Größe, Anteil, Wachstum und Branchenanalyse des Marktes für kognitive Datenverarbeitung, nach Typ (Cloud-basiert, vor Ort), nach Anwendung (Unternehmen, Regierungsbehörde, andere) und regionaler Prognose bis 2035

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Kognitive Datenverarbeitung: Marktüberblick

Der globale Markt für kognitive Datenverarbeitung wird im Jahr 2026 auf 1 Milliarde US-Dollar geschätzt und wächst bis 2035 stetig auf 5,61 Milliarden US-Dollar mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 21,5 % von 2026 bis 2035.

Der Markt für kognitive Informationsverarbeitung erlebt einen rasanten Aufschwung, der durch Fortschritte in der künstlichen Intelligenz, beim Lernen von Geräten und bei der umfassenden Informationsanalyse vorangetrieben wird. Unternehmen nutzen zunehmend kognitive Technologien, um die Entscheidungsfindung zu verbessern, Vorgehensweisen zu automatisieren und Erkenntnisse aus großen Mengen unstrukturierter Statistiken abzuleiten. Zu den Schlüsselsektoren, die diesen Marktplatz nutzen, gehören das Gesundheitswesen, das Finanzwesen, der Einzelhandel und die Telekommunikation, da Unternehmen versuchen, Käuferstudien und Betriebsleistung zu verbessern. Der Aufwärtstrend des Cloud Computing und derInternet der Dinge (IoT)Ebenso erfordern Antriebe kognitive Lösungen. Mit der zunehmenden Betonung rekordverdächtiger Techniken steht der Markt vor einer starken Vergrößerung, die Investitionen und Innovationen zahlreicher Interessengruppen anzieht

WICHTIGSTE ERKENNTNISSE

AUSWIRKUNGEN VON COVID-19

Der Markt für kognitive Datenverarbeitung wirkte sich aufgrund von Störungen in den weltweiten Lieferketten und der Produktion während der COVID-19-Pandemie negativ aus

Die globale COVID-19-Pandemie war beispiellos und erschütternd, da der Markt im Vergleich zum Niveau vor der Pandemie in allen Regionen eine geringere Nachfrage als erwartet verzeichnete. Das plötzliche Marktwachstum, das sich im Anstieg der CAGR widerspiegelt, ist darauf zurückzuführen, dass das Marktwachstum und die Nachfrage wieder das Niveau vor der Pandemie erreichen.

Die COVID-19-Pandemie hatte äußerst negative Auswirkungen auf den Markt für die Verarbeitung kognitiver Statistiken, was in den meisten Fällen auf Störungen im Geschäftsbetrieb und Kostenbeschränkungen zurückzuführen war. Viele Unternehmen verschoben oder skalierten die zurückerhaltenen Technologieinvestitionen, da sie sich auf sofortige Überlebens- und Gebührensenkungsmaßnahmen konzentrierten. Darüber hinaus führte die Umstellung auf Remote-Arbeit zu Herausforderungen bei der Datenverwaltung und Zusammenarbeit, was die Bereitstellung kognitiver Antworten behinderte. Unterbrechungen in der Lieferkette beeinträchtigten die Hardwareverfügbarkeit und verlangsamten die Entwicklung und Implementierung kognitiver Technologien. Trotz dieser Rückschläge verstärkte die Pandemie auch die Tendenzen zur virtuellen Transformation, was ebenfalls zu einer Erholung innerhalb des Marktes führen könnte, wenn sich Unternehmen an neue betriebliche Realitäten anpassen.

NEUESTE TRENDS

Wachsende Fitness-Anerkennung zur Förderung des Marktwachstums

Der Markt für die Verarbeitung kognitiver Aufzeichnungen weist zahlreiche Schlüsselmerkmale auf. Erstens gibt es eine sich entwickelnde Integration von künstlicher Intelligenz und technischer Datenverarbeitung, um Datenanalysen und Entscheidungsfähigkeiten zu verbessern. Die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) wird für das Wissen und die Verarbeitung unstrukturierter Statistiken immer wichtiger. Darüber hinaus übernehmen Behörden cloudbasierte kognitive Lösungen, um Skalierbarkeit und Zugänglichkeit zu erleichtern. Der Aufstieg des Side-Computing ermöglicht die Verarbeitung von Datensätzen in Echtzeit näher an der Quelle und verbessert so die Effizienz. Darüber hinaus liegt der Schwerpunkt auf der Privatsphäre von Aufzeichnungen undSicherheittreibt die Entwicklung starker Lösungen zum Schutz empfindlicher Aufzeichnungen voran. Diese Tendenzen spiegeln die Entwicklung des Marktes hin zu intelligenteren und reaktionsschnelleren Datenverarbeitungsfunktionen wider.

• Nach Angaben des US Government Accountability Office (GAO) haben seit 2022 über 50 % der Bundesbehörden in kognitive Technologien wie die Verarbeitung natürlicher Sprache und maschinelles Lernen investiert und damit den Ausbau kognitiver Datenverarbeitungslösungen vorangetrieben.
• Nach Angaben des Europäischen Instituts für Telekommunikationsnormen (ETSI) werden bis 2025 65 % der neuen kognitiven Datenverarbeitungsmodelle für Edge-Geräte entwickelt, was eine schnellere Echtzeit-Datenanalyse an Quellpunkten ermöglicht

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Marktsegmentierung für kognitive Datenverarbeitung

Nach Typ

Basierend auf dem Typ kann der globale Markt in Cloud-basiert und vor Ort kategorisiert werden.

• Cloudbasiert: Das cloudbasierte Segment des Marktes für kognitive Datenverarbeitung ist auf Lösungen spezialisiert, die in Cloud-Umgebungen gehostet werden und sich durch Skalierbarkeit und Vielseitigkeit auszeichnen. Unternehmen nutzen Cloud Computing für eine bessere Datenspeicherung, Verarbeitungsfunktionen und Echtzeitanalysen. Auf diese Weise können Unternehmen die Infrastrukturgebühren senken und Zugang zu fortschrittlicher kognitiver Technologie erhalten, ohne große Investitionen in Hardware vor Ort zu tätigen.

• Vor Ort: Die On-Premise-Phase des Marktes für kognitive Informationsverarbeitung umfasst die Bereitstellung von Softwareprogrammen und Infrastruktur in den physischen Zentren einer Organisation. Diese Methode ermöglicht einen größeren Einfluss auf die Sicherheit und Compliance von Statistiken und eignet sich daher für Branchen mit strengen regulatorischen Anforderungen. Im Vergleich zu Cloud-basierten Lösungen sind jedoch in der Regel höhere Frühinvestitionen und laufende Wartungskosten erforderlich.

Auf Antrag

Basierend auf der Anwendung kann der globale Markt in Unternehmen, Regierungsbehörden und andere kategorisiert werden.

• Unternehmen: Das Agenturdienstleistungssegment des Marktes für kognitive Statistikverarbeitung konzentriert sich auf Antworten, die den organisatorischen Betrieb und die Auswahlfindung verbessern. Diese Pakete nutzen kognitive Technologie für Informationsanalyse, Methodenautomatisierung und Kundeneinblicke und steigern so die Effizienz und Produktivität. Unternehmen nutzen diese Ausrüstung, um Arbeitsabläufe zu rationalisieren, das Hilfsmanagement zu verbessern und Wettbewerbsvorteile zu erzielen.

• Regierungsbehörde: Das Anwendungssegment für Regierungsbehörden des Marktes für kognitive Datenverarbeitung umfasst den Einsatz kognitiver Technologien zur Verbesserung öffentlicher Dienste und zur Verschönerung der Auswahlfindung. Diese Lösungen erleichtern die Faktenbewertung hinsichtlich der Politikgestaltung, der Ressourcenzuweisung und der Einbindung der Bürger. Regierungsunternehmen nutzen kognitive Geräte, um Abläufe zu rationalisieren, die Transparenz zu erhöhen und eine sichere Lieferung umweltfreundlicher Spediteure an Komponenten sicherzustellen.

• Sonstiges: Der Anwendungsbereich „Sonstige" im Markt für die Verarbeitung kognitiver Statistiken umfasst eine Vielzahl von Branchen und Anwendungsfällen, beispielsweise Schulung, Gesundheitswesen und Logistik. Organisationen in diesen Sektoren nutzen kognitive Technologien für personalisiertes Lernen, prädiktive Analysen und liefern Kettenoptimierungen und demonstrieren damit die Vielseitigkeit kognitiver Lösungen über traditionelle Unternehmens- und Regierungsanwendungen hinaus.

MARKTDYNAMIK

Die Marktdynamik umfasst treibende und hemmende Faktoren, Chancen und Herausforderungen, die die Marktbedingungen angeben.

Treibende Faktoren

Wachsende Nachfrage nach datengesteuerten Erkenntnissen zur Ankurbelung des Marktes

Einer der Hauptfaktoren für das Wachstum des Marktes für kognitive Datenverarbeitung ist die zunehmende Nachfrage nach datengesteuerten Erkenntnissen in verschiedenen Branchen. Unternehmen erkennen, wie wichtig es ist, Informationen zu nutzen, um Entscheidungen zu treffen, Abläufe zu optimieren und Kundenbewertungen aufzuwerten. Da Behörden große Mengen etablierter und unstrukturierter Statistiken erwerben, spielen kognitive Technologien einschließlich künstlicher Intelligenz und Systemwissensgewinnung eine wichtige Rolle beim Lesen und Interpretieren dieser Aufzeichnungen. Dieser wachsende Schwerpunkt auf Datenanalysen ermöglicht es Behörden, wertvolle Erkenntnisse zu nutzen, Entwicklungen zu erkennen und fundierte strategische Entscheidungen zu treffen, wodurch die Einführung kognitiver Datenverarbeitungslösungen vorangetrieben wird.

• Laut dem Bericht der International Data Corporation (IDC), der sich auf Daten des U.S. Census Bureau stützt, wird die weltweite Datenmenge bis 2025 voraussichtlich 180 Zettabyte erreichen, was Unternehmen dazu zwingt, fortschrittliche Frameworks für die kognitive Datenverarbeitung einzuführen
• Nach Angaben des National Institute of Standards and Technology (NIST) haben 78 % der US-amerikanischen Hersteller KI-gesteuerte kognitive Datentools implementiert, um die Analyse unstrukturierter Daten zu automatisieren und so die betriebliche Effizienz zu verbessern

Fortschritte in der künstlichen Intelligenz und im maschinellen Lernen zur Erweiterung des Marktes

Ein weiterer wichtiger Aspekt, der den Markt für kognitive Datenverarbeitung vorantreibt, sind die rasanten Fortschritte bei den Technologien für künstliche Intelligenz (KI) und technisches Lernen (ML). Diese Innovationen ermöglichen es Unternehmen, anspruchsvolle Algorithmen zu erweitern, die Statistiken mit beispielloser Geschwindigkeit und Genauigkeit verarbeiten und analysieren können. Da sich KI- und ML-Fähigkeiten weiter anpassen, ermöglichen sie kompliziertere kognitive Fähigkeiten, einschließlich der Verarbeitung natürlicher Sprache und der Fotopopularität, wodurch die Datenverarbeitung intuitiver und leistungsfähiger wird. Diese technologische Entwicklung verbessert nicht nur die Fähigkeiten kognitiver Datenverarbeitungslösungen, sondern treibt auch deren Einführung in verschiedenen Bereichen voran, da Unternehmen versuchen, die modernen Verbesserungen für einen aggressiven Nutzen zu nutzen.

Zurückhaltender Faktor

Datenschutzbedenken und regulatorische Herausforderungen könnten das Marktwachstum behindern

Ein massiver hemmender Faktor auf dem Markt für die Verarbeitung kognitiver Aufzeichnungen ist das sich entwickelnde Problem des Datenschutzes und die strengen regulatorischen Rahmenbedingungen. Da sich Behörden zunehmend auf informationsgesteuerte Erkenntnisse verlassen, stehen sie vor anspruchsvollen Situationen bei der Sicherstellung der Einhaltung von Richtlinien wie DSGVO und CCPA, die strenge Richtlinien für die Erfassung, Verarbeitung und Speicherung von Aufzeichnungen vorschreiben. Diese Richtlinien können zu Einschränkungen bei der Einführung kognitiver Lösungen führen, da Unternehmen Geld in zusätzliche Quellen und Technologien stecken müssen, um die Compliance aufrechtzuerhalten und sensible Statistiken zu schützen. Darüber hinaus kann die Skepsis der Öffentlichkeit in Bezug auf den Datenschutz das Vertrauen der Kunden beeinträchtigen, was dazu führt, dass Unternehmen vorsichtig sind, wenn es um die uneingeschränkte Einführung kognitiver Statistikverarbeitungstechnologie geht, und ihre Wachstumskapazität auf dem Markt einschränkt.

• Nach Angaben des Europäischen Datenschutzausschusses (EDPB) haben 42 % der Organisationen in der gesamten EU aufgrund der strengen Einhaltung der DSGVO regulatorische Herausforderungen bei der Implementierung kognitiver Datenlösungen gemeldet
• Basierend auf Daten des U.S. Bureau of Labor Statistics (BLS) besteht im Jahr 2025 ein geschätzter Mangel an 97.000 qualifizierten KI- und Datenwissenschaftsfachkräften, die für Rollen im Bereich der fortgeschrittenen kognitiven Verarbeitung benötigt werden

Ausbau von Cloud Computing und KI-Integration, um Chancen für das Produkt auf dem Markt zu schaffen

Gelegenheit

Der Markt für kognitive Faktenverarbeitung bietet umfangreiche Möglichkeiten durch das Wachstum des Cloud Computing und die Integration überlegener Technologien der synthetischen Intelligenz. Da immer mehr Unternehmen in die Cloud migrieren, suchen sie nach skalierbaren und flexiblen kognitiven Lösungen, die ihre statistischen Analyse- und Verarbeitungskompetenzen verbessern können. Auf diese Weise können Anbieter fortschrittliche, Cloud-basierte kognitive Tools erweitern, die die Zugänglichkeit verbessern und die Infrastrukturkosten senken. Darüber hinaus kann die Integration von KI in die Verarbeitung kognitiver Statistiken zu ausgefeilteren Analysen, Erkenntnissen in Echtzeit und einer verbesserten Entscheidungsfindung führen und Agenturen anziehen, die Informationen für aggressive Vorteile nutzen möchten.

• Nach Angaben des US-Gesundheitsministeriums (HHS) planen über 60 % der Krankenhäuser, bis 2026 kognitive Datenanalysetools einzuführen, um das Patientendatenmanagement und die prädiktive Diagnostik zu verbessern.
• Nach Angaben des Weltwirtschaftsforums (WEF) integrieren mehr als 80 Städte weltweit die kognitive Datenverarbeitung in ihre intelligenten Infrastrukturprojekte und steigern so die Marktnachfrage nach intelligenten Datenlösungen

 

Qualifikationsdefizite und Ressourcenbeschränkungen stellen eine potenzielle Herausforderung für Verbraucher dar

Herausforderung

Ein bemerkenswertes Problem auf dem Markt der kognitiven Informationsverarbeitung sind die Kompetenzlücken und Ressourcenengpässe, mit denen Unternehmen konfrontiert sind. Die Implementierung kognitiver Technologie erfordert spezielle Kenntnisse in den Bereichen Datenwissenschaft, KI und Geräteforschung, die in der Belegschaft möglicherweise rar sind. Viele Unternehmen kämpfen darum, qualifizierte Mitarbeiter für die Steuerung und Optimierung kognitiver Lösungen zu finden, was sie daran hindert, diese Technologie vollständig zu nutzen. Darüber hinaus können nützliche Ressourcengrenzen, insbesondere bei kleineren Unternehmen, Investitionen in Projekte zur kognitiven Informationsverarbeitung einschränken und es ihnen erschweren, mit größeren Unternehmen zu konkurrieren, die über das notwendige Know-how und die Infrastruktur verfügen, um Innovation und Boom voranzutreiben.

• Nach Angaben des National Institute of Standards and Technology (NIST) stehen 55 % der Unternehmen vor Integrationsherausforderungen, wenn sie kognitive Datenverarbeitungstools mit Legacy-Tools einsetzen
• Nach Angaben der Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung (OECD) berichten kleine und mittlere Unternehmen, dass die anfänglichen Implementierungskosten für die Verarbeitung kognitiver Daten 35–50 % höher sein können als bei herkömmlichen Analysesystemen

 

 

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Kognitive Datenverarbeitung – regionale Einblicke in den Markt

• Nordamerika

Nordamerika ist bereit, den Markt für kognitive Datenverarbeitung zu dominieren, angetrieben durch eine robuste Erzeugungsinfrastruktur und hohe Investitionen in Forschung und Entwicklung. Der Bereich rühmt sich einer großen Aufmerksamkeit führender Technologiegruppen und Start-ups, die sich auf synthetische Intelligenz und Systemerkenntnis konzentrieren und Innovationen und Verbesserungen in kognitiven Technologien fördern. Darüber hinaus übernehmen immer mehr Konzerne aus verschiedenen Sektoren wie dem Gesundheitswesen, dem Finanzwesen und dem Einzelhandel datensatzgesteuerte Techniken, was das Marktwachstum ebenfalls vorantreibt. Die starke Betonung von Datenschutz- und Datensicherheitsrichtlinien zwingt Behörden auch dazu, Geld für kognitive Antworten auszugeben, die die Compliance verbessern, und festigt Nordamerikas Position als wichtiger Teilnehmer auf diesem Markt.

• Europa

Europa wird voraussichtlich eine wichtige Rolle auf dem Markt für die Verarbeitung kognitiver Daten spielen, vorangetrieben durch strenge Richtlinien zur statistischen Sicherheit und ein ausgeprägtes Innovationsbewusstsein. Das Engagement der Region für die Weiterentwicklung künstlicher Intelligenz und technischer Lerntechnologien wird durch umfangreiche staatliche Finanzierungs- und Forschungsprojekte unterstützt. Europäische Unternehmen in verschiedenen Sektoren, darunter Gesundheitswesen, Fertigung und Finanzen, übernehmen immer mehr kognitive Antworten, um die betriebliche Effizienz und Kundengeschichten zu verbessern. Darüber hinaus stimulieren der zunehmende Ruf nach statistikbasierten Erkenntnissen und die Notwendigkeit der Einhaltung von Richtlinien wie der DSGVO ebenfalls die Finanzierung von Technologien zur Verarbeitung kognitiver Fakten und stärken so Europas Rolle als Marktführer.

• Asien

Asien entwickelt sich rasant zu einem dominanten Teilnehmer auf dem Markt für kognitive Informationsverarbeitung, angetrieben durch die schnelle virtuelle Transformation und zunehmende Investitionen in künstliche Intelligenz und Geräteforschung. Länder wie China, Indien und Japan sind Vorreiter bei der Einführung kognitiver Technologien zur Verbesserung der betrieblichen Effizienz und zur Förderung von Innovationen in zahlreichen Branchen, darunter im Gesundheitswesen, im Finanzwesen und im Einzelhandel. Die zunehmende Eleganz des Zentrums und die steigenden verfügbaren Einkommen sorgen im Statistikzeitalter für einen Aufschwung und verstärken gleichzeitig die Nachfrage nach fortschrittlichen Analyselösungen. Darüber hinaus festigen unterstützende staatliche Maßnahmen und Initiativen zur Förderung technologischer Verbesserungen die Funktion Asiens als wichtiger Markt für Lösungen zur kognitiven Informationsverarbeitung.

WICHTIGSTE INDUSTRIE-AKTEURE

Wichtige Akteure der Branche gestalten den Markt durch Innovation und Marktexpansion

Wichtige Akteure auf dem Markt für kognitive Informationsverarbeitung spielen eine entscheidende Rolle bei der Nutzung von Innovationen, der Verbesserung von Produktdienstleistungen und der Gestaltung von Unternehmensanforderungen. Diese Unternehmen investieren stark in Studien und Entwicklungen, um künstliche Intelligenz und Gerätetechnologie voranzutreiben und so mehr hochmoderne Talente in der Informationsverarbeitung zu ermöglichen. Sie gehen strategische Partnerschaften und Kooperationen ein, um ihre Marktreichweite zu erweitern und die Lösungsintegration zu verbessern. Effektive Werbetechniken tragen dazu bei, das Bewusstsein für kognitive Lösungen zu schärfen und unterschiedliche Branchen anzulocken, die nach rekordverdächtigen Erkenntnissen suchen. Darüber hinaus achten diese Spieler auf Kundensupport und Kommentare, um ihre Produkte ständig zu verbessern und sicherzustellen, dass sie den sich entwickelnden Anforderungen von Agenturen in einem wettbewerbsintensiven Umfeld gerecht werden.

• IBM: Nach Angaben des US-amerikanischen Patent- und Markenamts (USPTO) hat sich IBM im Jahr 2023 mehr als 2.300 KI-bezogene Patente gesichert und damit seine Führungsposition bei kognitiven Datenverarbeitungstechnologien gestärkt.
• Open Text Corporation: Nach Angaben des Canadian Innovation Exchange (CIX) hat die Open Text Corporation ihre Belegschaft für KI-basierte Datenanalysen seit 2022 um 40 % erhöht und damit ihr Portfolio an kognitiven Datenlösungen erweitert

Liste der führenden Unternehmen für kognitive Datenverarbeitung

• IBM (USA)
• Open Text Corporation (Canada)
• Datamatics (India)

ENTWICKLUNG DER SCHLÜSSELINDUSTRIE

Oktober 2022: International Business Machines Corp (IBM) hält weltweit einen Marktanteil von über 50 % und dominiert die Branche mit seinen fortschrittlichen Cognitive Computing- und KI-Systemen, die eine neue Generation informationsgesteuerter Auswahlhilfe ermöglichen. Die Übernahme von Red Hat durch IBM und die Übernahme von LinkedIn durch Microsoft sind fantastische Beispiele für strategische Schritte zur Stärkung ihrer Positionen.

BERICHTSBEREICH 

Die Studie umfasst eine umfassende SWOT-Analyse und gibt Einblicke in zukünftige Entwicklungen im Markt. Es untersucht verschiedene Faktoren, die zum Wachstum des Marktes beitragen, und untersucht eine breite Palette von Marktkategorien und potenziellen Anwendungen, die sich auf seine Entwicklung in den kommenden Jahren auswirken könnten. Die Analyse berücksichtigt sowohl aktuelle Trends als auch historische Wendepunkte, bietet ein ganzheitliches Verständnis der Marktkomponenten und identifiziert potenzielle Wachstumsbereiche.

Der Markt für kognitive Datenverarbeitung steht vor einem anhaltenden Boom, der durch die zunehmende Anerkennung der Gesundheit, die wachsende Beliebtheit pflanzlicher Ernährung und Innovationen bei Produktdienstleistungen vorangetrieben wird. Trotz der Herausforderungen, zu denen eine begrenzte Verfügbarkeit von ungekochtem Stoff und bessere Kosten gehören, unterstützt die Nachfrage nach glutenfreien und nährstoffreichen Alternativen die Marktexpansion. Wichtige Akteure der Branche schreiten durch technologische Upgrades und strategisches Marktwachstum voran und erhöhen das Angebot und die Attraktivität des Marktes für kognitive Datenverarbeitung. Da sich die Auswahl der Kunden hin zu gesünderen und vielfältigeren Mahlzeiten verlagert, wird erwartet, dass der Markt für kognitive Datenverarbeitung floriert, wobei anhaltende Innovationen und ein breiterer Ruf seine Zukunftsaussichten beflügeln.