basate sul cloud e orientate all'intelligenza artificiale per sostenere i loro fiorenti settori IT e finanziario. La crescente domanda di informazioni accurate sui clienti nei settori delle telecomunicazioni e della vendita al dettaglio sta alimentando ulteriormente la crescita del mercato.

PRINCIPALI ATTORI DEL SETTORE

Principali attori del settore che plasmano il mercato attraverso l'innovazione e l'espansione del mercato

La crescita regionale e l'innovazione strategica sono i principali impulsi alla base del mercato degli strumenti per la qualità dei dati. Lo sviluppo tecnologico, tra cui la pulizia dei dati basata sull'intelligenza artificiale, il rilevamento delle anomalie basato sull'apprendimento automatico e le soluzioni di qualità dei dati native del cloud, sta rivoluzionando i processi di gestione dei dati per una maggiore precisione, affidabilità e conformità. La trasformazione sta rinnovando le strategie dei dati aziendali e si registra una maggiore domanda di servizi automatizzati di convalida e arricchimento dei dati in tempo reale. Le aziende stanno aggiungendo più servizi includendo la governance dei dati basata sull'intelligenza artificiale, il monitoraggio in tempo reale dei dati e soluzioni di qualità dei dati specifiche per settore per soddisfare le mutevoli esigenze aziendali.

Le aziende nel settore degli strumenti per la qualità dei dati utilizzano il cloud computing, l'intelligenza artificiale e la profilazione automatizzata dei dati per migliorare l'integrità dei dati e le operazioni aziendali. Investendo nell'analisi predittiva per la convalida dei dati, nella sicurezza dei dati basata su blockchain e nella gestione intelligente dei metadati, le aziende soddisfano la crescente domanda di dati affidabili e di alta qualità. I principali fornitori di gestione dei dati stanno rafforzando la loro presenza in aree ad alta crescita come l'Asia-Pacifico e il Medio Oriente, dove la trasformazione digitale accelerata, i requisiti di conformità normativa e l'aumento dei volumi di dati stanno creando la necessità di sofisticate soluzioni di qualità dei dati. La crescente attenzione verso soluzioni di qualità dei dati facilitate dall'intelligenza artificiale, scalabili e adattive in questi mercati sta aprendo nuove opportunità e sta guidando la crescita del mercato internazionale.

• Informatica: serve oltre 5.000 clienti attivi a livello globale, con più di 250 servizi dati intelligenti incorporati nella sua piattaforma.
• IBM: riconosciuto come leader nelle soluzioni di qualità aumentata dei dati, con strumenti che ottimizzano l'accuratezza, la completezza e la coerenza dei dati.

Elenco delle principali aziende di strumenti per la qualità dei dati              

• Informatica – United States
• IBM – United States
• SAS – United States
• SAP – Germany
• Oracle – United States
• Trillium Software – United States
• Information Builders – United States
• Experian – United Kingdom
• Ataccama – Canada
• Talend – France
• Pitney Bowes – United States
• RedPoint Global – United States

SVILUPPO DEL SETTORE CHIAVE

Marzo 2024: Nel marzo 2024, SAP SE ha lanciato nuove innovazioni nel campo dei dati, come le funzionalità di intelligenza artificiale generativa all'interno di SAP Datasphere per aumentare la qualità dei dati e accelerare gli insight aziendali. Le funzionalità hanno lo scopo di rendere più facile la navigazione negli scenari di dati, migliorando quindi la pianificazione e le interazioni aziendali e consentendo alle aziende di utilizzare l'intelligenza artificiale per essere più efficienti e prendere decisioni migliori.

COPERTURA DEL RAPPORTO

Lo studio comprende un'analisi SWOT completa e fornisce approfondimenti sugli sviluppi futuri del mercato. Esamina vari fattori che contribuiscono alla crescita del mercato, esplorando un'ampia gamma di categorie di mercato e potenziali applicazioni che potrebbero influenzarne la traiettoria nei prossimi anni. L'analisi tiene conto sia delle tendenze attuali che dei punti di svolta storici, fornendo una comprensione olistica delle componenti del mercato e identificando potenziali aree di crescita.

La necessità di soluzioni di qualità dei dati affidabili, basate sull'intelligenza artificiale e convenienti sta guadagnando terreno, guidata dai progressi nella convalida dei dati basata sull'apprendimento automatico e nella governance dei dati nativa del cloud, poiché hanno il maggiore impatto sul mercato globale degli strumenti di qualità dei dati. Anche se si devono affrontare sfide derivanti da ambienti di dati complessi e da normative in evoluzione, queste vengono superate utilizzando la profilazione automatizzata dei dati, la sicurezza dei dati basata su blockchain e soluzioni di gestione dei dati end-to-end.

L'innovazione tecnologica, come il rilevamento delle anomalie basato sull'intelligenza artificiale, il monitoraggio in tempo reale dei dati, le soluzioni autopulenti per la qualità dei dati e l'analisi predittiva per l'arricchimento dei dati, sta trasformando il settore. Con l'adozione da parte delle aziende della trasformazione digitale, la domanda di soluzioni scalabili per la qualità dei dati è in aumento. Le aziende utilizzano l'analisi dei big data, la governance dei dati basata sui metadati e le piattaforme di integrazione dei dati cloud per migliorare l'accuratezza dei dati, la conformità e il processo decisionale.

La crescita del mercato è alimentata dalla maggiore adozione del cloud, dall'aumento dei requisiti di conformità normativa e dall'emergente necessità di dati di alta qualità nelle iniziative di intelligenza artificiale e business intelligence. Poiché le soluzioni di qualità dei dati continuano a migliorare, soprattutto nei mercati in crescita, l'automazione della qualità dei dati basata sull'intelligenza artificiale, la conformità alle normative e le piattaforme consolidate di gestione dei dati saranno in prima linea nel dettare la direzione del futuro del settore.