Marktgröße, Marktanteil, Wachstum und Branchenanalyse für kognitive Ausgabensysteme nach Typ (Hardwaresysteme, Softwaresysteme, Dienstleistungssysteme), nach Anwendung (Bankwesen, Bildungsbranche, Fertigungsindustrie, Regierung, Gesundheitsbranche, Sonstiges), regionale Prognose bis 2035

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Kognitive Ausgabensysteme: Marktüberblick

Der globale Markt für kognitive Spending-Systeme wird im Jahr 2026 schätzungsweise 101,9 Milliarden US-Dollar wert sein. Bis 2035 wird der Markt voraussichtlich 1043,1 Milliarden US-Dollar erreichen und von 2026 bis 2035 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 29,5 % wachsen.

Technologien dieser Art, sogenannte kognitive Systeme, werden eingesetzt, um die Nutzung, Bereitstellung und Zusammenarbeit von Informationen zur Analyse und Entscheidungsfindung zu erleichtern. Um Mitarbeiter dabei zu unterstützen, Vorschläge zu machen, auf Anfragen zu antworten und die Zukunft vorherzusagen, nutzen diese Systeme Daten, Wissensgraphen, künstliche Intelligenz und andere Elemente. Es verarbeitet gesammelte Daten mithilfe von Analysen, um wichtige Erkenntnisse zu liefern.

Der Markt für kognitive Dienste erlebt mehrere technische Entwicklungen mit bemerkenswerten Eigenschaften für eine Vielzahl von Branchen, darunter Banken, Gesundheitswesen, IT und Telekommunikation, Sicherheit, Bildung und mehr. Darüber hinaus kann kognitive Technologie mit hoher Auflösung durch die Kombination von Big Data, automatisiertem Denken, maschinellem Lernen und Verarbeitung natürlicher Sprache dabei helfen, die schwierigsten Datenanalyseprobleme der Welt zu identifizieren. Kontinuierliche technologische Fortschritte würden die Verbreitung von Big Data erleichtern, was im Prognosezeitraum voraussichtlich die Expansion des weltweiten Marktes für kognitive Systeme vorantreiben wird.

AUSWIRKUNGEN VON COVID-19

 Aufgrund des COVID-19-Ausbruchs nutzen Unternehmen häufiger kognitives Computing

Die wachsende Gefahr der COVID-19-Pandemie hat zu sozialen Spannungen und finanziellen Problemen geführt. Trotz der Suspendierung mehrerer bedeutender Unternehmen scheint die kognitive Technologieplattform weit verbreitet zu sein. In dieser beunruhigenden Situation werden kognitive Technologien sowohl für das Bevölkerungsscreening als auch für die Bewertung des Infektionsrisikos eingesetzt. Aus diesem Grund wird der Markt die Auswirkungen der Covid-19-Epidemie überwinden und in den kommenden Jahren eine bedeutende industrielle Entwicklung erleben. Die Coronavirus-Pandemie wird sich im Jahr 2020 positiv auf das Wachstum der globalen Cognitive-Cloud-Computing-Branche auswirken. Techniken zur Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) werden in Pharma- und Gesundheitsunternehmen immer wichtiger, um medizinisches Fachpersonal und Wissenschaftler während der Pandemie zu unterstützen, die voraussichtlich die Ursache für diesen Anstieg ist. Die modernste Methode zur Verbesserung der Patientenüberwachung und -versorgung ist diese NLP-Methodik. Da es sich bei NLP um einen automatisierten Prozess handelt, können Ärzte darüber hinaus Patientenpopulationen effektiver verwalten und überwachen, indem sie virusbedingte Symptome schnell erkennen. Dieser Faktor hat den Bedarf an NLP erhöht und wirkt sich unmittelbar auf die Nachfrage nach kognitiven Cloud-Computing-Techniken in Gesundheitssystemen aus. Es wird erwartet, dass sich diese Elemente positiv auf das Wachstum des weltweiten Marktes für kognitives Cloud-Computing auswirken.

NEUESTE TRENDS

Der Markt für kognitives Cloud Computing könnte ein erhebliches Investitionspotenzial sehen, da immer mehr Menschen innovative Technologien nutzen

Es wird erwartet, dass das Aufkommen modernster Interaktionsplattformen und Tools in kognitiven Cloud-Computing-Modellen in den kommenden Jahren ein attraktives Marktexpansionspotenzial bieten wird. Ein Chatbot ist beispielsweise ein humanoider Roboter, der menschliche Sprache und Handlungen mithilfe von ML-, KI- und NLP-Technologien nachahmt, um Dienste schneller und genauer bereitzustellen. Aufgrund des zunehmenden Einsatzes von wird erwartet, dass sich der Markt in Zukunft schneller entwickeln wirdChatbotsdie kognitive Computertechnologien im Gesundheitswesen nutzen, um COVID-19 durch die Verfolgung und Überwachung von Patienten zu bekämpfen.

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Marktsegmentierung für kognitive Ausgabensysteme

Nach Typanalyse

Je nach Typ kann der Markt in Hardwaresysteme, Softwaresysteme und Dienstleistungssysteme unterteilt werden. Hardwaresysteme werden voraussichtlich das führende Segment sein.

Durch Anwendungsanalyse

Basierend auf der Anwendung kann der Markt in Banken, Bildungsindustrie, Fertigungsindustrie, Regierung, Gesundheitsindustrie und Sonstige unterteilt werden. Das Bankgeschäft wird das dominierende Segment sein.

FAHRFAKTOREN

Allmähliche Verschiebung der Unternehmensprioritäten hin zur Modernisierung ihrer Abläufe, was das Wachstum des Marktes für kognitives Cloud-Computing vorantreibt

Beim kognitiven Cloud Computing handelt es sich um die Anwendung computergestützter Ansätze, die die wissenschaftlichen Bereiche künstliche Intelligenz und Signalverarbeitung kombinieren, um Menschen in entscheidenden Situationen zu unterstützen, in denen die Ergebnisse unklar und unvorhersehbar sein können. Es kann Informationen oder Daten aus verschiedenen Quellen wie Mustererkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache und Data Mining kombinieren, um die besten Strategien für den Unternehmensbetrieb zu empfehlen. Aufgrund dieser Vorteile wird erwartet, dass sich der Markt in den nächsten Jahren weiterentwickeln wird, da immer mehr Branchen, darunter BFSI, Gesundheitswesen, Einzelhandel und andere, kognitive Cloud-Computing-Modelle nutzen, um ihre Geschäftsprozesse zu transformieren. Darüber hinaus wird erwartet, dass die zunehmende Einführung von Technologien der künstlichen Intelligenz in kognitiven Cloud-Computing-Modellen die Marktexpansion in den kommenden Jahren ankurbeln wird. In der Gesundheitsbranche werden beispielsweise im Bereich Krebs Cognitive Computing und KI-Technologie eingesetzt, um je nach Patientenbedürfnissen die beste Methode für die Medikamentenentwicklung zu ermitteln. Darüber hinaus wird prognostiziert, dass die zunehmende Nutzung kognitiver Cloud-Computing-Modelle im OTT-Sektor zur Bereitstellung hochwertiger, videobasierter Inhalte mit geringer Latenz in Form von Filmen und Webserien die Marktexpansion im Laufe des Untersuchungszeitraums vorantreiben würde.

Wachsender organisatorischer Bedarf an Big-Data-Analysen zur Unterstützung des Marktwachstums

Der steigende Bedarf an Big-Data-Analysen in einer Vielzahl von Branchen, darunter IT und Telekommunikation, Gesundheitswesen, Luft- und Raumfahrt und Militär, ist einer der wichtigsten Markttreiber. Der Einsatz von Big-Data-Techniken und das wachsende Datenvolumen werden voraussichtlich die Nachfrage nach Big-Data-Analysen erhöhen. Die Data Science Association schätzt, dass der weltweite Markt für Big-Data-Analyselösungen im Jahr 2018 rund 189,1 Milliarden US-Dollar erwirtschaftete. Auch große Marktriesen konzentrieren sich auf Investitionen in Startups, um ihre Marktposition auszubauen. Zum Beispiel im Dezember 2019 der InderPrivate EquityDas Unternehmen Multiples Alternative Asset Management Private Limited (MAAM) investierte rund 20 Millionen US-Dollar in Quantiphi, Inc., ein Startup für Big Data und künstliche Intelligenz.

EINHALTENDE FAKTOREN

Der Markt für kognitives Cloud Computing entwickelt sich aufgrund hoher Installationskosten nur langsam

Die Einführung kognitiver Cloud-Computing-Plattformen in kleinen und mittleren Unternehmen wird durch ihre hohen Installationskosten eingeschränkt, was das Marktwachstum in den nächsten Jahren voraussichtlich bremsen wird. Darüber hinaus wird erwartet, dass die prognostizierte Expansion des Marktes durch die anhaltenden Schwierigkeiten der Top-Unternehmen mit der Entwicklung von Softwareplattformen behindert wird.

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Kognitive Ausgabensysteme verschaffen regionale Einblicke in den Markt

In den kommenden Jahren werden Marktkandidaten in der nordamerikanischen Region zahlreiche Wachstumsaussichten haben

Der weltweite Markt für kognitives Cloud Computing wurde in den vergangenen Jahren von Nordamerika angeführt; Der Wert betrug 3.849,9 Millionen US-Dollar, und es wird prognostiziert, dass sich dieser Trend im Prognosezeitraum fortsetzen wird. Die Dominanz des Weltmarktes wird größtenteils der Existenz technisch fortgeschrittener Volkswirtschaften wie Kanada und den Vereinigten Staaten zugeschrieben, wobei letztere als wichtigstes Revolutionszentrum für die meisten aufstrebenden Technologien dienen. Um ihre Unternehmensabläufe zu aktualisieren und neu zu erfinden, veranlassen diese Gründe die meisten Unternehmen, neue Technologien einzuführen; Es wird erwartet, dass dies die Marktexpansion im nordamerikanischen Raum vorantreiben wird. Als mit Abstand zweitgrößter umsatzstärkster Raum der Welt wird Europa bis Ende 2027 voraussichtlich 34.268,4 Millionen US-Dollar erwirtschaften. Der Anstieg ist vor allem auf den zunehmenden Einsatz kognitiver Cloud-Computing-Lösungen durch Unternehmen zur Analyse von Unternehmensdaten und zur Bereitstellung kreativer Lösungen zurückzuführen.

WICHTIGSTE INDUSTRIE-AKTEURE

Wichtige Akteure konzentrieren sich auf Partnerschaften, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen

Prominente Marktteilnehmer unternehmen gemeinsame Anstrengungen, indem sie mit anderen Unternehmen zusammenarbeiten, um der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein. Viele Unternehmen investieren auch in neue Produkteinführungen, um ihr Produktportfolio zu erweitern. Auch Fusionen und Übernahmen gehören zu den wichtigsten Strategien der Akteure zur Erweiterung ihres Produktportfolios.

Liste der Top-Unternehmen für kognitive Ausgabensysteme

• IBM (U.S.)
• Accenture (Ireland)
• HP (U.S.)
• Microsoft (U.S.)
• Intel Corporation (U.S.)
• Attivio (U.S.)
• Wipro (India)
• COGNITIVE SCALE (U.S.)
• IPSOFT (India)

BERICHTSBEREICH

Bei dieser Studie handelt es sich um einen Bericht mit umfangreichen Studien, in denen die auf dem Markt vorhandenen Unternehmen beschrieben werden, die sich auf den Prognosezeitraum auswirken. Mit detaillierten Studien bietet es auch eine umfassende Analyse durch Untersuchung von Faktoren wie Segmentierung, Chancen, industrielle Entwicklungen, Trends, Wachstum, Größe, Marktanteil und Beschränkungen. Diese Analyse kann geändert werden, wenn sich die Hauptakteure und die wahrscheinliche Analyse der Marktdynamik ändern.