Taille, part, croissance et analyse de l’industrie du marché des plateformes d’intelligence de conversation, par type (basé sur le cloud et sur site), par application (petites et moyennes entreprises (PME) et grandes entreprises), perspectives régionales et prévisions de 2026 à 2035

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APERÇU DU MARCHÉ DE LA PLATEFORME D'INTELLIGENCE DE CONVERSATION

La taille du marché mondial des plateformes d'intelligence conversationnelle est projetée à 4,54 milliards de dollars en 2026 et devrait atteindre 41,78 milliards de dollars d'ici 2035, enregistrant un TCAC de 28 % au cours de la prévision de 2026 à 2035.

Pour extraire des informations des enregistrements d'appels professionnels, les plateformes de Conversation Intelligence utilisentintelligence artificielle (IA), notamment sous les formes d'apprentissage automatique et de traitement du langage naturel.

La plateforme logicielle CI importe ensuite les enregistrements d'appels, analyse et transcrit le dialogue. Le programme reconnaît qui parle, quand il parle, les mots et expressions significatifs ainsi que les pauses dans la conversation. Le traitement d'autres données et la création d'éléments d'action suivent. Afin que les clients comprennent l'efficacité des agents et les domaines dans lesquels ils peuvent apporter des améliorations, l'intelligence conversationnelle fournit également des informations sur les performances des agents.

La réduction des incohérences des agents, l'éradication des erreurs évidentes et des informations plus approfondies qui peuvent guider la prise de décision basée sur les données sont les résultats de l'obtention d'informations à grande échelle. Grâce à l'intelligence conversationnelle, les entreprises améliorent considérablement leurs communications, leurs processus et leurs produits. Dans les opérations des centres d'appels, la conduite des agents est une mesure de performance essentielle. Cependant, rassembler de telles informations sans planifier leur utilisation est inutile. Les plateformes d'intelligence conversationnelle évaluent le comportement des agents et font des suggestions sur ce qu'il faut dire, quoi faire et comment apprendre à un agent à produire de meilleurs résultats. De telles plates-formes peuvent suggérer des actions telles que renforcer l'empathie, demander les bonnes informations et vendre des produits susceptibles de mieux répondre aux besoins d'un client, en plus de fournir des indications sur les informations qui résolvent le problème d'un client.

IMPACTS DE LA COVID-19

Utilisation du système pour contrôler le virus pour aider le marché à survivre

Partout dans le monde, la pandémie de COVID-19 a provoqué une situation désastreuse. L'augmentation rapide des cas de COVID-19 a incité à recourir à l'intelligence conversationnelle, qui peut être utilisée pour suivre efficacement la maladie et contrôler sa propagation. L'augmentation du danger possible dans de nombreux pays du monde a également été prédite et étudiée à l'aide de ce modèle. Pour arrêter la propagation du coronavirus, le monde entier déploie des efforts extraordinaires en termes de finances, de sources de données, d'infrastructures, de traitements mettant la vie en danger et d'équipements de protection. En exploitant les données en temps réel, l'intelligence conversationnelle est essentielle pour comprendre la prévision de l'accessibilité future du COVID-19 dans tous les pays.

DERNIÈRES TENDANCES

Une énorme opportunité offerte par l'IoT pour augmenter la croissance du marché

La demande de plates-formes d'intelligence conversationnelle augmentera en raison de l'expansion rapide des capteurs et des appareils connectés à l'IoT, ce qui entraînera une importance égale accordée à la création d'informations utiles pour gérer les nouveaux risques et possibilités commerciales. Concernant de nombreuses nouvelles avancées telles que les maisons intelligentes, les automobiles intelligentes et les villes intelligentes, l'IoT devrait offrir d'énormes possibilités pour le marché des plateformes d'intelligence conversationnelle. L'Internet des objets (IoT) est un réseau d'appareils généralement connectés à Internet. Ces robots interconnectés sont capables de percevoir leur environnement interne et extérieur afin d'échanger entre eux des informations vitales et d'ajuster leur environnement selon les besoins ou de réagir de manière appropriée.

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SEGMENTATION DU MARCHÉ DE LA PLATEFORME D'INTELLIGENCE DE CONVERSATION

Par type

Basé sur le type ; le marché est divisé en cloud et sur site.

En termes de produits, le cloud est le segment le plus important.

Par candidature

Selon la demande ; le marché est divisé en petites et moyennes entreprises (PME) et grandes entreprises.

En termes d'application, les moyennes entreprises constituent le segment le plus important.

FACTEURS DÉTERMINANTS

Adoption du système bancaire et financier pour améliorer les ventes sur le marché

Les plateformes d'intelligence conversationnelle sont utilisées dans le secteur de la santé pour diverses tâches, notamment l'imagerie médicale, les dossiers médicaux électroniques (DME), le diagnostic et le traitement assistés, la prédiction des risques de maladie, le traitement et l'analyse des données médicales et la découverte de médicaments. Les systèmes d'intelligence conversationnelle sont utilisés dans le secteur bancaire et financier pour garantir un risque minimal en identifiant tous les dangers potentiels grâce à un examen approfondi des données ou informations historiques et actuelles.

Adoption croissante de la plateforme par les entreprises pour propulser la croissance du marché

Au cours de la période de prévision, l'apprentissage profond et les réseaux de neurones profonds devraient dominer le marché mondial des plateformes d'intelligence conversationnelle. L'adoption de plateformes d'intelligence conversationnelle à travers le monde est fortement influencée par le besoin croissant de machines intelligentes. La majorité des entreprises s'orientent vers des robots intelligents capables d'apprendre par eux-mêmes et de s'améliorer au fil du temps. De plus, afin de réduire les erreurs humaines et de gagner du temps, les entreprises sont constamment à la recherche de technologies permettant aux robots d'identifier les incidents en temps réel et de fournir des prévisions en conséquence. À son tour, il est prévu qu'au cours de la période projetée, cela stimulera la croissance du marché des plateformes d'intelligence conversationnelle.

FACTEURS DE RETENUE

Erreurs dans le traitement des données pour entraver l'expansion du marché

Le manque de main-d'œuvre compétente en IA et le flou des normes réglementaires pour les logiciels médicaux sont les principaux défis limitant la croissance de l'intelligence conversationnelle mondiale dans l'industrie du génome numérique. La plateforme d'intelligence conversationnelle étant un système complexe, les entreprises ont besoin d'une main-d'œuvre possédant les compétences nécessaires pour créer, superviser et utiliser des systèmes d'IA. Le personnel travaillant avec des systèmes d'IA, par exemple, doit connaître la reconnaissance d'images, l'apprentissage profond, l'informatique cognitive, ainsi que l'apprentissage automatique et l'intelligence. Afin d'imiter le comportement du cerveau humain, intégrer les technologies d'IA dans les systèmes actuels est une opération difficile qui nécessite un traitement de données important. Même une petite erreur peut briser le système ou avoir un impact négatif sur le résultat escompté.

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APERÇU RÉGIONAL DU MARCHÉ DE LA PLATEFORME D'INTELLIGENCE DE CONVERSATION

L'Amérique du Nord dominera le marché en raison de la demande croissante de cloud computing

L'Amérique du Nord domine le marché et détient la plus grande part de marché des plateformes d'intelligence conversationnelle. Au cours de la période projetée, l'Amérique du Nord devrait connaître une expansion significative du marché mondial des plateformes de renseignement. Les entreprises d'Amérique du Nord sont dans une position unique pour mettre en œuvre des solutions avancées de manière efficace et rapide en adoptant le cloud computing et d'autres outils. Le marché régional des plateformes d'intelligence conversationnelle commerciale devrait se développer à mesure que l'utilisation du Big Data et de l'IOT augmente.

ACTEURS CLÉS DE L'INDUSTRIE

Rivalité entre les acteurs du marché pour stimuler la croissance du marché

Cette recherche approfondie fournit une analyse approfondie du marché. Les principaux acteurs du marché sont répertoriés dans cette section de l'étude. Cette section explique comment les acteurs du marché coopèrent et emploient des stratégies pour lutter contre la concurrence. Le lecteur sera en mesure de reconnaître les empreintes et les fabricants en examinant les revenus mondiaux de tous les fabricants pour la période de prévision. Cette recherche avancée propose une analyse approfondie du marché, y compris les modèles de développement, les aspects planifiés, les perspectives d'expansion, les risques/défis et l'étude du paysage. Il aborde également les facteurs qui ont conduit à l'arrivée de nouveaux entrants sur le marché à la lumière des ajustements apportés dans cette industrie. Les points de données fournis ci-dessus sont uniquement liés à l'orientation des entreprises par rapport au marché.

Liste des principales sociétés de plateformes d'intelligence conversationnelle

• Gong.io (U.S.)
• Chorus.ai (AffectLayer) (U.S.)
• SalesLoft (U.S.)
• CallRail (U.S.)
• ExecVision (U.S.)
• RingDNA (U.S.)
• Jiminny (U.S.)
• VoiceOps (U.S.)
• DialogTech (U.S.)
• Convin (India)

DÉVELOPPEMENT D'UNE INDUSTRIE CLÉ

Février 2019: Accenture Plc a conclu un partenariat avec Splice Machine Inc., un fournisseur de plateformes pour l'intelligence artificielle (IA) opérationnelle. Grâce à ce partenariat, l'entreprise devrait offrir de meilleures expériences client et de meilleurs résultats commerciaux en mettant en œuvre une plate-forme alimentée par l'IA capable de gérer une transformation de données à grande échelle.

COUVERTURE DU RAPPORT

Les tactiques individuelles sont couvertes dans l'étude sur le marché mondial des plateformes d'intelligence conversationnelle avant les profils d'entreprise des fournisseurs d'intelligence artificielle. La section « Paysage de la concurrence » du rapport offre aux lecteurs un tableau de bord et une analyse entreprise par entreprise des principaux concurrents du secteur mondial de l'intelligence artificielle. L'étude offre des données importantes sur la situation du marché pour les producteurs de produits chimiques de base et constitue une ressource utile pour les entreprises et toute personne intéressée par le secteur. La recherche commence par donner un aperçu fondamental du secteur, y compris sa définition, ses utilisations et ses méthodes de fabrication. Le document aborde ensuite en détail les principaux acteurs mondiaux de l'industrie. La recherche inclut la part de marché et le profil de chaque entreprise dans cette section.