Taille, part, croissance et analyse de l’industrie du marché du traitement des données cognitives, par type (basé sur le cloud, sur site), par application (entreprise, organisme gouvernemental, autres) et prévisions régionales jusqu’en 2035

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APERÇU DU MARCHÉ DU TRAITEMENT DE DONNÉES COGNITIVES

Le marché mondial du traitement des données cognitives est évalué à 1 milliard de dollars en 2026 et progresse régulièrement pour atteindre 5,61 milliards de dollars d'ici 2035 avec un TCAC de 21,5 % de 2026 à 2035.

Le marché du traitement cognitif de l'information connaît un essor rapide, alimenté par les améliorations de l'intelligence artificielle, la connaissance des gadgets et les énormes analyses d'informations. Les organisations exploitent de plus en plus la technologie cognitive pour améliorer la prise de décision, automatiser les approches et tirer des enseignements d'une grande quantité de statistiques non structurées. Les secteurs clés utilisant ce marché comprennent la santé, la finance, la vente au détail et les télécommunications, car les entreprises cherchent à améliorer leurs études d'achat et leurs performances opérationnelles. La poussée ascendante du cloud computing et laInternet des objets (IoT)de la même manière, il appelle à des solutions cognitives. Avec un accent croissant sur les techniques de records, le marché est prêt pour un élargissement important, attirant les investissements et l'innovation de nombreuses parties prenantes.

PRINCIPALES CONSTATATIONS

IMPACTS DE LA COVID-19

Le marché du traitement des données cognitives a eu un effet négatif en raison des perturbations des chaînes de livraison et de fabrication mondiales pendant la pandémie de COVID-19

La pandémie mondiale de COVID-19 a été sans précédent et stupéfiante, le marché connaissant une demande inférieure aux prévisions dans toutes les régions par rapport aux niveaux d'avant la pandémie. La croissance soudaine du marché reflétée par la hausse du TCAC est attribuable au retour de la croissance du marché et de la demande aux niveaux d'avant la pandémie.

La pandémie de COVID-19 a eu un impact extrêmement négatif sur le marché du traitement des statistiques cognitives, le plus souvent en raison de perturbations dans les opérations des entreprises et de contraintes budgétaires. De nombreuses entreprises ont reporté ou augmenté leurs investissements technologiques en se concentrant sur des mesures de survie instantanée et de réduction des frais. De plus, le passage au travail à distance a créé des défis en matière de gestion des faits et de collaboration, entravant le déploiement de réponses cognitives. Les interruptions de la chaîne d'approvisionnement ont affecté la disponibilité du matériel, ralentissant le développement et la mise en œuvre des technologies cognitives. Malgré ces revers, la pandémie a également accentué les tendances à la transformation virtuelle, ce qui pourrait également provoquer un rebond du marché à mesure que les entreprises s'adaptent aux nouvelles réalités opérationnelles.

DERNIÈRES TENDANCES

Accroître la reconnaissance du fitness pour stimuler la croissance du marché

Le marché du traitement cognitif des enregistrements connaît de nombreuses caractéristiques clés. Premièrement, il y a une intégration croissante de l'intelligence synthétique et de l'apprentissage des appareils pour améliorer l'analyse des faits et les capacités de prise de décision. Le traitement du langage naturel (NLP) devient de plus en plus critique pour la connaissance et le traitement des statistiques non structurées. De plus, les agences adoptent des solutions cognitives basées sur le cloud pour faciliter l'évolutivité et l'accessibilité. L'essor de l'informatique parallèle permet de traiter les enregistrements en temps réel plus près de la source, améliorant ainsi l'efficacité. De plus, l'accent mis sur la confidentialité des dossiers etsécurité» incite au développement de solutions solides pour protéger les dossiers délicats. Ces tendances reproduisent l'évolution du marché vers des capacités de traitement de données plus intelligentes et plus réactives.

• Selon le Government Accountability Office (GAO) des États-Unis, plus de 50 % des agences fédérales ont investi dans des technologies cognitives telles que le traitement du langage naturel et l'apprentissage automatique depuis 2022, alimentant ainsi l'expansion des solutions de traitement cognitif des données.
• Selon l'Institut européen des normes de télécommunications (ETSI), 65 % des nouveaux modèles cognitifs de traitement des données seront conçus pour les appareils de pointe d'ici 2025, permettant une analyse plus rapide des données en temps réel aux points sources.

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SEGMENTATION DU MARCHÉ DU TRAITEMENT DE DONNÉES COGNITIVES

Par type

En fonction du type, le marché mondial peut être classé en Cloud Based, On-premise.

• Basé sur le cloud : le segment basé sur le cloud du marché du traitement des données cognitives se spécialise dans les solutions hébergées dans des environnements cloud, présentant évolutivité et polyvalence. Les organisations tirent parti du cloud computing pour bénéficier d'un stockage d'enregistrements, de capacités de traitement et d'analyses en temps réel plus avantageux. Ce type permet aux entreprises de réduire les frais d'infrastructure et d'accéder à une technologie cognitive avancée sans investir lourdement dans le matériel sur site.

• Sur site : la phase sur site du marché du traitement cognitif de l'information implique le déploiement de logiciels et d'infrastructures au sein des centres physiques d'une organisation. Cette méthode permet une plus grande maîtrise de la sécurité et de la conformité des statistiques, ce qui la rend adaptée aux secteurs soumis à des exigences réglementaires strictes. Cependant, cela nécessite généralement des investissements prématurés et des frais de maintenance continus plus élevés que les solutions basées sur le cloud.

Par candidature

En fonction des applications, le marché mondial peut être classé en entreprises, agences gouvernementales et autres.

• Entreprise : le segment des services d'agence du marché du traitement des statistiques cognitives se concentre sur les réponses qui améliorent les opérations organisationnelles et la prise de décision. Ces packages utilisent la technologie cognitive pour l'analyse des informations, l'automatisation des méthodes et la connaissance des clients, améliorant ainsi l'efficacité et la productivité. Les entreprises exploitent ces équipements pour rationaliser les flux de travail, améliorer la gestion de l'aide et obtenir des avantages concurrentiels.

• Agence gouvernementale : le segment des applications gouvernementales du marché du traitement des données cognitives comprend l'utilisation de technologies cognitives pour améliorer les services publics et embellir la prise de sélection. Ces solutions facilitent l'évaluation des faits pour le système de politique, l'allocation des ressources utiles et l'engagement des citoyens. Les entreprises gouvernementales exploitent les outils cognitifs pour rationaliser leurs opérations, améliorer la transparence et assurer la livraison des composants par des transporteurs écologiques.

• Autres : la section d'applications « Autres » du marché du traitement des statistiques cognitives englobe une grande variété d'industries et d'instances d'utilisation, telles que la formation, les soins de santé et la logistique. Les organisations de ces secteurs utilisent les technologies cognitives pour une étude personnalisée, des analyses prédictives et une optimisation de la chaîne, démontrant la polyvalence des solutions cognitives par rapport aux applications traditionnelles des entreprises et des autorités.

DYNAMIQUE DU MARCHÉ

La dynamique du marché comprend des facteurs déterminants et restrictifs, des opportunités et des défis indiquant les conditions du marché.

Facteurs déterminants

Demande croissante d'informations basées sur les données pour dynamiser le marché

L'un des principaux facteurs déterminants dans la croissance du marché du traitement des données cognitives est la demande croissante d'informations basées sur les données dans divers secteurs. Les organisations reconnaissent l'importance d'exploiter les informations pour éclairer la prise de décision, optimiser les opérations et agrémenter les avis des clients. À mesure que les agences acquièrent de grandes quantités de statistiques établies et non structurées, la technologie cognitive, y compris l'intelligence artificielle et les systèmes d'acquisition de connaissances, joue un rôle important dans la lecture et l'interprétation de ces enregistrements. Cet accent croissant mis sur l'analyse des faits permet aux agences de tirer parti d'informations précieuses, d'identifier les développements et de faire des choix stratégiques éclairés, favorisant ainsi l'adoption de solutions de traitement cognitif des enregistrements.

• Selon le rapport de l'International Data Corporation (IDC), soutenu par les données du US Census Bureau, la création mondiale de données devrait atteindre 180 zettaoctets d'ici 2025, obligeant les organisations à adopter des cadres avancés de traitement des données cognitives.
• Selon le National Institute of Standards and Technology (NIST), 78 % des fabricants américains ont mis en œuvre des outils de données cognitives basés sur l'IA pour automatiser l'analyse des données non structurées, améliorant ainsi l'efficacité opérationnelle.

Les progrès de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique pour élargir le marché

Un autre aspect majeur qui propulse le marché du traitement des données cognitives réside dans les progrès rapides des technologies d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage des gadgets (ML). Ces innovations permettent aux entreprises d'élargir les algorithmes sophistiqués capables de traiter et d'analyser les statistiques à une vitesse et une précision inégalées. À mesure que les capacités d'IA et de ML continuent de s'adapter, elles facilitent des capacités cognitives plus complexes, notamment le traitement du langage naturel et la popularité des photos, rendant le traitement des données plus intuitif et efficace. Cette évolution technologique améliore non seulement les compétences des réponses cognitives en matière de traitement des données, mais stimule également leur adoption dans divers secteurs, alors que les organisations tentent de tirer parti des améliorations modernes pour obtenir des avantages compétitifs.

Facteur de retenue

Problèmes de confidentialité des données et défis réglementaires susceptibles d'entraver la croissance du marché

Un facteur restrictif majeur sur le marché du traitement des enregistrements cognitifs est le problème croissant de la confidentialité des données et le contexte réglementaire strict. Alors que les agences s'appuient de plus en plus sur des informations basées sur des informations, elles sont confrontées à des situations exigeantes pour garantir le respect de politiques telles que le RGPD et le CCPA, qui imposent des directives strictes sur la collecte, le traitement et le stockage des dossiers. Ces directives peuvent limiter l'adoption de solutions cognitives, car les entreprises doivent investir dans des sources et des technologies supplémentaires pour préserver la conformité et protéger les statistiques délicates. De plus, le scepticisme du public à l'égard de la confidentialité des informations peut nuire à la confiance des clients, ce qui rend les entreprises prudentes quant à l'adoption absolue de la technologie de traitement des statistiques cognitives et limite leur capacité de croissance du marché.

• Selon le Comité européen de la protection des données (EDPB), 42 % des organisations de l'UE ont signalé des difficultés réglementaires dans la mise en œuvre de solutions de données cognitives en raison d'une conformité stricte au RGPD.
• D'après les données du Bureau of Labor Statistics (BLS) des États-Unis, il existe une pénurie estimée à 97 000 professionnels qualifiés de l'IA et de la science des données, nécessaires pour occuper des rôles avancés en matière de traitement cognitif en 2025.

Expansion du cloud computing et de l'intégration de l'IA pour créer des opportunités pour le produit sur le marché

Opportunité

Le marché du traitement cognitif des faits offre de nombreuses opportunités grâce à la croissance du cloud computing et à l'intégration de technologies supérieures d'intelligence synthétique. À mesure que de plus en plus d'organisations migrent vers le cloud, elles recherchent des réponses cognitives évolutives et flexibles qui peuvent améliorer leurs compétences en matière d'analyse et de traitement des statistiques. Ce modèle permet aux fournisseurs de développer des équipements cognitifs innovants, basés sur le cloud, qui améliorent l'accessibilité et réduisent les coûts d'infrastructure. De plus, l'intégration de l'IA au traitement des statistiques cognitives peut conduire à des analyses plus sophistiquées, à des informations en temps réel et à une prise de décision améliorée, attirant ainsi les agences désireuses d'exploiter les informations pour obtenir un avantage agressif.

• Selon le ministère américain de la Santé et des Services sociaux (HHS), plus de 60 % des hôpitaux prévoient d'adopter des outils d'analyse de données cognitives d'ici 2026 pour améliorer la gestion des données des patients et les diagnostics prédictifs.
• Selon le Forum économique mondial (WEF), plus de 80 villes mondiales intègrent le traitement cognitif des données dans leurs projets d'infrastructures intelligentes, stimulant ainsi la demande du marché pour des solutions de données intelligentes.

 

Le déficit de compétences et les contraintes de ressources constituent un défi potentiel pour les consommateurs

Défi

Un projet remarquable sur le marché du traitement des données cognitives est le manque de compétences et les contraintes de ressources utiles auxquelles sont confrontées les entreprises. La mise en œuvre de la technologie cognitive nécessite des connaissances spécialisées en science des documents, en IA et en étude des appareils, qui peuvent être rares sur le marché du travail. De nombreuses entreprises ont du mal à trouver des employés qualifiés pour contrôler et optimiser les solutions cognitives, ce qui entrave leur capacité à tirer pleinement parti de ces technologies. De plus, les limites des ressources utiles, en particulier parmi les petites entreprises, peuvent restreindre les investissements dans les projets de traitement cognitif de l'information, ce qui rend difficile la concurrence avec les grandes entreprises qui disposent du savoir-faire et de l'infrastructure essentiels pour alimenter l'innovation et le boom.

• Selon le National Institute of Standards and Technology (NIST), 55 % des entreprises sont confrontées à des défis d'intégration lors du déploiement d'outils cognitifs de traitement de données avec des systèmes existants.
• Selon l'Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE), les petites et moyennes entreprises signalent que les coûts initiaux de mise en œuvre du traitement cognitif des données peuvent être de 35 à 50 % plus élevés que ceux des systèmes d'analyse conventionnels.

 

 

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APERÇU RÉGIONAL DU MARCHÉ DU TRAITEMENT DE DONNÉES COGNITIVES

• Amérique du Nord

L'Amérique du Nord est sur le point de dominer le marché du traitement des données cognitives, grâce à une infrastructure de production robuste et à des investissements élevés en recherche et développement. La région bénéficie d'une grande attention de la part des principaux groupes technologiques et startups qui se concentrent sur l'intelligence synthétique et la connaissance des systèmes, favorisant l'innovation et l'amélioration des technologies cognitives. De plus, des groupes issus de divers secteurs, notamment la santé, la finance et la vente au détail, adoptent de plus en plus de techniques basées sur les dossiers, propulsant ainsi la croissance du marché. L'accent mis sur les lignes directrices en matière de confidentialité et de protection des données oblige également les agences à investir dans des réponses cognitives qui améliorent la conformité, renforçant ainsi la position de l'Amérique du Nord en tant qu'acteur clé sur ce marché.

• Europe

L'Europe est appelée à jouer un rôle important sur le marché du traitement des données cognitives, grâce à des règles strictes en matière de sécurité statistique et à une forte conscience de l'innovation. L'engagement de la région à faire progresser les technologies d'intelligence synthétique et d'étude des gadgets est soutenu par d'importants projets de financement et d'études du gouvernement. Les entreprises européennes de divers secteurs, notamment la santé, l'industrie manufacturière et la finance, adoptent de plus en plus de réponses cognitives pour améliorer leur efficacité opérationnelle et les témoignages de leurs clients. En outre, la demande croissante d'informations fondées sur les statistiques et la nécessité de se conformer à des directives telles que le RGPD stimulent également le financement des technologies de traitement cognitif des données, renforçant ainsi le rôle de l'Europe en tant que leader du marché.

• Asie

L'Asie est en train de devenir rapidement un acteur dominant sur le marché du traitement cognitif de l'information, alimentée par une transformation virtuelle rapide et des investissements croissants dans l'intelligence artificielle et l'apprentissage des gadgets. Des pays comme la Chine, l'Inde et le Japon ouvrent la voie en adoptant les technologies cognitives pour améliorer l'efficacité opérationnelle et stimuler l'innovation dans de nombreux secteurs, notamment la santé, la finance et la vente au détail. L'élégance du centre en pleine expansion et l'augmentation des revenus disponibles suscitent un essor dans l'ère des statistiques, propulsant également la demande de solutions d'analyse avancées. De plus, les politiques et initiatives gouvernementales de soutien visant à favoriser les améliorations technologiques renforcent la fonction de l'Asie en tant que marché clé pour les solutions de traitement cognitif de l'information.

ACTEURS CLÉS DE L'INDUSTRIE

Les principaux acteurs de l'industrie façonnent le marché grâce à l'innovation et à l'expansion du marché

Les principaux acteurs du marché du traitement cognitif de l'information jouent un rôle central dans l'utilisation de l'innovation, l'amélioration des services produits et l'élaboration des exigences de l'entreprise. Ces entreprises investissent massivement dans la recherche et le développement pour faire progresser l'intelligence artificielle et l'acquisition de connaissances technologiques, permettant ainsi des talents de pointe en matière de traitement de l'information. Ils ont mis en place des partenariats et des collaborations stratégiques pour élargir leur portée sur le marché et améliorer l'intégration des solutions. Des techniques publicitaires efficaces contribuent à faire connaître les solutions cognitives, attirant diverses industries à la recherche d'informations fondées sur des données probantes. De plus, ces joueurs sont conscients du support client et des commentaires pour améliorer constamment leurs produits, s'assurant qu'ils répondent aux désirs changeants des agences dans un paysage concurrentiel.

• IBM : Selon l'Office américain des brevets et des marques (USPTO), IBM a obtenu plus de 2 300 brevets liés à l'IA en 2023, renforçant ainsi son leadership dans les technologies de traitement cognitif des données.
• Open Text Corporation : selon le Canadian Innovation Exchange (CIX), Open Text Corporation a augmenté de 40 % ses effectifs en matière d'analyse de données basées sur l'IA depuis 2022, élargissant ainsi son portefeuille de solutions de données cognitives.

Liste des principales sociétés de traitement de données cognitives

• IBM (USA)
• Open Text Corporation (Canada)
• Datamatics (India)

DÉVELOPPEMENT D'UNE INDUSTRIE CLÉ

Octobre 2022 : International Business Machines Corp (IBM) détient une part de marché de plus de 50 % à l'échelle internationale, dominant le secteur grâce à ses systèmes avancés d'informatique cognitive et d'IA, permettant ainsi une nouvelle génération d'aide au choix basée sur l'information. L'acquisition de Red Hat par IBM et l'acquisition de LinkedIn par Microsoft sont de fantastiques exemples de mouvements stratégiques visant à renforcer leurs positions.

COUVERTURE DU RAPPORT 

L'étude comprend une analyse SWOT complète et donne un aperçu des développements futurs du marché. Il examine divers facteurs qui contribuent à la croissance du marché, explorant un large éventail de catégories de marché et d'applications potentielles susceptibles d'avoir un impact sur sa trajectoire dans les années à venir. L'analyse prend en compte à la fois les tendances actuelles et les tournants historiques, fournissant une compréhension globale des composantes du marché et identifiant les domaines potentiels de croissance.

Le marché du traitement des données cognitives est prêt pour un essor continu, poussé par la reconnaissance croissante de la santé, la popularité croissante des régimes à base de plantes et l'innovation dans les services de produits. Malgré les défis, notamment la disponibilité limitée de matières premières crues et des prix plus élevés, la demande d'alternatives sans gluten et riches en nutriments soutient l'expansion du marché. Les principaux acteurs de l'industrie progressent grâce aux mises à niveau technologiques et à la croissance stratégique du marché, améliorant l'offre et l'attrait du marché du traitement des données cognitives. À mesure que les choix des clients s'orientent vers des options de repas plus saines et plus nombreuses, le marché du traitement des données cognitives devrait prospérer, avec une innovation persistante et une réputation plus large alimentant ses perspectives d'avenir.