Tamaño del mercado de la plataforma de inteligencia de conversaciones, participación, crecimiento y análisis de la industria, por tipo (basado en la nube y local), por aplicación (pequeñas y medianas empresas (PYME) y grandes empresas), información regional y pronóstico de 2026 a 2035

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DESCRIPCIÓN GENERAL DEL MERCADO DE PLATAFORMAS DE INTELIGENCIA DE CONVERSACIÓN

El tamaño del mercado global de plataformas de inteligencia de conversaciones se proyecta en 4,54 mil millones de dólares en 2026 y se prevé que alcance los 41,78 mil millones de dólares en 2035, registrando una tasa compuesta anual del 28% durante el pronóstico de 2026 a 2035.

Para extraer información de las grabaciones de llamadas comerciales, las plataformas de Conversation Intelligence utilizaninteligencia artificial (ia), especialmente en las formas de aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural.

Luego, la plataforma de software de CI importa los registros de llamadas y analiza y transcribe el diálogo. El programa reconoce quién habla, cuándo habla, palabras y frases significativas y pausas de la conversación. A continuación se procesan más datos y se crean elementos de acción. Para que los clientes comprendan cuán efectivos son los agentes y dónde pueden realizar mejoras, la inteligencia de conversaciones también brinda información sobre el desempeño de los agentes.

La reducción de las inconsistencias de los agentes, la erradicación de errores obvios y conocimientos más profundos que pueden guiar la toma de decisiones basada en datos son los resultados de obtener conocimientos a escala. Al utilizar la inteligencia de conversaciones, las empresas mejoran drásticamente las comunicaciones, los procesos y los productos. En las operaciones de los centros de llamadas, la conducta de los agentes es una métrica de desempeño crítica. Sin embargo, no tiene sentido recopilar dicha información sin un plan para utilizarla. Las plataformas de inteligencia de conversación evalúan el comportamiento de los agentes y hacen sugerencias sobre qué decir, qué hacer y cómo enseñarle a un agente a producir mejores resultados. Estas plataformas pueden sugerir acciones como aumentar la empatía, solicitar la información correcta y realizar ventas cruzadas de productos que podrían satisfacer mejor los deseos de un cliente, además de proporcionar indicaciones sobre qué información resuelve el problema de un cliente.

IMPACTO DEL COVID-19

Uso del sistema para controlar el virus para ayudar al mercado a sobrevivir

En todo el mundo, la pandemia de COVID-19 ha provocado una situación terrible. El rápido aumento de los casos de COVID-19 impulsó el uso de inteligencia de conversación, que puede utilizarse para rastrear eficazmente la enfermedad y controlar su propagación. El crecimiento del posible peligro en muchas naciones del mundo también se ha predicho y estudiado utilizando el modelo. Para detener la propagación del coronavirus, el mundo entero está haciendo esfuerzos extraordinarios en términos de finanzas, fuentes de datos, infraestructura, tratamientos de riesgo para la vida y equipos de protección. Al aprovechar los datos en tiempo real, la inteligencia de conversaciones es crucial para comprender la predicción de la accesibilidad futura de COVID-19 en todos los países.

ÚLTIMAS TENDENCIAS

Gran oportunidad que ofrece IoT para aumentar el crecimiento del mercado

La demanda de plataformas de inteligencia de conversación aumentará como resultado de la rápida expansión de sensores y dispositivos conectados a IoT, lo que resultará en un énfasis igual en la creación de conocimientos útiles para manejar nuevos riesgos y posibilidades comerciales. En cuanto a muchos avances nuevos, como hogares inteligentes, automóviles inteligentes y ciudades inteligentes, se prevé que IoT brinde enormes posibilidades para el mercado de plataformas de inteligencia de conversación. El Internet de las cosas (IoT) es una red de dispositivos que normalmente están conectados a Internet. Estos robots interconectados son capaces de percibir sus entornos internos y exteriores para intercambiar información vital entre sí y ajustar su entorno según sea necesario o reaccionar adecuadamente.

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SEGMENTACIÓN DEL MERCADO DE PLATAFORMAS DE INTELIGENCIA DE CONVERSACIÓN

Por tipo

Según el tipo; el mercado se divide en basado en la nube y local.

En términos de producto, el basado en la nube es el segmento más grande.

Por aplicación

Basado en la aplicación; el mercado se divide en pequeñas y medianas empresas (PYMES) y grandes empresas.

En términos de aplicación, las medianas empresas son el segmento más grande.

FACTORES IMPULSORES

Adopción del Sistema en Banca y Finanzas para potenciar las ventas en el mercado

Las plataformas de inteligencia de conversaciones se utilizan en la industria de la salud para una variedad de tareas, incluidas imágenes médicas, registros médicos electrónicos (EMR), diagnóstico y tratamiento asistido, predicción de riesgos de enfermedades, procesamiento y análisis de datos médicos y descubrimiento de fármacos. Los sistemas de inteligencia de conversación se emplean en banca y finanzas para garantizar un riesgo mínimo mediante la identificación de todos los peligros potenciales mediante un examen exhaustivo de datos o información históricos y actuales.

Adopción creciente de la plataforma por parte de las empresas para impulsar el crecimiento del mercado

Durante el período de pronóstico, se prevé que el aprendizaje profundo y las redes neuronales profundas lideren el mercado mundial de plataformas de inteligencia de conversaciones. La adopción de plataformas de inteligencia de conversaciones en todo el mundo está fuertemente influenciada por la creciente necesidad de máquinas inteligentes. La mayoría de las empresas están avanzando hacia robots inteligentes que pueden aprender por sí solos y mejorar con el tiempo. Además, para reducir los errores humanos y ahorrar tiempo, las empresas buscan constantemente tecnología que permita a los robots identificar incidentes en tiempo real y proporcionar pronósticos en consecuencia. A su vez, se prevé que durante el período proyectado, esto impulsará el crecimiento del mercado de plataformas de inteligencia de conversación.

FACTORES RESTRICTIVOS

Errores en el procesamiento de datos impiden la expansión del mercado

La falta de una fuerza laboral competente en inteligencia artificial y estándares regulatorios confusos para el software médico son los principales desafíos que limitan el crecimiento de la inteligencia de conversación mundial en la industria del genoma digital. Dado que la plataforma de inteligencia de conversaciones es un sistema complicado, las empresas necesitan una fuerza laboral que posea las habilidades necesarias para crear, supervisar y utilizar sistemas de inteligencia artificial. El personal que trabaja con sistemas de IA, por ejemplo, debe tener conocimientos sobre reconocimiento de imágenes, aprendizaje profundo, computación cognitiva y aprendizaje e inteligencia automáticos. Para emular el comportamiento del cerebro humano, integrar tecnologías de IA en los sistemas actuales es una operación difícil que requiere un procesamiento sustancial de datos. Incluso un pequeño error podría romper el sistema o tener un impacto negativo en el resultado previsto.

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PERSPECTIVAS REGIONALES DEL MERCADO DE LA PLATAFORMA DE INTELIGENCIA DE CONVERSACIÓN

América del Norte dominará el mercado debido a la creciente demanda de computación en la nube

América del Norte domina el mercado y posee la mayor parte de la cuota de mercado de plataformas de inteligencia de conversaciones. Durante el período proyectado, se prevé que América del Norte experimente una expansión significativa en el mercado global de plataformas de inteligencia. Las empresas de América del Norte se encuentran en una posición única para implementar soluciones avanzadas de manera efectiva y rápida mediante la adopción de la computación en la nube y otras herramientas. Se espera que el mercado regional de plataformas de inteligencia de conversaciones empresariales se desarrolle a medida que aumente el uso de big data e IOT.

JUGADORES CLAVE DE LA INDUSTRIA

Rivalidad entre los actores del mercado para impulsar el crecimiento del mercado

Esta investigación exhaustiva proporciona un análisis exhaustivo del mercado. Los principales participantes del mercado se enumeran en esta sección del estudio. Esta sección explica cómo los participantes del mercado cooperan y emplean estrategias para combatir la competencia. El lector podrá reconocer las huellas y los fabricantes al observar los ingresos globales de todos los fabricantes para el período de pronóstico. Esta investigación avanzada ofrece un análisis exhaustivo del mercado, incluidos patrones de desarrollo, aspectos planificados, perspectivas en expansión, riesgos/desafíos e investigación del panorama. También aborda los factores que han propiciado la aparición de nuevos participantes en el mercado a la luz de los ajustes realizados en esta industria. Los puntos de datos anteriores proporcionados sólo están relacionados con el enfoque de las empresas en el mercado.

Lista de las principales empresas de plataformas de inteligencia de conversaciones

• Gong.io (U.S.)
• Chorus.ai (AffectLayer) (U.S.)
• SalesLoft (U.S.)
• CallRail (U.S.)
• ExecVision (U.S.)
• RingDNA (U.S.)
• Jiminny (U.S.)
• VoiceOps (U.S.)
• DialogTech (U.S.)
• Convin (India)

DESARROLLO CLAVE DE LA INDUSTRIA

febrero, 2019: Accenture Plc se asoció con Splice Machine Inc., un proveedor de plataformas para inteligencia artificial (IA) operativa. A través de esta asociación, se espera que la empresa ofrezca mejores experiencias a los clientes y resultados comerciales mediante la implementación de una plataforma impulsada por IA que pueda gestionar una gran transformación de datos.

COBERTURA DEL INFORME

Las tácticas individuales se tratan en el estudio sobre el mercado global de plataformas de inteligencia de conversación antes que los perfiles corporativos de los proveedores de inteligencia artificial. La sección "Panorama de la competencia" del informe ofrece a los lectores una perspectiva de panel y un análisis empresa por empresa de los principales competidores en la industria mundial de la inteligencia artificial. El estudio ofrece datos importantes sobre la situación del mercado para los productores de productos químicos básicos y es un recurso útil para las empresas y cualquier persona interesada en el sector. La investigación comienza dando una revisión fundamental del sector, incluyendo su definición, usos y métodos de fabricación. Luego, el documento entra en gran detalle sobre los principales participantes de la industria global. La investigación incluye la participación de mercado y el perfil de la empresa de cada empresa en esta sección.