Tamaño del mercado de infraestructura de IA, participación, crecimiento y análisis de la industria, por tipo (hardware y software), por aplicación (organizaciones gubernamentales y proveedores de servicios en la nube (CSP)) y por información regional y pronóstico de 2026 a 2035.

•   
•   
  

  Descarga una muestra GRATIS para saber más sobre este informe

    

DESCRIPCIÓN GENERAL DEL MERCADO DE INFRAESTRUCTURA DE IA

Se prevé que el mercado mundial de infraestructura de IA aumentará de aproximadamente 38,92 mil millones de dólares en 2026, en camino de alcanzar los 146,37 mil millones de dólares en 2035, creciendo a una tasa compuesta anual del 18,01% entre 2026 y 2035. América del Norte domina con una participación del 40% al 45% gracias a los hiperescaladores y los laboratorios de IA; Europa y Asia-Pacífico mantienen entre el 50% y el 55% combinados a medida que aumentan las inversiones en centros de datos.

El crecimiento exponencial del mercado de infraestructura de IA puede atribuirse a la rápida adopción de la inteligencia artificial en diversas aplicaciones industriales. La infraestructura de IA se refiere a soluciones de hardware y software diseñadas para soportar cargas de trabajo impulsadas por IA, incluido el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y las redes neuronales. Todos los gigantes están invirtiendo enormes sumas de dinero en centros de datos y computación basados ​​en IA, con el objetivo principal de utilizar de manera óptima la automatización y mejorar aún más el procesamiento de datos y las capacidades de toma de decisiones. Además, la demanda de infraestructura de fabricación aditiva de alto rendimiento ha aumentado debido a la aparición de big data en combinación con análisis impulsados ​​por IA. El creciente interés en la IA generativa, la visión por computadora y el procesamiento del lenguaje natural está aumentando aún más la demanda de soluciones de infraestructura de IA.

HALLAZGOS CLAVE

IMPACTO DEL COVID-19

El mercado de infraestructura de IA tuvo un efecto positivo debido a la pandemia de COVID-19

La pandemia mundial de COVID-19 no ha tenido precedentes y ha sido asombrosa, y el mercado ha experimentado una demanda mayor a la prevista en todas las regiones en comparación con los niveles previos a la pandemia. El repentino crecimiento del mercado reflejado por el aumento de la CAGR es atribuible al crecimiento del mercado y al regreso de la demanda a niveles prepandémicos.

Covid ha sido un catalizador importante para hacer crecer el mercado de infraestructura de IA. Con el confinamiento en vigor, muchas de las empresas recurrieron a la transformación digital, impulsando la demanda del mercado de soluciones de automatización basadas en IA y computación en la nube, y todas las formas de soluciones de trabajo remoto. La infraestructura de IA es importante para el sector sanitario. Términos como sistemas de seguimiento de pacientes, descubrimiento de fármacos y herramientas de diagnóstico basadas en inteligencia artificial requieren capacidades informáticas masivas para la investigación de vacunas. Además, se espera que las crecientes aplicaciones de comercio electrónico, aprendizaje en línea y clientes virtuales, que dependen de la IA, creen una mayor demanda en el mercado de infraestructuras de IA. Además de la interrupción inicial en la disponibilidad de hardware debido a los desafíos de la cadena de suministro, todo el mercado experimentó una recuperación saludable a medida que muchas organizaciones comenzaron a aumentar la inversión en infraestructuras de inteligencia artificial para respaldar operaciones remotas y extender la continuidad del negocio, lo que respaldaron las condiciones de la pandemia.

ÚLTIMAS TENDENCIAS

El auge del hardware optimizado para IA impulsa el crecimiento del mercado de infraestructura de IA

Significativamente, en el crecimiento del mercado de infraestructura de IA, se ha interpuesto estratégicamente la tremenda evolución y despliegue de hardware optimizado para IA. Las empresas están inventando procesadores personalizados, como GPU (Unidades de procesamiento de gráficos), TPU (Unidades de procesamiento tensorial) y chips aceleradores de IA para gestionar de manera eficiente cargas de trabajo complejas de IA. Las CPU convencionales simplemente son incapaces de hacer frente a las pesadas demandas computacionales de la IA, lo que desencadena la creación de chips especializados en IA que dan un salto cuántico en la velocidad de procesamiento y al mismo tiempo ahorran consumo de energía, lo cual es igualmente importante. Los principales intereses tecnológicos como NVIDIA, AMD y Google están invirtiendo en gran medida en hardware optimizado para IA destinado a admitir modelos de aprendizaje profundo e impulsar el rendimiento de la IA.

• Según el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología de EE. UU. (NIST), el 72 % de los laboratorios de investigación de IA en EE. UU. han actualizado clústeres informáticos basados ​​en GPU para el entrenamiento de modelos de IA.

• El informe de Estrategia Digital de la Comisión Europea indica que el 65% de las nuevas empresas de IA con sede en la UE han adoptado una infraestructura informática de vanguardia para el análisis de IA en tiempo real.

•   
•   
  

  Descarga una muestra GRATIS para saber más sobre este informe

    

SEGMENTACIÓN DEL MERCADO DE INFRAESTRUCTURA DE IA

Por tipo

Según el tipo, el mercado global se puede clasificar en Hardware y software.

• Hardware: Las especialidades del hardware del mercado de infraestructura de IA son la informática, los procesadores de IA, los sistemas de redes y las soluciones de almacenamiento de alto rendimiento. El hardware inspirado en la IA, como las GPU o FPGA (Field Programmable Gate Arrays) y los ASIC (circuitos integrados de aplicaciones específicas), son esenciales para el entrenamiento y el funcionamiento eficaz de los modelos de IA. Por lo tanto, estos componentes proporcionan un gran impulso al procesamiento de datos mediante IA, provocando la aparición de aplicaciones de análisis en tiempo real y aprendizaje profundo cada vez más rápidas. Las inversiones en centros de datos, computación en la nube y soluciones para la IA en el borde han aumentado, impulsadas por la gran demanda de hardware orientado a la IA, lo que a su vez permite a las empresas escalar eficientemente sus aplicaciones de IA.

• Software: el software de infraestructura de IA abarca una amplia gama de plataformas, marcos y herramientas destinados a facilitar la capacitación, la implementación y el monitoreo de modelos de IA. Las bibliotecas de aprendizaje automático (TensorFlow, PyTorch y Keras) contribuyen en gran medida al desarrollo de modelos de IA. Las soluciones de software basadas en IA permiten a los miembros de la organización acceder a servicios de IA basados ​​en la nube que son flexibles y rentables. A medida que más organizaciones confían en conocimientos basados ​​en IA, las soluciones de software centradas en la eficiencia de la IA, la automatización del flujo de trabajo y la gobernanza de la IA se están volviendo populares. En particular, ha aumentado la adopción de plataformas de IA basadas en la nube, ya que brindan a las empresas acceso a computación de IA de punta sin tener que realizar grandes desembolsos de capital.

Por aplicación

Según la aplicación, el mercado global se puede clasificar en organizaciones gubernamentales y proveedores de servicios en la nube (CSP).

• Organizaciones gubernamentales: las agencias gubernamentales de todo el mundo utilizan infraestructuras de inteligencia artificial para desarrollar ciudades inteligentes, vigilancia, ciberseguridad y formulación de políticas. Los análisis respaldados por IA permiten a los gobiernos mantener la seguridad pública, responder a desastres y mejorar la administración. El procesamiento de datos basado en inteligencia artificial permite a las organizaciones gubernamentales identificar fraudes, predecir patrones delictivos y mejorar la planificación urbana. La IA también se utiliza en defensa y seguridad nacional para fortalecer la recopilación de información y la detección de amenazas. A medida que los gobiernos se involucran en la investigación y los marcos regulatorios de la IA, se espera que la adopción de la infraestructura de IA en el dominio público gane mayor impulso.

• Proveedores de servicios en la nube (CSP): los CSP operan a la vanguardia de la infraestructura de IA y brindan soluciones de IA como servicio (AIaaS) a empresas de todo el mundo. Los principales CSP, como AWS, Microsoft Azure y Google Cloud, invierten en centros de datos optimizados para IA, lo que permite a las empresas ejecutar aplicaciones de IA a escala. Estos proveedores suministran a las empresas modelos de IA previamente entrenados, plataformas de aprendizaje automático y herramientas de IA basadas en la nube, al tiempo que eliminan la necesidad de una infraestructura interna.

DINÁMICA DEL MERCADO

La dinámica del mercado incluye factores impulsores y restrictivos, oportunidades y desafíos que establecen las condiciones del mercado.

Factores impulsores

La creciente adopción de la IA en las empresas y el crecimiento de la computación en la nube impulsada por la IA impulsan el crecimiento

La mayor energía para las soluciones de automatización, análisis y participación del cliente con IA está impulsando a las empresas a invertir en infraestructura de IA. Empresas de todos los nichos, desde finanzas hasta atención médica y comercio minorista, están adoptando tecnologías de inteligencia artificial para mejorar el desempeño, mejorar la eficiencia operativa y avanzar en la toma de decisiones. Cuando las nubes se vuelven cada vez más preferidas para las soluciones de IA, se crea una demanda de una infraestructura de IA que las respalde. Los proveedores están estableciendo centros de datos, unidades de procesamiento gráfico (GPU) y marcos de software preparados para la IA para que la IA sea común en las empresas. Hay un avance acelerado en la infraestructura a través de la transición hacia la implementación de IA nativa de la nube.

• Según el Departamento de Energía de EE. UU. (DOE), el 70% de los centros informáticos de alto rendimiento están ampliando los centros de datos optimizados para IA para soportar cargas de trabajo de aprendizaje automático.

• El AI Now Institute informa que el 68% de las empresas que invierten en IA están dando prioridad a la infraestructura de IA basada en la nube para lograr escalabilidad y accesibilidad.

Factor de restricción

La elevada inversión inicial limita el crecimiento

De hecho, la infraestructura de IA está diezmando los beneficios para las empresas e industrias, pero es uno de los obstáculos más importantes que hay que abordar: el de los costos de implementación. Los costos de implementación de la infraestructura de IA pueden incluir la búsqueda de computación de alto rendimiento (HPC), procesadores específicos de IA, como GPU y TPU, centros de datos energéticamente eficientes y la compra del software específico necesario para las cargas de trabajo de IA. Las pequeñas y medianas empresas normalmente se encuentran en pérdidas a la hora de adquirir tecnologías tan avanzadas. Un gasto de capital inicial tan elevado simplemente resulta prohibitivo para la mayoría de estas empresas. Además, los costos a largo plazo se deben a que la infraestructura de IA se mantiene, actualiza y optimiza constantemente, lo que agrega más costos operativos a largo plazo.

• Según el Observatorio de Políticas de IA de la OCDE, el 59% de los proyectos de IA enfrentan altos costos de consumo de energía debido a implementaciones de infraestructura de IA a gran escala.

• La Administración de Información Energética (EIA) de EE. UU. informa que el 54 % de las organizaciones más pequeñas retrasan la adopción de la infraestructura de IA debido a los altos requisitos de hardware y mantenimiento.

La expansión de la infraestructura Edge AI impulsa el crecimiento del mercado

Oportunidad

Uno de los mayores beneficios que la infraestructura de IA ofrecerá al mercado es el rápido crecimiento en la adopción de la computación Edge AI, que elimina la necesidad de depender de un recurso de computación en la nube centralizado y hace posible realizar el procesamiento de IA mucho más cerca de su fuente: los datos. Edge AI elimina eficazmente la latencia, aumenta la seguridad y optimiza el uso del ancho de banda, lo que la convierte en una excelente opción para aplicaciones que requieren una toma de decisiones casi instantánea, como automóviles autónomos y monitoreo de atención médica, vigilancia inteligente y automatización industrial. Con el creciente número de dispositivos IoT, la demanda de Edge AI crece aún más, ya que a las empresas les gustaría procesar y analizar sus datos en el borde entre el punto de recopilación de datos real y el envío de esos datos a centros de datos lejanos. Reduce el tiempo necesario para obtener información basada en IA y, por lo tanto, hace que el sistema sea más eficiente en su conjunto.

• Según la Unión Internacional de Telecomunicaciones (UIT), el 61% de las empresas de telecomunicaciones están integrando infraestructura de IA para mejorar la automatización y el monitoreo de la red 5G.

• La Fundación Nacional de Ciencias (NSF) indica que el 63% de las instituciones de investigación planean ampliar la infraestructura de IA para simulaciones científicas colaborativas.

Las preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de los datos obstaculizan el potencial de crecimiento del mercado

Desafío

La dependencia de la infraestructura de IA de enormes conjuntos de datos para entrenamiento, inferencia y ejecución ha generado preocupaciones sobre la seguridad y privacidad de los datos como principales desafíos en el mercado. La última línea de ataque para estos ataques son las aplicaciones basadas en inteligencia artificial que se introducirían en algunas de las áreas más sensibles, como las finanzas, la atención médica y las operaciones gubernamentales. Las aplicaciones en estas áreas suelen necesitar la recopilación y el procesamiento de una gran cantidad de información personal y datos confidenciales. Esta información también puede convertir a estas aplicaciones en objetivos principales de un ciberataque y una violación de datos. Los sistemas de IA también serían el objetivo de ataques adversarios, siempre que el adversario enseñe el modelo de IA con entradas deliberadamente engañosas para producir predicciones incorrectas o sesgadas. Además, las regulaciones globales, como GDPR en Europa y CCPA en EE. UU., brindan pautas estrictas sobre cómo los sistemas de inteligencia artificial recopilan, almacenan y procesan los datos de los usuarios.

• Según la Oficina de Responsabilidad Gubernamental de EE. UU. (GAO), el 57 % de las iniciativas de IA enfrentan dificultades para integrar los sistemas de TI heredados con la infraestructura de IA moderna.

• La Alianza Europea de IA informa que el 52% de las organizaciones enfrentan desafíos de ciberseguridad y privacidad de datos al implementar una infraestructura de IA.

•   
•   
  Descarga una muestra GRATIS para saber más sobre este informe

    

PERSPECTIVAS REGIONALES DEL MERCADO DE INFRAESTRUCTURA DE IA

• América del norte

América del Norte sigue siendo líder en infraestructura de IA debido al sólido soporte tecnológico, la adopción temprana de la tecnología de IA y las importantes inversiones de las grandes empresas tecnológicas. Los proveedores de infraestructura de IA en la región incluyen NVIDIA, Google, Microsoft, IBM y Amazon, todos involucrados en innovaciones en hardware de IA, soluciones de IA basadas en la nube y automatización impulsada por IA. La importancia del mercado de infraestructura de IA de los Estados Unidos también radica en influir en los desarrollos de la IA global a través de la innovación impulsada por inversiones tanto del sector federal como del privado. Los gigantes estadounidenses de la nube AWS, Google Cloud y Microsoft Azure crean capacidades de IA construyendo centros de datos optimizados para IA y procesadores específicos de IA.

• Europa

Europa está en camino de convertirse en un actor importante en el mercado de infraestructura de IA, respaldado por una sólida financiación gubernamental, investigación e innovación para la adopción ética de la IA. La Ley de la UE que regula la IA ha sido proactiva para garantizar que la infraestructura de IA se desarrolle y despliegue de manera ética y responsable. Alemania, el Reino Unido y Francia lideran las inversiones en IAautomotor, servicios financieros, atención médica y manufactura. En Alemania, hay un enfoque principal en la automatización industrial impulsada por la IA y la fabricación inteligente utilizando infraestructura de IA para mejorar la eficiencia en las plantas de producción.

• Asia

Asia se encuentra actualmente en un estado de crecimiento sin precedentes en la participación de mercado de infraestructura de IA, impulsado por el apoyo gubernamental, el florecimiento de nuevas empresas de IA y el gasto aglomerado en industrias habilitadas para IA. La investigación, el desarrollo y la comercialización de la IA están encabezados por China, India y Japón. Según informes de 2015, se dice que China es el principal líder mundial en el impulso de la inteligencia artificial hacia la automatización y las ciudades inteligentes, junto con los sistemas de vigilancia basados ​​en IA. El gobierno chino ha brindado apoyo a través de financiación y diversas políticas que han permitido el uso de tecnologías de inteligencia artificial y han desarrollado la infraestructura necesaria para la producción de chips de inteligencia artificial y la computación en la nube, expandiendo así el mercado. India también está emergiendo rápidamente como un centro de innovación en IA, y las principales empresas de TI, como TCS, Infosys y Wipro, ahora están agregando IA moderna a sus soluciones empresariales, servicios en la nube e instalaciones de automatización habilitadas para IA. El gobierno indio también se está centrando en la investigación de IA en relación con la atención sanitaria, la agricultura y la gobernanza.

JUGADORES CLAVE DE LA INDUSTRIA

Los actores clave de la industria impulsan el crecimiento del mercado global de infraestructura de IA a través de la innovación.

Las innovaciones y asociaciones, incluidos otros avances de hardware específicos de IA, ahora encabezan el crecimiento de la infraestructura de IA entre las empresas líderes de la industria. Todos están afectando a Xilinx, IBM, Cisco, Nutanix, Pure Storage y AMD, todos los cuales invierten en sus respectivos aceleradores de IA, soluciones de IA basadas en la nube y marcos de aprendizaje profundo. Estas empresas son excelentes para contribuir a la escalabilidad, el rendimiento y el alcance de la infraestructura de IA en diferentes industrias.

• Google: proporciona servicios de infraestructura de IA a más del 62 % de las nuevas empresas de IA a nivel mundial a través de las soluciones de IA de Google Cloud.

• Xilinx: suministra soluciones de aceleración de IA basadas en FPGA a más del 65 % de los proveedores mundiales de hardware de IA.

Lista de las principales empresas de infraestructura de IA

• IBM (United States)
• Cisco (United States)
• Nutanix (United States)
• Pure Storage (United States)
• Advanced Micro Devices (AMD) (United States)

DESARROLLOS CLAVE DE LA INDUSTRIA

Los desarrollos clave de la industria mejoran el crecimiento del mercado global de infraestructura de IA a través de la innovación.

Junio ​​de 2022: Advanced Micro Devices (AMD) revolucionó el mercado de infraestructura de IA con el lanzamiento de los aceleradores de IA de la serie Instinct MI200. Este producto tenía como objetivo competir con los chips AI de NVIDIA. La serie MI200 fue diseñada para tener un rendimiento superior en lo que respecta al entrenamiento de modelos de IA y el aprendizaje profundo en cargas de trabajo de HPC. Estos aceleradores de IA fueron diseñados para procesar datos rápidamente, lo que permite a las empresas optimizar el escalamiento de las aplicaciones de IA para sus necesidades.

COBERTURA DEL INFORME

El estudio abarca un análisis FODA completo y proporciona información sobre la evolución futura del mercado. Examina varios factores que contribuyen al crecimiento del mercado, explorando una amplia gama de categorías de mercado y aplicaciones potenciales que pueden afectar su trayectoria en los próximos años. El análisis tiene en cuenta tanto las tendencias actuales como los puntos de inflexión históricos, proporcionando una comprensión holística de los componentes del mercado e identificando áreas potenciales de crecimiento.

Este informe de investigación examina la segmentación del mercado utilizando métodos tanto cuantitativos como cualitativos para proporcionar un análisis exhaustivo que también evalúa la influencia de las perspectivas estratégicas y financieras en el mercado. Además, las evaluaciones regionales del informe consideran las fuerzas dominantes de oferta y demanda que impactan el crecimiento del mercado. El panorama competitivo se detalla meticulosamente, incluidas las participaciones de importantes competidores del mercado. El informe incorpora técnicas de investigación, metodologías y estrategias clave no convencionales adaptadas al período de tiempo previsto. En general, ofrece información valiosa y completa sobre la dinámica del mercado de forma profesional y comprensible.