Was ist in diesem Beispiel enthalten?
- * Marktsegmentierung
- * Zentrale Erkenntnisse
- * Forschungsumfang
- * Inhaltsverzeichnis
- * Berichtsstruktur
- * Berichtsmethodik
Herunterladen KOSTENLOS Beispielbericht
Marktgröße, Marktanteil, Wachstum und Branchenanalyse für Bildverarbeitungstechnologie, nach Typ (PC-basierte Bildverarbeitungstechnologie, eingebettete Bildverarbeitungstechnologie, auf intelligenten Kameras basierende Bildverarbeitungstechnologie und andere), nach Anwendung (industrielle Anwendungen, nicht-industrielle Anwendungen und andere), regionaler Ausblick und Prognose von 2026 bis 2035
Trendige Einblicke
Globale Führer in Strategie und Innovation vertrauen auf uns für Wachstum.
Unsere Forschung ist die Grundlage für 1000 Unternehmen, um an der Spitze zu bleiben
1000 Top-Unternehmen arbeiten mit uns zusammen, um neue Umsatzkanäle zu erschließen
Marktüberblick für Bildverarbeitungstechnologie
Der weltweite Markt für Bildverarbeitungstechnologie soll im Jahr 2026 auf 25,61 Milliarden US-Dollar anwachsen und bis 2035 voraussichtlich 39,72 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem jährlichen Wachstum von 4,8 % zwischen 2026 und 2035 entspricht.
Ich benötige die vollständigen Datentabellen, Segmentaufteilungen und die Wettbewerbslandschaft für eine detaillierte regionale Analyse und Umsatzschätzungen.
Kostenloses Muster herunterladenUnter Machine Vision (MV) versteht man die Technologie und Methoden, die in der Industrie eingesetzt werden, um bildbasierte automatische Inspektionen und Analysen für Anwendungen wie automatische Inspektion, Prozesssteuerung und Roboternavigation bereitzustellen. Das Auge der industriellen Automatisierung ist die maschinelle Bildverarbeitung. Machine-Vision-Ansätze nutzen Kameras, Sensoren und Computerleistung, um Bilder zu analysieren und Maschinen (Roboter oder andere Industrieinstrumente) in die Lage zu versetzen, industrielle Tätigkeiten wie Produktion und Qualitätssicherung auszuführen. Das Funktionsprinzip der maschinellen Bildverarbeitung besteht aus drei verschiedenen Schritten: Erfassung, Verarbeitung und Aktion.
Auswirkungen von COVID-19:Die COVID-19-Grundlage beeinträchtigt das Marktwachstum
Die globale COVID-19-Pandemie war beispiellos und erschütternd, da der Markt im Vergleich zum Niveau vor der Pandemie in allen Regionen eine geringere Nachfrage als erwartet verzeichnete. Der plötzliche Anstieg der CAGR ist darauf zurückzuführen, dass die Nachfrage nach dem Ende der Pandemie wieder auf das Niveau vor der Pandemie zurückkehrt.
Die Auswirkungen von COVID-19 waren katastrophal für das Wachstum des Marktes für Bildverarbeitungstechnologie. Der Ausbruch von COVID-19 hatte aufgrund staatlicher Maßnahmen wie Sperrungen und Grenzschließungen, die zu Verzögerungen bei Beschaffung, Herstellung und Lieferung führten, negative Auswirkungen auf die Wirtschaft. Als eines der ersten asiatischen Länder, das mit der Wirtschaftstätigkeit begann, verzeichnete China einen Erholungstrend in seiner wirtschaftlichen Entwicklung. Während die USA und Europa einen vielversprechenden Aufschwung erlebten, blieb die gesamtwirtschaftliche Entwicklung schleppend.
NEUESTE TRENDS
Industrie 4.O und der wachsende Trend zur 3D-Bildverarbeitung sollen das Marktwachstum ankurbeln
Industrie 4.0, die jüngste industrielle Revolution, hat die Entwicklung neuer Technologien wie der Robotik vorangetrieben, die eine wichtige Rolle in der industriellen Automatisierung spielen, da Roboter viele wichtige Prozesse in der Industrie steuern. Bildverarbeitungsgesteuerte Roboter (Machine Vision), die Bildverarbeitungssysteme und Bildverarbeitungstechnologie nutzen, um Aufgaben effizient und produktiv zu erledigen, erfreuen sich zunehmender Beliebtheit. Die Bildverarbeitungssoftware von Cognex wird beispielsweise von einem automatisierten Robotergerät in einer Automobilmontagelinie verwendet, um Motorblockkomponenten zu positionieren und zu montieren.
3D-Bildverarbeitung ist ein wachsender Trend, der präzise Daten in Echtzeit liefert, um die Anwendungsleistung zu steigern. Es erkennt Gegenstände unabhängig von ihrem Standort. 3D-Vision ermöglicht es Robotern, zu sehen, was sich vor ihnen befindet, und entsprechend zu reagieren. Robotic Vision Technologies beispielsweise veröffentlichte 2017 seine kollaborative 3D-Vision-Führungssoftware cVF. cVF ist sehr nützlich bei der kollaborativen Montage, Handhabung und Verpackung. Das Unternehmen geht davon aus, dass diese Software vor allem in der Elektronik-, Automobil-, Metall- und Bearbeitungsindustrie eingesetzt wird.
Marktsegmentierung für Bildverarbeitungstechnologie
Je nach Typ wird der Markt in PC-basierte Bildverarbeitungstechnologie, eingebettete Bildverarbeitungstechnologie, auf intelligenten Kameras basierende Bildverarbeitungstechnologie und andere unterteilt.
- Auf Antrag
Basierend auf der Anwendung wird der Markt in industrielle Anwendungen und nicht-industrielle Anwendungen unterteilt und andere.
FAHRFAKTOREN
Der Automobilsektor soll einen bedeutenden Anteil halten und den Marktanteil entschlüsseln
Der grundlegende Zweck von Bildverarbeitungssystemen in der Automobilindustrie besteht darin, die Produktion und Qualität von Produkten zu verbessern. Qualitätsprüfungen und Maschinenführung sind zwei Hauptanwendungen dieser Systeme in dieser Branche. Maschinelles Sehen hingegen verbessert die Geschwindigkeit und Präzision von Montagerobotern und automatisierten Materialhandhabungsgeräten in Maschinenführungssystemen, was bei der Verbindung von Motorfahrwerken eine entscheidende Rolle spielt. Die Automobilindustrie steht am Rande einer Revolution, da sie auf autonome Fahrzeuge umsteigt, um den Erwartungen einer zunehmend vernetzten und schnelllebigen Welt gerecht zu werden. Bildverarbeitungskameras und zugehörige Ausrüstung werden eine entscheidende Rolle bei der Sicherheit selbstfahrender Autos spielen, indem sie das Auto dabei unterstützen, potenzielle Risiken zu erkennen und zu erkennen und diese zu vermeiden.
Die zunehmende Einführung von Robotern in verschiedenen Sektoren zur Erhöhung des Marktanteils
Der zunehmende Einsatz von Robotern in allen Industriesektoren treibt den Einsatz visiongesteuerter Robotersysteme voran. Industriezweige wie die Automobil-, Pharma-, Verpackungs- und Lebensmittel- und Getränkeindustrie sind wichtige Bereiche, in denen Robotersysteme eingesetzt werden, was letztendlich die Nachfrage nach Bildverarbeitungssystemen steigert.
EINHALTENDE FAKTOREN
Mangel an effizienten Systembetreibern und qualifiziertem Personal, um das Marktwachstum einzudämmen
Aufgrund von Funktionen wie verbesserter Artikelerkennung, erhöhter Analyse, Überwachungstoleranz und genauer Komponentenmessung erfreut sich die Technologie in der Lebensmittel- und Verpackungsindustrie, der Automobilindustrie, der Pharmaindustrie und anderen Industriezweigen zunehmender Beliebtheit. Alle diese Faktoren dürften die Marktexpansion im gesamten Prognosezeitraum vorantreiben. Allerdings ist der Mangel an effektiven Systembedienern aufgrund unzureichender Ausbildung ein negativer Faktor, der das Wachstum des Marktes für Bildverarbeitungstechnologie voraussichtlich behindern wird.
-
Kostenloses Muster herunterladen um mehr über diesen Bericht zu erfahren
Regionale Einblicke in den Markt für Bildverarbeitungstechnologie
Die Region Asien-Pazifik wird mit der Präsenz wichtiger Player und Automatisierung marktführend sein
Der asiatisch-pazifische Raum ist ein wichtiger umsatzgenerierender Bereich im Marktanteil der Bildverarbeitungstechnologie. Asien-Pazifik-Länder wie unter anderem China und Südkorea verfügen über einige der umfangreichsten Industrieanlagen mit zunehmender Automatisierung. Die Region setzt zunehmend auf Roboter, was voraussichtlich Auswirkungen auf die industrielle Bildverarbeitungsindustrie der Region haben wird. Es wird auch erwartet, dass günstige staatliche Maßnahmen die Automatisierung in der Region vorantreiben werden. Darüber hinaus steigen die Arbeitskosten in China Jahr für Jahr. Aus diesem Grund konzentrieren sich die Unternehmen im Land auf den Einsatz von Automatisierungstechnik, um Herstellungskosten zu sparen. Diese Faktoren treiben auch den Markt für Bildverarbeitungstechnologie in der Region voran.
WICHTIGSTE INDUSTRIE-AKTEURE
Prominente Hersteller zuTragen Sie zur Markterweiterung bei
Bei dem Bericht handelt es sich um eine umfassende Untersuchung, die die historische und zukünftige Leistung der Branche anhand einer Wettbewerbslandschaftsanalyse darstellt, die prominente Hauptakteure und Umsatztrends der Branche einbezieht. Der Bericht bietet eine umfassende Analyse der Unternehmensprofile, Wachstumseinblicke, Angebots- und Nachfragekette, Produktions- und Konsumnachfrage sowie Geschäftserweiterungsstrategien der wichtigsten Akteure. Die Informationen sind eine Zusammenfassung der neuesten technologischen Entwicklungen, Trends, Fusionen und Übernahmen von Produktionslinien, Marktstudien und anderen Faktoren.
LISTE DER BESTEN UNTERNEHMEN DER MACHINE-VISION-TECHNOLOGIE
- Allied Vision Technologies (U.S.A)
- Basler (Germany)
- Adept Technology (U.S.A)
- Cognex (U.S.A)
- Keyence (Japan)
- ISRA Vision (Germany)
- Microscan Systems (U.S.A)
- Electro Scientific Industries (U.S.A)
- OMRON (japan)
- Seeing Machines (Australia).
INDUSTRIEENTWICKLUNG
- November 2018: S70, ein autonomes Bildverarbeitungssystem, wurde von Inspekto auf den Markt gebracht. Das S70-System kann schneller (30 bis 60 Minuten) und zu geringeren Kosten implementiert werden als eine Standard-Bildverarbeitungslösung. Aufgrund seiner geringen Kosten und einfachen Bereitstellung kann es in Industriebetrieben an jedem Punkt einer Produktionslinie installiert und innerhalb von Minuten von einer Linie auf eine andere verlagert werden.
- August 2018: Atlas Copco hat das deutsche Unternehmen QUISS Qualitäts-Inspektionssysteme und Service AG gekauft, das Bildverarbeitungssysteme für Qualitätsprüfung und Roboternavigation vor allem in der Automobilindustrie anbietet. Durch diese Akquisition erweitert das Unternehmen sein Know-how im Bereich Bildverarbeitungssysteme zur Roboterführung und Qualitätsprüfung und bietet so einen zusätzlichen Kundennutzen im Bereich der Automatisierung.
BERICHTSBEREICH
Der Bericht erwartet eine detaillierte Analyse der globalen Marktgröße auf regionaler und nationaler Ebene, des Segmentierungsmarktwachstums und des Marktanteils. Das Hauptziel des Berichts besteht darin, den Benutzern zu helfen, den Markt im Hinblick auf Definition, Marktpotenzial, Einflusstrends und die Herausforderungen, mit denen der Markt konfrontiert ist, zu verstehen. Die im Bericht erläuterten Themen sind die Umsatzanalyse, die Auswirkungen der Marktteilnehmer, aktuelle Entwicklungen, Chancenanalysen, strategische Marktwachstumsanalysen, territoriale Marktexpansion und technologische Innovationen.
| Attribute | Details |
|---|---|
|
Marktgröße in |
US$ 25.61 Billion in 2026 |
|
Marktgröße nach |
US$ 39.72 Billion nach 2035 |
|
Wachstumsrate |
CAGR von 4.8% von |
|
Prognosezeitraum |
|
|
Basisjahr |
2024 |
|
Verfügbare historische Daten |
Ja |
|
Regionale Abdeckung |
Global |
|
Abgedeckte Segmente |
|
|
Von Typen
|
|
|
Auf Antrag
|
FAQs
Der weltweite Markt für Bildverarbeitungstechnologie wird bis 2035 voraussichtlich 39,72 Milliarden US-Dollar erreichen.
Es wird erwartet, dass der Markt für Bildverarbeitungstechnologie bis 2035 eine jährliche Wachstumsrate von 4,8 % aufweisen wird.
Der Automobilsektor mit einem bedeutenden Anteil und der zunehmende Einsatz von Robotern in verschiedenen Sektoren sind die treibenden Faktoren für den Markt für Bildverarbeitungstechnologie.
Cognex Corporation, Basler AG, Omron Corporation, National Instruments Corporation, Keyence Corporation, Sony Corporation, Teledyne Technologies, Inc., Texas Instruments, Inc, Allied Vision Technologies GmbH, Intel Corporation, Baumer Optronic GmbH und Jai A/S und andere sind die führenden Unternehmen, die auf dem Markt für Bildverarbeitungstechnologie tätig sind.
Im Jahr 2025 wird der globale Markt für Bildverarbeitungstechnologie auf 24,42 Milliarden US-Dollar geschätzt.
Zu den Hauptanwendern zählen Automobilbau, Unterhaltungselektronik, Pharmazeutik, Lebensmittel- und Getränkeverarbeitung, Verpackung und Logistik. Diese Branchen verlassen sich auf maschinelles Sehen für Aufgaben wie Fehlererkennung, Messung, Identifizierung, Prozesssteuerung und Roboterführung, um Genauigkeit und Produktivität zu verbessern.