Tamaño del mercado de análisis de telecomunicaciones, participación, crecimiento y análisis de la industria, por tipo (análisis de clientes, análisis de redes, análisis de mercado, análisis de servicios, análisis de precios y análisis de telecomunicaciones), por aplicación (PYME y grandes empresas) y pronóstico regional hasta 2035

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DESCRIPCIÓN GENERAL DEL MERCADO DE ANÁLISIS DE TELECOMUNICACIONES

El mercado mundial de análisis de telecomunicaciones comenzará con un valor estimado de 7,25 mil millones de dólares en 2026 y finalmente alcanzará los 12,84 mil millones de dólares en 2035. Este crecimiento refleja una tasa compuesta anual constante del 12,1% desde 2026 hasta 2035.

Telecom Analytics se refiere a la aplicación de métodos analíticos avanzados sobre datos generados dentro del sector de las telecomunicaciones, con el objetivo de mejorar los conocimientos sobre el rendimiento de la red, el comportamiento del consumidor, las operaciones financieras y las tendencias generales del mercado. Con el rápido crecimiento del tráfico de datos y la creciente complejidad de la infraestructura de telecomunicaciones, la adopción de soluciones analíticas se ha vuelto esencial para los operadores de telecomunicaciones que buscan seguir siendo competitivos en un mercado dinámico.

Hoy en día, la gestión del rendimiento de las telecomunicaciones depende cada vez más de tecnologías de big data, inteligencia artificial, aprendizaje automático yanálisis predictivo para optimizar la eficiencia de la red, detectar anomalías y pronosticar demandas futuras. Al aprovechar estas capacidades, las empresas de telecomunicaciones pueden reducir los costos operativos, mejorar las experiencias de los clientes y generar nuevas fuentes de ingresos mediante la toma de decisiones basada en datos. Además, el análisis de telecomunicaciones respalda funciones como la detección de fraude, la predicción de la pérdida de clientes, el marketing dirigido y la mejora de la calidad del servicio. A medida que se acelera la transformación digital y las redes 5G se expanden a nivel mundial, se espera que se intensifique la demanda de soluciones sólidas de análisis de telecomunicaciones, impulsando un crecimiento significativo en toda la industria.

HALLAZGOS CLAVE

IMPACTO DEL COVID-19

La industria del análisis de telecomunicaciones tuvo un efecto positivo debido aAumento de la demanda de información basada en datos durante la pandemia de COVID-19

La pandemia mundial de COVID-19 no ha tenido precedentes y ha sido asombrosa, y el mercado ha experimentado una demanda mayor a la prevista en todas las regiones en comparación con los niveles previos a la pandemia. El repentino crecimiento del mercado reflejado por el aumento de la CAGR es atribuible al crecimiento del mercado y al regreso de la demanda a los niveles prepandémicos.

A medida que el mundo abandonó las oficinas y aulas tradicionales por oficinas en casa y aulas y teatros virtuales, las redes de telecomunicaciones experimentaron una avalancha de actividad. La analítica de telecomunicaciones surgió como la herramienta necesaria para el control real de las capacidades para brindar servicios de red y evitar la congestión. Una plataforma de este tipo era valiosa para los operadores, ya que necesitaban análisis para ajustar la red y gestionar el ancho de banda, así como garantizar la satisfacción del cliente durante este aumento.

ÚLTIMAS TENDENCIAS

Integración de IA y aprendizaje automático para impulsar el crecimiento del mercado

De todos modos, la gama de aplicaciones que actualmente utilizan funciones analíticas predictivas basadas en inteligencia artificial y aprendizaje automático se ha ampliado rápidamente; telecomunicaciones pronosticando el tráfico de la red, la rotación de clientes e incluso actividades fraudulentas. Esto permite a diferentes operadores iniciar pasos apropiados en sus operaciones para mejorar el valor de sus servicios a través de la retención de clientes. La informática generalizada está ayudando al aprendizaje automático a automatizar varias tareas, como la detección de redes, la detección de fallas y el servicio al cliente. Esto hace que las operaciones sean más eficientes, además de reducir los costos.

• Según los informes de tráfico de la asociación de la UIT, el análisis de flujo 5G en tiempo real ahora procesa ráfagas máximas a >10 Gbps por sitio en las primeras implementaciones.

• Según las encuestas de la asociación GSMA, los nodos de análisis implementados en el borde aumentaron a ~35% de los proyectos piloto activos de los operadores para 2024.

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SEGMENTACIÓN DEL MERCADO DE ANÁLISIS DE TELECOMUNICACIONES

Por tipo

Según el tipo, el mercado se puede clasificar en análisis de clientes, análisis de redes, análisis de mercado, análisis de servicios, análisis de precios y análisis de telecomunicaciones.

• Análisis de clientes: el análisis de clientes en telecomunicaciones se ocupa de la información recopilada de los puntos de contacto de los clientes, como centros de llamadas, aplicaciones móviles, sitios sociales y servicios a través de los cuales se analizan las preferencias, comportamientos y necesidades del cliente.

• Análisis de red: el análisis de telecomunicaciones es el proceso de estudiar la infraestructura de telecomunicaciones para algún propósito, como la mejora del rendimiento de la red, el diagnóstico de fallas y la gestión del tráfico. Este tipo de análisis ayuda a brindar calidad a las experiencias de los clientes a través de la optimización en la disponibilidad de la red.

• Análisis de mercado: significa que el análisis de mercado se basa en el estudio de las tendencias del mercado, las estrategias de los rivales del mercado y de los clientes para tomar decisiones comerciales valiosas para los operadores de telecomunicaciones. Se trata de datos generados a partir de investigaciones de mercado, informes relevantes de la industria y datos de clientes.

• Análisis de servicios: el análisis de servicios de telecomunicaciones implica el análisis de la información recopilada sobre el rendimiento y el uso deservicios de telecomunicacionesque incluyen voz, datos, banda ancha y servicios de valor agregado. También ayuda a las empresas de telecomunicaciones a saber qué tipo de servicio tiene una gran demanda, es sostenible y lucrativo.

• Análisis de precios: por lo tanto, implica el análisis de las estrategias de precios de la empresa, la respuesta de los clientes y las estrategias de precios de los rivales en un intento por mejorar el modelo de precios de la empresa y aumentar la rentabilidad. Este es particularmente el caso en la industria de las telecomunicaciones, donde el precio es un factor crítico de éxito que debe mantenerse lo más bajo posible para atraer y mantener el tráfico de consumidores.

• Análisis de telecomunicaciones: el análisis de telecomunicaciones como concepto más amplio se utiliza a menudo para definir casi todos los tipos de análisis en el ámbito de las telecomunicaciones, al enfatizar la aplicación de datos en el análisis de sus operaciones, la prestación de servicios y, en general, la rentabilidad de los aspectos de las telecomunicaciones.

Por aplicación

Según la aplicación, el mercado se puede clasificar en PYME y gran empresa.

• Pymes: Las ventajas clave del análisis de telecomunicaciones para las PYMES consistirán en el acceso a servicios asequibles, diseñados eficazmente para múltiples empresas y que no requieran una gran infraestructura para su implementación.

• Gran empresa-El análisis de telecomunicaciones tiene una función diferente y más profunda para las grandes empresas, que consiste en respaldar y mejorar la mayoría de los procesos comerciales, mejorar las relaciones con los clientes y proporcionar datos importantes a los tomadores de decisiones de la empresa en diversos campos.

DINÁMICA DEL MERCADO

La dinámica del mercado incluye factores impulsores y restrictivos, oportunidades y desafíos que indican las condiciones del mercado. 

Factores impulsores

La creciente demanda de toma de decisiones basada en datos para impulsar el avance del mercado

Uno de los factores clave que impulsan el crecimiento del mercado de análisis de telecomunicaciones es la creciente demanda de toma de decisiones basada en datos. El análisis de datos se ha convertido en una opción vital por la que están optando las empresas de telecomunicaciones en un intento por formular decisiones acertadas. Además, con el flujo de datos en constante aumento dentro de las redes de telecomunicaciones, sus propietarios requieren herramientas eficientes para el análisis del comportamiento del cliente, la identificación de tendencias y regularidades, así como la optimización de sus modelos operativos. Por lo tanto, el potencial clave es facilitar la adopción de una gestión basada en datos y ayudar a los operadores de telecomunicaciones a tomar decisiones mejores y más rápidas que contribuirán al crecimiento del mercado.

• Según los reguladores nacionales de telecomunicaciones, la división de redes y la monetización de QoS requieren análisis en entre 5 y 10 niveles de servicio por operador.

• Según los grupos de estándares de la industria, los paneles de experiencia del cliente utilizan de 3 a 6 conjuntos de datos de fuentes cruzadas (uso, facturación, OSS, CRM) para el análisis de la causa raíz.

Adopción de la tecnología 5Gpara expandir el mercado

La mayor fuerza detrás de la expansión del mercado de análisis de telecomunicaciones es la implementación de redes 5G, ya que estas redes introducen una velocidad de conexión significativamente mayor, una menor latencia y la capacidad de conectar más dispositivos, lo que lleva a la creación de cantidades de datos verdaderamente enormes. Los operadores de telecomunicaciones requieren instrumentos de software sofisticados para acompañar estas redes, rastrear el consumo y ajustar los servicios prestados. Tener análisis adecuados para las telecomunicaciones es importante para administrar y monitorear las redes 5G que se espera que la demanda sea útil.

Factor de restricción

Las preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de los datos plantean posibles impedimentos para el crecimiento del mercado

El análisis de telecomunicaciones se refiere al análisis de datos de grandes volúmenes de datos de redes y consumidores, junto con transacciones comerciales. Algunos de los desafíos incluyen; Existe una complejidad cada vez mayor en torno a la privacidad de los datos y políticas difíciles como el RGPD. Mientras desarrollan una plataforma de análisis, las empresas de telecomunicaciones están sujetas a leyes y regulaciones que resultan en grandes gastos de cumplimiento y complejidades en el manejo de datos.

• Según las autoridades de protección de datos, las reglas de privacidad y consentimiento obligan a anonimizar más del 70% de los eventos sin procesar de los clientes en algunas jurisdicciones.

• Según los organismos de certificación, la integración OSS/BSS heredada a menudo requiere entre 12 y 18 meses de trabajo de los sistemas antes de que los análisis puedan ejecutarse a escala.

Oportunidad

Volumen creciente de datos para crear oportunidades para el producto en el mercado

El análisis de telecomunicaciones es una industria en rápida expansión debido a la gran cantidad de datos que ingresan las redes de telecomunicaciones, las interacciones con los clientes, los dispositivos IoT y las aplicaciones móviles. Esta información puede ayudar a los operadores de telecomunicaciones a comprender mejor a los clientes, la red y las operaciones internas. Este es especialmente el caso hoy porque el crecimiento de los datos presenta grandes oportunidades para el desarrollo y la aplicación de análisis de nueva generación para el procesamiento y análisis de datos.

• Según los programas de innovación en telecomunicaciones, el mantenimiento predictivo mediante análisis reduce las fallas de campo entre un 20% y un 40%, lo que genera ahorros de OPEX y tiempo de actividad.

• Según las iniciativas de digitalización, los pilotos de monetización de borde 5G atienden a entre 10.000 y 50.000 suscriptores por programa, lo que crea flujos de ingresos recurrentes por análisis.

Desafío

La calidad y precisión de los datos podrían ser un desafío potencial para los consumidores

Los proveedores manejan grandes cantidades de información diversa producida por los consumidores, las redes y los servicios. Una preocupación importante aquí es cómo mantener la calidad, la precisión y, en general, garantizar que los datos ingresados ​​en el HIS se ingresen correctamente. Los datos incompletos e inexactos tienen implicaciones negativas para la toma de decisiones empresariales, así como para la satisfacción del cliente. Sin embargo, para permitir la limpieza, validación y normalización de los datos de forma regular, a menudo se requiere intervención humana y estas operaciones pueden llevar mucho tiempo. 

• Según estudios sobre la fuerza laboral, los ingenieros de datos certificados para análisis de telecomunicaciones son escasos, con tasas de vacantes cercanas al 25% en puestos especializados.

• Según los comités de interoperabilidad, armonizar los formatos de telemetría entre 8 y 12 plataformas de proveedores sigue siendo un esfuerzo manual y lento.