Que comprend cet échantillon ?
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Taille, part, croissance et analyse de l’industrie du marché de la technologie de vision industrielle, par type (technologie de vision industrielle basée sur PC, technologie de vision industrielle intégrée, technologie de vision industrielle basée sur des caméras intelligentes et autres), par application (applications industrielles, applications non industrielles et autres), perspectives régionales et prévisions de 2026 à 2035
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APERÇU DU MARCHÉ DE LA TECHNOLOGIE DE VISION MACHINE
Le marché mondial des technologies de vision industrielle devrait atteindre 25,61 milliards de dollars en 2026, en passe d'atteindre 39,72 milliards de dollars d'ici 2035, avec un TCAC de 4,8 % entre 2026 et 2035.
J’ai besoin des tableaux de données complets, de la répartition des segments et du paysage concurrentiel pour une analyse régionale détaillée et des estimations de revenus.
Échantillon PDF gratuitLa vision industrielle (MV) fait référence à la technologie et aux méthodes utilisées dans l'industrie pour fournir une inspection et une analyse automatiques basées sur l'imagerie pour des applications telles que l'inspection automatique, le contrôle de processus et la navigation de robots. L'œil de l'automatisation industrielle est la vision industrielle. Les approches de vision industrielle utilisent des caméras, des capteurs et la puissance des ordinateurs pour tenter d'analyser des images et permettre aux machines (robots ou autres instruments industriels) d'accomplir des activités industrielles telles que la production et l'assurance qualité. Le principe de fonctionnement de la vision industrielle se compose de trois étapes distinctes : la capture, le traitement et l'action.
Impact du COVID-19 :La condition sous-jacente du COVID-19 fait chuter la croissance du marché
La pandémie mondiale de COVID-19 a été sans précédent et stupéfiante, le marché connaissant une demande inférieure aux prévisions dans toutes les régions par rapport aux niveaux d'avant la pandémie. La hausse soudaine du TCAC est attribuable au retour de la demande aux niveaux d'avant la pandémie une fois la pandémie terminée.
Les effets du COVID-19 ont été catastrophiques pour la croissance du marché de la technologie de vision industrielle. L'épidémie de COVID-19 a eu un impact négatif sur l'économie en raison des mesures gouvernementales telles que le confinement et la fermeture des frontières, qui ont entraîné des retards dans les achats, la fabrication et la livraison. La Chine, l'un des premiers pays asiatiques à démarrer une activité économique, a connu une tendance à la reprise de son développement économique. Alors que les États-Unis et l'Europe connaissent un rebond prometteur, la tendance économique globale reste atone.
DERNIÈRES TENDANCES
L'industrie 4.O et la tendance croissante de la vision industrielle 3D pour stimuler la croissance du marché
L'Industrie 4.0, la révolution industrielle la plus récente, a alimenté le développement de nouvelles technologies telles que la robotique, qui joue un rôle important dans l'automatisation industrielle, les robots gérant de nombreux processus essentiels dans les industries. Les robots guidés par la vision (vision industrielle) qui utilisent des systèmes de vision et des technologies de traitement d'images pour accomplir des tâches de manière efficace et productive gagnent en popularité. Le logiciel de vision industrielle de Cognex, par exemple, est utilisé par un robot automatisé dans une chaîne d'assemblage automobile pour positionner et assembler les composants du bloc moteur.
La vision industrielle 3D est une tendance croissante qui fournit des données précises et en temps réel pour améliorer les performances des applications. Il détecte les objets quel que soit leur emplacement. La vision 3D permet aux robots de voir ce qui se trouve devant eux et de réagir de manière appropriée. Robotic Vision Technologies, par exemple, a publié son logiciel collaboratif de guidage de vision 3D, cVF, en 2017. cVF est très utile pour l'assemblage, la manipulation et l'emballage collaboratifs. La société prévoit que ce logiciel sera principalement utilisé dans les secteurs de l'électronique, de l'automobile, du métal et de l'usinage.
Segmentation du marché de la technologie de vision industrielle
En fonction du type, le marché est classé en technologie de vision industrielle basée sur PC, technologie de vision industrielle intégrée, technologie de vision industrielle basée sur des caméras intelligentes et autres.
- Par candidature
En fonction des applications, le marché est classé en applications industrielles et applications non industrielles. et d'autres.
FACTEURS MOTEURS
Le secteur automobile pour détenir une part significative et décrypter les parts de marché
L'objectif fondamental des systèmes de technologie de vision industrielle dans l'industrie automobile est d'améliorer la production et la qualité des produits. Les contrôles qualité et le guidage des machines sont deux applications majeures de ces systèmes dans cette industrie. La vision industrielle, quant à elle, améliore la vitesse et la précision des robots d'assemblage et des équipements automatisés de manutention dans les systèmes de guidage de machines, qui jouent un rôle crucial dans les opérations de mariage des châssis de moteurs. L'industrie automobile est au bord d'une révolution alors qu'elle passe aux véhicules autonomes pour répondre aux attentes d'un monde de plus en plus connecté et en évolution rapide. Les caméras de vision industrielle et les équipements qui les accompagnent joueront un rôle essentiel dans la sécurité des voitures autonomes en aidant la voiture à trouver et à reconnaître les risques potentiels, ainsi qu'à les éviter.
L'adoption croissante des robots dans divers secteurs pour gonfler la part de marché
Le déploiement croissant de robots dans les secteurs industriels stimule l'utilisation de systèmes robotiques guidés par la vision. Les secteurs industriels verticaux tels que l'automobile, la pharmacie, l'emballage et l'alimentation et les boissons sont des domaines importants dans lesquels les systèmes robotiques sont déployés, augmentant ainsi la demande de systèmes de vision industrielle.
FACTEURS DE RETENUE
Manque d'opérateurs de système efficaces et de personnel qualifié pour freiner la croissance du marché
Grâce à des capacités telles qu'une détection améliorée des articles, une analyse accrue, une surveillance de la tolérance et une mesure précise des composants, la technologie gagne en popularité dans les secteurs de l'alimentation et de l'emballage, de l'automobile, de la pharmacie et d'autres secteurs industriels. Tous ces facteurs devraient stimuler l'expansion du marché tout au long de la période de prévision. Cependant, le manque d'opérateurs de systèmes efficaces en raison d'une formation insuffisante est un facteur négatif qui devrait entraver la croissance du marché de la technologie de vision industrielle.
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Aperçu régional du marché de la technologie de vision industrielle
La région Asie-Pacifique dominera le marché avec la présence d'acteurs majeurs et l'automatisation
L'Asie-Pacifique est une zone génératrice de revenus majeure sur la part de marché de la technologie de vision industrielle. Les pays de la région Asie-Pacifique comme la Chine et la Corée du Sud, entre autres, possèdent certaines des installations industrielles les plus étendues, avec une automatisation croissante. La région adopte rapidement les robots, ce qui devrait avoir un impact sur l'industrie de la vision industrielle de la région. Des actions gouvernementales favorables devraient également stimuler l'automatisation dans la région. De plus, les coûts de main-d'œuvre en Chine augmentent d'année en année. En conséquence, les entreprises du pays se concentrent sur l'utilisation de technologies d'automatisation pour réduire les coûts de fabrication. Ces facteurs font également progresser le marché régional de la technologie de vision industrielle.
ACTEURS CLÉS DE L'INDUSTRIE
Des fabricants de premier plan àContribuer à l'expansion du marché
Le rapport est une recherche approfondie qui présente les performances historiques et futuristes de l'industrie avec une analyse du paysage concurrentiel qui intègre des acteurs clés de premier plan et les tendances des revenus de l'industrie. Le rapport fournit une analyse approfondie du profil des entreprises, des informations sur la croissance, de la chaîne offre-demande, de la demande de production et de consommation, ainsi que des stratégies d'expansion commerciale adoptées par les principaux acteurs clés. Les informations sont une connivence des derniers développements technologiques, des tendances, des fusions et acquisitions de lignes de production, des études de marché et d'autres facteurs.
LISTE DES MEILLEURES ENTREPRISES DE TECHNOLOGIE DE VISION MACHINE
- Allied Vision Technologies (U.S.A)
- Basler (Germany)
- Adept Technology (U.S.A)
- Cognex (U.S.A)
- Keyence (Japan)
- ISRA Vision (Germany)
- Microscan Systems (U.S.A)
- Electro Scientific Industries (U.S.A)
- OMRON (japan)
- Seeing Machines (Australia).
DÉVELOPPEMENT DE L'INDUSTRIE
- novembre 2018: S70, un système de vision industrielle autonome, a été lancé par Inspekto. Le système S70 peut être mis en œuvre plus rapidement (30 à 60 minutes) et à un coût inférieur à celui d'une solution de vision industrielle standard. En raison de son faible coût et de sa facilité de déploiement, les installations industrielles peuvent l'installer à tout moment sur une chaîne de production et le déplacer d'une ligne à une autre en quelques minutes.
- Août 2018: Atlas Copco a racheté la société allemande QUISS Qualitäts-Inspektionssysteme und Service AG, qui fournit des systèmes de vision industrielle pour le contrôle qualité et la navigation robotisée, principalement dans l'industrie automobile. Cette acquisition augmente l'expertise de l'entreprise dans les systèmes de vision pour le guidage de robots et les inspections qualité, lui permettant d'apporter une valeur supplémentaire à ses clients dans le domaine de l'automatisation.
COUVERTURE DU RAPPORT
Le rapport prévoit une analyse détaillée de la taille du marché mondial aux niveaux régional et national, de la croissance du marché de segmentation et de la part de marché. L'objectif principal du rapport est d'aider l'utilisateur à comprendre le marché en termes de définition, de potentiel de marché, de tendances d'influence et de défis auxquels le marché est confronté. L'analyse des ventes, l'impact des acteurs du marché, les développements récents, l'analyse des opportunités, l'analyse stratégique de la croissance du marché, l'expansion territoriale du marché et les innovations technologiques sont les sujets expliqués dans le rapport.
| Attributs | Détails |
|---|---|
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Valeur de la taille du marché en |
US$ 25.61 Billion en 2026 |
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Valeur de la taille du marché d’ici |
US$ 39.72 Billion d’ici 2035 |
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Taux de croissance |
TCAC de 4.8% de |
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Période de prévision |
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Année de base |
2024 |
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Données historiques disponibles |
Oui |
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Portée régionale |
Mondiale |
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Segments couverts |
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Par Espèces
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Par candidature
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FAQs
Le marché mondial de la technologie de vision industrielle devrait atteindre 39,72 milliards de dollars d’ici 2035.
Le marché de la technologie de vision industrielle devrait afficher un TCAC de 4,8 % d’ici 2035.
Le secteur automobile qui détient une part importante et l’adoption croissante des robots dans divers secteurs sont les facteurs moteurs du marché de la technologie de vision industrielle.
Cognex Corporation, Basler AG, Omron Corporation, National Instruments Corporation, Keyence Corporation, Sony Corporation, Teledyne Technologies, Inc., Texas Instruments, Inc, Allied Vision Technologies GmbH, Intel Corporation, Baumer Optronic GmbH et Jai A/S et d'autres sont les principales entreprises opérant sur le marché de la technologie de vision industrielle.
En 2025, le marché mondial de la technologie de vision industrielle est évalué à 24,42 milliards de dollars.
Les principaux utilisateurs comprennent la construction automobile, l’électronique grand public, les produits pharmaceutiques, la transformation des aliments et des boissons, l’emballage et la logistique. Ces industries s'appuient sur la vision industrielle pour des tâches telles que la détection, la mesure, l'identification, le contrôle des processus et le guidage robotique des défauts afin d'améliorer la précision et la productivité.